Создан заказ №1966042
19 апреля 2017
Цель проекта – закрепление знаний и приобретение практических навыков по применению анализу данных, с помощью программы Microsoft Excel, для исследования и обобщения эмпирических зависимостей экономических переменных, а также построения надежных прогнозов развития экономических процессов с целью обоснования принимаемых решений.
Как заказчик описал требования к работе:
Сделать отчёт к выполненной работе (методичка и выполненная работа прилагается)
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Цель проекта – закрепление знаний и приобретение практических навыков по применению анализу данных, с помощью программы Microsoft Excel, для исследования и обобщения эмпирических зависимостей экономических переменных, а также построения надежных прогнозов развития экономических процессов с целью обоснования принимаемых решений.
Задачи исследования:
Сбор и анализ статистической информации.
Выбор эндогенных и экзогенных переменных множественной регрессии.
Теоретическое обоснование исследованной модели.
Проведение предварительного статистический анализ статистических данных.
Построение уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов.
Экономическая интерпретация параметров регрессии.
Оценка качества уравнения регрессии.
Сравнительная оценка силы влияния экзогенных факторов на результативную переменную.
Тестирование модели на гетероскедастичность остатков с помощью теста Вайта.
Тестирование модели на гетероскедастичность остатков с помощью теста Парка.
Коррекция модели на гетероскедастичность с учетом результатов тестирования взвешенным МНК.
Прогнозирование прибыли компании с использованием полученной модели.
Совокупность данных представлена информацией по показателям, характеризующим деятельность 30-ти предприятий. (работа была выполнена специалистами Автор 24) В качестве основной переменной в работе выступает прибыль – поскольку она является показателем, характеризующем успешность ведения предпринимательской деятельности.
Гетероскедастичность означает неоднородность наблюдений, выражающуюся в непостоянной дисперсии случайной ошибки регрессионной модели. Наличие гетероскедастичности случайных ошибок приводит к неэффективности оценок, полученных с помощью метода наименьших квадратов. Кроме того, в этом случае оказывается смещённой и несостоятельной классическая оценка ковариационной матрицы МНК-оценок параметров. Следовательно, статистические выводы о качестве полученных оценок могут быть неадекватными. В связи с этим тестирование моделей на гетероскедастичность является одной из необходимых процедур при построении регрессионных моделей.
Основной задачей проекта является исследование проблемы выявления и коррекции гетероскедастичности с помощью тестов Вайта и Парка. В работе отработана методика применения данных тестов, в результате которой выполнен сравнительный анализ результатов указанных тестов. В ходе применения теста Парка установлены оптимальные веса и с их помощью выполнена коррекция исходной модели с помощью взвешенного метода наименьших квадратовПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
22 апреля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Цель проекта – закрепление знаний и приобретение практических навыков по применению анализу данных, с помощью программы Microsoft Excel, для исследования и обобщения эмпирических зависимостей экономических переменных, а также построения надежных прогнозов развития экономических процессов с целью обоснования принимаемых решений..docx
2018-12-27 21:22
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Огромное спасибо за курсовую! Автор не только написала курсовую по требованиям, неоднократно вносила правки, но и давала развернутые ответы на вопросы! Однозначно рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
