Создан заказ №1865300
24 марта 2017
По десяти кредитным учреждениям получены данный характеризующие зависимость объема прибыли Y (ден
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
По десяти кредитным учреждениям получены данный, характеризующие зависимость объема прибыли Y (ден.ед) от размера внутрибанковских расходов Х(ден.ед)
Требуется:
Определить линейное уравнение регрессии Y по Х, сделать вывод по коэффициенту регрессии;
Оценить тесноту и направление связи между переменными с помощью коэффициента корреляции;
Определить коэффициент детерминации R^2 и пояснить его смысл
Проверить значимость уравнения регрессии на 5%-ном уровне по F-критерию
Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации
Построить корреляционное поле и линию регрессии
Решение:
Определить линейное уравнение регрессии Y по Х, сделать вывод по коэффициенту регрессии
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
50 22 1100 2500 484 21,45337 0,546635 0,29881 2,484704
54 30 1620 2916 900 25,95802 4,041982 16,33762 13,47327
60 20 1200 3600 400 32,715 -12,715 161,6711 63,57498
62 32 1984 3844 1024 34,96732 -2,96732 8,805006 9,272885
70 44 3080 4900 1936 43,97663 0,023372 0,000546 0,053117
54 34 1836 2916 1156 25,95802 8,041982 64,67348 23,65289
84 52 4368 7056 2704 59,74291 -7,74291 59,9527 14,89022
82 56 4592 6724 3136 57,49059 -1,49059 2,221848 2,661762
86 66 5676 7396 4356 61,99524 4,004761 16,03811 6,06782
84 68 5712 7056 4624 59,74291 8,257087 68,17949 12,14278
Итого 686 424 31168 48908 20720 424 -9,2E-14 398,1787 148,2744
Средние значения 68,6 42,4 3116,8 4890,8 2072 42,4
13,59559 16,56019
184,84 274,24
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличениемсреднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. (работа была выполнена специалистами Автор 24) среднедневнаязаработная плата возрастает в среднем на 0,91 руб. (или 91 коп.).
Оценить тесноту и направление связи между переменными с помощью коэффициента корреляции
Выполним оценку тесноту связи между переменными с помощью коэффициента корреляции и средней ошибки аппроксимации:
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
где ,
Вычислим :
Значения линейного коэффициента корреляции принадлежит промежутку [-1;1]. Связь между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
25 марта 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По десяти кредитным учреждениям получены данный характеризующие зависимость объема прибыли Y (ден.docx
2017-03-28 18:35
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
По моей просьбе, автор сделала работу раньше,чем планировалось. Спасибо ей большое за оперативность
Хочешь такую же работу?
300 ₽
