Создан заказ №1858545
22 марта 2017
измерений значений случайной величины Результаты сведены в таблицу 2 21 2 27 3 18 3
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по теории вероятности за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
измерений значений случайной величины
Результаты сведены в таблицу
2,21 2,27 3,18 3,35 3,38 3,55 3,87 4,09 4,27 4,43
4,55 4,62 4,73 5,07 5,31 5,32 5,35 5,47 5,53 5,64
5,64 5,73 5,84 5,92 5,94 5,99 6,02 6,15 6,2 6,28
6,33 6,5 6,59 6,67 6,79 6,82 7,24 7,32 7,69 7,69
7,76 8,13 8,21 8,33 8,88 9,62 9,67 9,73 10,59 10,68
Провести группировку данных, сформулировать интервальный вариационный ряд
Построить гистограмму, кумуляту, эмпирическую функцию распределения
Найти выборочную среднюю, выборочную дисперсию, исправленную выборочную дисперсию , моду и медиану вариационного ряда
Построить доверительный интервал для генеральной средней с заданным уровнем доверительной вероятности 0,95
Определить вероятность, с которой генеральное среднее отклонение от выборочного среднего не более чем на 1
Определить кол-во измерений при котор. (работа была выполнена специалистами Автор 24) генер. средняя будет отклон. от выбор. не более чем на 1 с вероятностью 0,95
На уровне значим. 0,05 провер. гипотезу о нормальном законе распределения
Решение:
При больших объемах выборки (n≥50) (в нашем примере n=50) целесообразно перейти к интервальному статистическому ряду, так как простая статистическая совокупность перестает быть удобной формой записи статистического материала – она становится громоздкой и мало наглядной.
Интервальный статистический ряд
n=50, xmax=10,68, xmin=2,21
Количество интервалов можно рассчитать по формуле Стерджеса:
k=1+3,322lgn=1+3,322*1,699=6,644≈7
Длина интервала:
h=xmax-xmink=10,68-2,217=1,21
Промежуточные интервалы получают, прибавляя к концу предыдущего интервала длину интервала h.
Интервальный вариационный ряд
xi*=xi+xi+12 – середина интервала
wi=nin - относительная частота
Интервальный ряд
Интервал
(xi;xi+1) Середина интервала
xi*
Частота
ni
Относительная частота
wi
Накопленные относительные частоты
Плотность относительной частоты
wih
1 2 3 4 5 6
2,21; 3,42) 2,82 5 0,1 0,1 0,08
3,42; 4,63) 4,03 7 0,14 0,24 0,12
4,63; 5,84)
5,24 10 0,2 0,44 0,17
5,84; 7,05)
6,45 14 0,28 0,72 0,23
7,05; 8,26)
7,66 7 0,14 0,86 0,12
8,26; 9,47)
8,87 2 0,04 0,9 0,03
9,47; 10,68)
10,08 5 0,1 1 0,08
Сумма 50 1
Данные столбца 5 нам нужны для построения кумуляты и эмпирической функции распределения, а данные столбца 6 нужны для построения гистограммы.
Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны отношению wi/h (плотность относительной частоты). Площадь частичного i-гo прямоугольника равна hwih=wi—сумме относительных частот вариант, попавших в i-й интервал. Площадь гистограммы относительных частот равна сумме всех относительных частот, т. е. единице.
Построим на оси абсцисс данные частичные интервалы...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
23 марта 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
измерений значений случайной величины
Результаты сведены в таблицу
2 21 2 27 3 18 3.jpg
2017-03-26 19:15
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена очень качественно и в короткие сроки. Очень рад и доволен. Спасибо огромное.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
