Создан заказ №1941842
13 апреля 2017
По территориям региона приводятся данные за 200X г Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
По территориям региона приводятся данные за 200X г.
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб.,
1 78 133
2 94 139
3 85 141
4 73 127
5 91 154
6 88 142
7 73 122
8 82 135
9 99 142
10 113 168
11 69 124
12 83 130
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии y по x .
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.
Решение:
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу 1.
1 78 133 10374 6084 17689 130,80 2,20 52,98
2 94 139 13066 8836 19321 146,00 -7,00 62,60
3 85 141 11985 7225 19881 137,45 3,55 0,40
4 73 127 9271 5329 16129 126,06 0,94 144,62
5 91 154 14014 8281 23716 143,15 10,85 25,64
6 88 142 12496 7744 20164 140,30 1,70 4,91
7 73 122 8906 5329 14884 126,06 -4,06 144,62
8 82 135 11070 6724 18225 134,60 0,40 12,12
9 99 142 14058 9801 20164 150,74 -8,74 160,25
10 113 168 18984 12769 28224 164,03 3,97 673,44
11 69 124 8556 4761 15376 122,26 1,74 250,39
12 83 130 10790 6889 16900 135,55 -5,55 6,41
Итого 1028 1657 143570,00 89772,00 230673,00 1657,00 0,00 1538,37
Среднее значение 85,67 138,08 11964,17 7481,00 19222,75 138,08
11,926 12,480 – – – – – –
142,22 155,74 – – – – – –
Рассчитываем параметр b:
Рассчитываем параметр a:
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Экономический смысл уравнения: С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. (работа была выполнена специалистами Автор 24) среднедневная заработная плата возрастает в среднем на 0,95 руб.
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
Т.к. значение коэффициента корреляции больше 0,7, то это говорит о наличии весьма тесной линейной связи между признаками.
Коэффициент детерминации:
т.е. в 82.31% случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - высокая. Остальные 17.69% изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели (а также ошибками спецификации).
Это означает, что 80,31 % вариации заработной платы () объясняется вариацией фактора – среднедушевого прожиточного минимума.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
,
В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 3%. Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве регрессии.
Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью -критерия Фишера. Фактическое значение -критерия:
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы и составляет ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
14 апреля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По территориям региона приводятся данные за 200X г
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного.jpg
2021-03-29 20:53
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.6
Положительно
Впечатления от сотрудничества приятные. Автор ответственно подошел к своей работе. После корректировки работа была принята. Автора рекомендую!