Создан заказ №1897061
2 апреля 2017
Задание по эконометрике 1 По имеющимся данным сформулировать априорные предположение овозможной связи между факторами
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Задание по эконометрике
1.По имеющимся данным сформулировать априорные предположение овозможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные.
2.Рассчитать оценки парной линейной регрессионной модели по методунаименьших квадратов (МНК).
3.Дать интерпретацию коэффициентам регрессии.
4.Рассчитать парный линейный коэффициент корреляции и датьинтерпретацию.
5.Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии икорреляции, приняв уровень значимости 95%.
6.Рассчитать теоретический коэффициент эластичности и дать емуинтерпретацию.
3. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Требуется определить, как изменяется количество продаваемого товара в розницу в зависимости от цены.
№ п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10
11
12
Количество, шт. день
50 46 38 52 43 47 36 57 51 31 42 29
Цена за единицу, руб. 30 32 34 29 31 30 33 25 30 35 32 37
Решение:
1.По имеющимся данным сформулировать априорные предположение овозможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные.
Количество продаваемого товара в розницу (Y) и цена за единицу (X).
2.Рассчитать оценки парной линейной регрессионной модели по методунаименьших квадратов (МНК).
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
30 50 1500 900 2500 47,46729 2,53271 6,414621 5,065421
32 46 1472 1024 2116 42,17757 3,82243 14,61097 8,30963
34 38 1292 1156 1444 36,88785 1,11215 1,236877 2,926709
29 52 1508 841 2704 50,11215 1,88785 3,563979 3,630482
31 43 1333 961 1849 44,82243 -1,82243 3,321251 4,238209
30 47 1410 900 2209 47,46729 -0,46729 0,21836 0,994233
33 36 1188 1089 1296 39,53271 -3,53271 12,48004 9,813084
25 57 1425 625 3249 60,69159 -3,69159 13,62783 6,476472
30 51 1530 900 2601 47,46729 3,53271 12,48004 6,926883
35 31 1085 1225 961 34,24299 -3,24299 10,51699 10,46126
32 42 1344 1024 1764 42,17757 -0,17757 0,031531 0,422786
37 29 1073 1369 841 28,95327 0,046729 0,002184 0,161134
Итого 378 522 16160 12014 23534 522 -2,8E-14 78,50467 59,4263
Средние значения 31,5 43,5 1346,667 1001,167 1961,167 43,5
2,986079 8,301606
8,916667 68,91667
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
3.Дать интерпретацию коэффициентам регрессии.
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличениемцена товара за единицу на 1 руб. количество продаваемого товара в розницу снизится в среднем на 2,645 шт. в день.
4.Рассчитать парный линейный коэффициент корреляции и датьинтерпретацию.
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
где ,
Значения линейного коэффициента корреляции принадлежит промежутку [-1;1]. Связь между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
3 апреля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Задание по эконометрике
1 По имеющимся данным сформулировать априорные предположение овозможной связи между факторами.jpg
2017-04-06 20:05
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена в срок. Все требования учтены. Спасибо автору. Буду ждать зачета.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
