Создан заказ №2000168
28 апреля 2017
Контрольная работа по дисциплине Эконометрика вариант № ____ Выполнила
Как заказчик описал требования к работе:
Во вложении задании. Задание на 3 по минимальной цене
Фрагмент выполненной работы:
Контрольная работа
по дисциплине Эконометрика
вариант № ____
Выполнила:
Проверил:
Задание
По имеющимся данным сформулировать априорные предположения о возможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные.
Построить поле корреляции и сформулировать предположения о характере связи между переменными.
Рассчитать оценки парной линейной регрессионной модели по методу наименьших квадратов (МНК).
Дать интерпретацию коэффициентам регрессии.
Рассчитать парный линейный коэффициент корреляции и дать интерпретацию.
Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии и корреляции, приняв уровень значимости 95%.
Рассчитать теоретический коэффициент эластичности и дать ему интерпретацию.
N п/п 1 2 3 4 5 6 7 8
Годовой доход, тыс. (работа была выполнена специалистами author24.ru) руб. 30,2 35,8 42,4 48,1 51,9 56,7 66,5 74,2
Сбережения, тыс. руб. 0,6 1,3 1,9 2,4 3,3 3,6 4,1 4,7
Решение:
По имеющимся данным сформулировать априорные предположения о возможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные.
В качестве зависимой переменной будем рассматривать сбережения, и следовательно, независимой беременной в этом случае будет выступать – годовой доход.
С увеличением годового дохода, возрастает вероятность увеличения сбережений.
Построить поле корреляции и сформулировать предположения о характере связи между переменными.
Рис.1 Поле корреляции
По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу, что между факторным признаком и результативным признаком существует прямая, линейная связь.
Рассчитать оценки парной линейной регрессионной модели по методу наименьших квадратов (МНК).
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина (отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
30,2 0,6 18,12 912,04 0,36 0,805746 -0,20575 0,042331
35,8 1,3 46,54 1281,64 1,69 1,332802 -0,0328 0,001076
42,4 1,9 80,56 1797,76 3,61 1,953975 -0,05397 0,002913
48,1 2,4 115,44 2313,61 5,76 2,490443 -0,09044 0,00818
51,9 3,3 171,27 2693,61 10,89 2,848088 0,451912 0,204225
56,7 3,6 204,12 3214,89 12,96 3,29985 0,30015 0,09009
66,5 4,1 272,65 4422,25 16,81 4,222198 -0,1222 0,014932
74,2 4,7 348,74 5505,64 22,09 4,9469 -0,2469 0,06096
Итого 405,8 21,9 1257,44 22141,44 74,17 21,9 -1,2E-15 0,424707
Средние значения 50,725 2,7375 157,18 2767,68 9,27125 2,7375
13,95186 1,333171
194,6544 1,777344
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Дать интерпретацию коэффициентам регрессии.
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличениемгодового дохода на 1 тыс. руб. сбережения возрастают в среднем на 0,094 тыс. руб.
Рассчитать парный линейный коэффициент корреляции и дать интерпретацию.
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
где ,
Значения линейного коэффициента корреляции принадлежит промежутку [-1;1]. Связь между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
менее 0,1 отсутствует линейная связь0,1 < rxy < 0,3: слабая; 0,3 < rxy < 0,5: умеренная; 0,5 < rxy < 0,7: заметная; 0,7 < rxy < 0,9: высокая; 0,9 < rxy < 1: весьма высокая;
Для нашей задачи r = 0,985, что указывает на весьма высокую взаимосвязь между годовым доходом и сбережениями...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
29 апреля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Контрольная работа
по дисциплине Эконометрика
вариант № ____
Выполнила.jpg
2019-02-09 16:12
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена в срок и без ошибок. Решено всё подробно. Автор всегда отвечает на сообщения, и готов помочь, в случае, если Вам что-то непонятно.
Рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
