Создан заказ №1907738
5 апреля 2017
По территориям региона приводятся данные за 199X г (см таблицу своего варианта)
Как заказчик описал требования к работе:
Работа в экселе (только вычисления) и в ворде (вычисления и пояснение обязательно). Пример и требования прилагаются, необходимо делать по образцу.
Фрагмент выполненной работы:
По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии от .
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Вариант 7
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб.,
1 75 133
2 78 125
3 81 129
4 93 153
5 86 140
6 77 135
7 83 141
8 94 152
9 88 133
10 99 156
11 80 124
12 112 156
Решение:
Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу.
Таблица D.2
1 75 133 9975 5625 17689 128,4488 45,5625 127,7179
2 78 125 9750 6084 15625 131,2354 217,5625 72,49891
3 81 129 10449 6561 16641 134,022 115,5625 32,81025
4 93 153 14229 8649 23409 145,1684 175,5625 29,35906
5 86 140 12040 7396 19600 138,6663 0,0625 1,174363
6 77 135 10395 5929 18225 130,3065 22,5625 89,17966
7 83 141 11703 6889 19881 135,8797 1,5625 14,97911
8 94 152 14288 8836 23104 146,0973 150,0625 40,28783
9 88 133 11704 7744 17689 140,5241 45,5625 0,599165
10 99 156 15444 9801 24336 150,7416 264,0625 120,8155
11 80 124 9920 6400 15376 133,0931 248,0625 44,31421
12 112 156 17472 12544 24336 162,8169 264,0625 532,0821
Итого 1046 1677 147369 92458 235911 1677 1550,25 1105,818
Среднее значение 87,16667 139,75 12280,75 7704,833 19659,25 139,75 – –
10,33468 11,36607 – – – – – –
106,8056 129,1875 – – – – – –
;
.
Получено уравнение регрессии:.
С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. (работа была выполнена специалистами Автор 24) среднедневная заработная плата возрастает в среднем на 0,93 руб.
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции:
;
.
Это означает, что 71% вариации заработной платы () объясняется вариацией фактора – среднедушевого прожиточного минимума.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
.
Качество построенной модели оценивается как хорошее, так как не превышает 8-10%.
Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью -критерия Фишера. Фактическое значение -критерия:
.
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы и составляет ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
6 апреля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По территориям региона приводятся данные за 199X г (см таблицу своего варианта).jpg
2019-06-27 09:02
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Спасибо Автору ща подробное объяснение каждого вопроса! Это огромная часть работы, без этого бы я не разобралась.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
