Создан заказ №1989597
26 апреля 2017
представлены статистические данные о расходах на питание различных групп населения в зависимости от уровня их суммарных доходов в месяц
Как заказчик описал требования к работе:
Эконометрика (контрольная работа).
Требования к контрольной работе в методичке, которая прилагается.
Вариант 7.
Пример решения задачи высылаю.
Фрагмент выполненной работы:
представлены статистические данные о расходах на питание различных групп населения в зависимости от уровня их суммарных доходов в месяц.
Требуется:
1. Построить линейную однофакторную модель зависимости между доходами семьи и расходами на продукты питания;
2. Оценить тесноту связи между доходами семьи и расходами на продукты питания;
3. Рассчитать коэффициенты детерминации и эластичности пояснить их экономический смысл, оценить точность модели. (работа была выполнена специалистами author24.ru)
№ вар. Показатели Исходные данные (тыс. руб.)
7 Доходы семьи (х) 28 29 31 33 35 40 42 44 48 52
Расходы на продукты питания (у) 13 15 17 20 21 22 24 25 27 29
Решение:
Построим линейную однофакторную модель зависимости между доходами семьи и расходами на продукты питания
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
28 13 364 784 169 15,06335 -2,06335 4,257425
29 15 435 841 225 15,67479 -0,67479 0,45534
31 17 527 961 289 16,89766 0,102339 0,010473
33 20 660 1089 400 18,12053 1,879467 3,532397
35 21 735 1225 441 19,3434 1,656595 2,744308
40 22 880 1600 484 22,40058 -0,40058 0,160468
42 24 1008 1764 576 23,62346 0,376543 0,141785
44 25 1100 1936 625 24,84633 0,153671 0,023615
48 27 1296 2304 729 27,29207 -0,29207 0,085307
52 29 1508 2704 841 29,73782 -0,73782 0,544374
Итого 382 213 8513 15208 4779 213 1,42E-14 11,95549
Средние значения 38,2 21,3 851,3 1520,8 477,9 21,3
7,846 4,92
61,56 24,21
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличениемдоходов семьи на 1 тыс. руб. расходы на продукты питания возрастают в среднем на 0,61 тыс. руб.
После нахождения уравнения регрессии заполняем столбцы 7-9таблицы 1.
2. Оценим тесноту связи между доходами семьи и расходами на продукты питания:
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
где ,
Вычислим :
Значения линейного коэффициента корреляции принадлежит промежутку [-1;1]. Связь между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
27 апреля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
представлены статистические данные о расходах на питание различных групп населения в зависимости от уровня их суммарных доходов в месяц.jpg
2017-04-30 11:48
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Работа выполнена оперативно ! раньше поставленных сроков и все решения разъяснены! Спасибо!)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
