Создан заказ №1998382
29 апреля 2017
Множественная регрессия
Как заказчик описал требования к работе:
Объем работы 10-15 стр, отступы 2 см на 1 см, интервал 1.5, выравнивание по ширине.
Тема: "Множественная регрессия. Следствия выполнения предпосылок Гауса-Маркова. Выбор наилучшей функции регрессии. Метод максимального правдоподобия. Прогнозирование по модели множественной регрессии".
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей.
Как учебная дисциплина эконометрика изучается после прохождения курсов теории вероятностей и математической статистики и общей теории статистики (иногда экономической статистики).
Целью изучения учебной дисциплины «Эконометрика» является овладение современными эконометрическими методами анализа конкретных экономических данных на уровне, достаточном для использования в практической деятельности менеджера и менеджера-экономиста, инженера. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Целью данной работы является изучение теоремы Гауса-Маркова.
Исходя из поставленной цели, были выделены следующие задачи:
изучить понятие и виды регрессии;
изучить теорему Гаусса-Маркова и выбор наилучшей функции регрессии;
рассмотреть метод максимального правдоподобия;
рассмотреть предпосылки МНК (условия ГауссаМаркова);
составить прогнозирование по модели множественной регрессии;
Объектом исследования в данной работе является изучение теоремы Гауса-Маркова
Предметом изучения являются предпосылки МНК, прогнозирование по модели множественной регрессии.
При написании работы использовались труды отечественных авторов,, монографии, интернет ресурсыПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
30 апреля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Множественная регрессия.docx
2017-05-14 16:43
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо огромное!!! Работа выполнена качественно и раньше срока. Очень довольна автором. Рекомендую с ним работать.