Создан заказ №1946256
14 апреля 2017
САРАТОВСКАЯ ОБЛАСТЬ Коммунальные услуги-корзина Характеристика зависимости доли расходов на коммунальные услуги от доходов Расходы на покупку продовольственных товаров
Как заказчик описал требования к работе:
1. первая кр вариант 6
2. эконометрика вариант 66
задания прикрепила
приму недорогую ставку)
Фрагмент выполненной работы:
САРАТОВСКАЯ ОБЛАСТЬ Коммунальные услуги-корзина
Характеристика зависимости доли расходов на коммунальные услуги от доходов
Расходы на покупку продовольственных товаров,% к общему объему расходов, у
Среднемесячная заработная плата одной семьи, тыс.р., х1
Среднемесячная заработная плата одного работающего, тыс.р., х2
В лабораторной работе 1:
1. Рассчитать параметры следующих функций:
а) линейная
б) степенная
в) экспоненциальная
г) показательная
д) в виде равносторонней гиперболы
е) в виде обратной функции
2. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Найти показатели тесноты связи по каждой модели.
0952503. Оценить каждую модель через показатель детерминации, F-критерий Фишера, ошибку аппроксимации и выбрать наилучшую из них.
003. Оценить каждую модель через показатель детерминации, F-критерий Фишера, ошибку аппроксимации и выбрать наилучшую из них.
Год у объясняемая зависимая переменная х1 объясняющая независимая переменная x2 объясняющая независимая переменная
2000 25.63 125.40 42.18
2001 30.63 121.64 61.56
2002 23.13 119.13 20.52
2003 20.00 77.75 33.06
2004 23.75 106.59 64.98
2005 25.63 86.53 18.24
2006 26.88 124.15 22.80
Решение:
В соответствии с условием задачи Расходы на покупку продовольственных товаров,% к общему объему расходов будут результативным признаком (у), а Среднемесячная заработная плата одного работающего, тыс.р.- факторным признаком (х).
Отсортируем исходные данные по возрастанию факторного признака:
№ x y
6 18.24 25.63
3 20.52 23.13
7 22.8 26.88
4 33.06 20
1 42.18 25.63
2 61.56 30.63
5 64.98 23.75
а)Составим уравнение линейной регрессии.
Найдем коэффициенты регрессии по формулам:
;
Построим таблицу для вычисления коэффициентов регрессии:
№
1 18.24 25.63 332.6976 467.4912 656.8969 24.076 0.0646
2 20.52 23.13 421.0704 474.6276 534.9969 24.195 0.0440
3 22.8 26.88 519.84 612.864 722.5344 24.315 0.1055
4 33.06 20 1092.9636 661.2 400 24.853 0.1953
5 42.18 25.63 1779.1524 1081.0734 656.8969 25.332 0.0118
6 61.56 30.63 3789.6336 1885.5828 938.1969 26.350 0.1624
7 64.98 23.75 4222.4004 1543.275 564.0625 26.529 0.1048
сумма 263.34 175.65 12157.758 6726.114 4473.5845 175.6500 0.6883
среднее 37.62 25.09 1736.82 960.87 639.08 25.09 0.098
a=960.87-37.62∙25.091736.82-37.622=0,0525; b=25,09-0,0525∙37,62=23,118.
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Величина коэффициента а = 0,0525 означает, что с ростом заработной платы на 1 тыс. руб. доля расходов на покупку продовольственных товаров возрастает в среднем на 0,0525%.
Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
; ;
Т.к. , то связь между переменными заметная.
Коэффициент детерминации для линейной регрессии составит:
Следовательно, уравнением регрессии объясняется 9,4% дисперсии результативного фактора, а на долю прочих факторов приходится 80,6% ее дисперсии.
Оценим с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберем лучшее уравнение регрессии и дадим его обоснование.
Найдем по формуле
Определим при , где - количество независимых переменных (одна переменная ); - количество степеней свободы
(: .
Т.к. , то гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая незначимость и ненадежность.
Вывод: уравнение парной линейной регрессии статистически незначимо
Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
Вычислим среднюю ошибку аппроксимации по формуле
Значение около 10%, что показывает не очень хорошее соответствие.
б)Составим уравнение степенной регрессии.
Уравнение степенной регрессии имеет вид: , после логарифмирования уравнения и замены уравнение принимает следующий вид: . Запишем коэффициенты для уравнения степенной регрессии, путем следующей замены: . Получаем формулы:
Расчетные значения параметров:
№
1 18.24 25.63 2.90 3.24 9.42 8.43 24.05 2.51 128429.057 0.0659
2 20.52 23.13 3.02 3.14 9.49 9.13 24.21 1.17 130227.157 0.0446
3 22.8 26.88 3.13 3.29 10.29 9.78 24.36 6.36 127534.694 0.1036
4 33.06 20 3.50 3.00 10.48 12.24 24.88 23.86 132496 0.1963
5 42.18 25.63 3.74 3.24 12.14 14.00 25.24 0.16 128429.057 0.0156
6 61.56 30.63 4.12 3.42 14.10 16.97 25.79 23.40 124870.357 0.1876
7 64.98 23.75 4.17 3.17 13.22 17.42 25.87 4.51 129780.063 0.0820
сумма 263.34 175.65 24.59 22.51 79.14 87.97 174.40 61.96 901766.38 0.6955
среднее 37.62 25.09 3.51 3.22 11.31 12.57 24.91 0.099
Параметры уравнения степенной регрессии:
Уравнение степенной регрессии:
Для нелинейных регрессий вместо коэффициента корреляции используется индекс корреляции, вычисляемый следующим образом:
, а значение коэффициента детерминации
ρxy=1-61,9666,02=0,2480,
Т.к. , то связь между переменными слабая.
Следовательно, уравнением регрессии объясняется 6,2% дисперсии результативного фактора, а на долю прочих факторов приходится 93,8% ее дисперсии.
Найдем по формуле
Определим при , где - количество независимых переменных (одна переменная ); - количество степеней свободы
(: .
Т.к. , то гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая незначимость и ненадежность.
Вывод: уравнение парной степенной регрессии статистически незначимо
Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
Вычислим среднюю ошибку аппроксимации по формуле
Значение около 10%, что показывает не очень хорошее соответствие.
в)Составим уравнение экспоненциальной регрессии.
Уравнение экспоненциальной регрессии выглядит следующим образом: . Данное уравнение нормализуется и приводится к виду .
Произведем замену , . Уравнение принимает вид:
, т.е...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
15 апреля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
САРАТОВСКАЯ ОБЛАСТЬ Коммунальные услуги-корзина
Характеристика зависимости доли расходов на коммунальные услуги от доходов
Расходы на покупку продовольственных товаров.docx
2017-04-18 17:38
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Ну ,очень хороший автор,столько уже заказывала работ,все правильно,и очень быстрое выполнее.Заказывайте,и вы в этом убедитесь.Большое спасибо,автору.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
