Создан заказ №2005328
30 апреля 2017
По группе предприятий имеются следующие данные за отчетный месяц Номер п/п Валовая продукция
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по статистике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
По группе предприятий имеются следующие данные за отчетный месяц:
Номер п/п Валовая продукция, млн. руб. Среднесписочное число работающих
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. Прибыль,
тыс. руб.
1 360 145 390 23
2 480 219 470 46
3 980 519 1590 76
4 230 132 240 17
5 1330 338 1240 88
6 490 238 680 32
7 780 344 760 58
8 760 206 590 4
9 960 402 900 74
10 920 495 1180 67
11 340 201 740 30
12 1300 530 120 93
13 1550 355 480 109
14 430 140 250 10
15 1840 98 180 12
16 7360 35 1030 40
На основе выше представленных результатов 12 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует:
1) По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – размер стоимости имущества) и вычислить его параметры. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.
2) На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 8 в силу увеличения на 8 % показателя с наименьшей степенью влияния.
3) Установить зависимость между размером прибыли и прочими показателями.
4) По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру стоимости имущества, выделив 5 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.
5) По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.
6) Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.
7) С вероятностью 95,4% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.
Решение:
) Уравнение множественной линейной регрессии имеет вид:
y=b0+b1x1+b2x2+b3x3
где y – среднегодовая стоимость основных производственных фондов;
x1 – валовая продукция
рентабельность продаж;
х2 – среднесписочное число работающих
рентабельность фондов;
х3 – прибыль;
b1, b2, b3 – параметры уравнения.
Анализ многофакторных моделей в Excel можно провести с помощью статистической функции ЛИНЕЙН
Расчет с помощью ППП Excel функции ЛИНЕЙН
Получено уравнение множественной регрессии:
yx=115,563+0,118x1+2,008x2-2,84x3
Каждый из коэффициентов уравнения регрессии определяет среднее изменение среднегодовой стоимости основных производственных фондов за счет изменения соответствующего фактора при фиксированном уровне другого.
Коэффициент при x1 показывает, что увеличение (или снижение) валовой продукции на 1 млн. руб. ведет к повышению (или снижению) среднегодовой стоимости основных производственных фондов на 0,118 млн. руб.
Коэффициент при x2 показывает, что увеличение (или снижение) среднесписочной численности работающих на 1 человека ведет к повышению (или снижению) среднегодовой стоимости основных производственных фондов на 2,008 млн. руб.
Коэффициент при x3 показывает, что увеличение (или снижение) прибыли на 1 тыс. руб. ведет к снижению (или повышению) среднегодовой стоимости основных производственных фондов на 2,84 млн. руб.
С целью расширения возможностей содержательного анализа модели регрессии используются частные коэффициенты эластичности, которые определяются по формуле:
Эi=bi∙xiyxi
Частный коэффициент эластичности показывает, насколько процентов в среднем изменяется признак-результат (y) с увеличением признака-фактора хi на 1% от своего среднего уровня при фиксированном положении других факторов модели.
Расчет средних коэффициентов эластичности в Excel
Следовательно, при увеличении валовой продукции на 1 % среднегодовая стоимость основных производственных фондов увеличится в среднем на 0,2189%, при увеличении среднесписочной численности работающих на 1% стоимость основных производственных фондов увеличится в среднем на 0,8146%, при увеличении прибыли на 1 % среднегодовая стоимость основных производственных фондов снижается в среднем на 0,2041%.
Коэффициенты эластичности меньше 1, следовательно, при изменении x на 1%, y изменится менее чем на 1%, т.е. влияние x на y не существенно.
Корреляционный анализ позволяет оценить тесноту связи между факторами с помощью парных, частных и множественных коэффициентов корреляции.
Линейный коэффициент корреляции:
r=nxy-xynx2-x2∙ny2-y2
Коэффициент используется при наличии линейной зависимости между Х и У. Интервалы зависимости:
0,0 - 0,2 – связь отсутствует;
0,2 - 0,4 – связь слабая, близка к заметной;
0,4 - 0,6 – связь заметная, близка к умеренной;
0,6 - 0,8 – умеренная, близка к сильной;
0,8 – 1,0 – сильная, близка к функциональной.
Матрица линейных коэффициентов корреляции построена с помощью программы Microsoft Excel – Пакет Анализ данных – Корреляция
Матрица линейных коэффициентов корреляции
В соответствии с полученными результатами корреляционного анализа, можно сделать вывод, что данные факторы не оказывают существенного влияния на стоимость основных производственных фондов.
Наибольшее влияние на стоимость основных производственных фондов оказывает среднесписочная численность работающих...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
1 мая 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По группе предприятий имеются следующие данные за отчетный месяц
Номер п/п Валовая продукция.docx
2019-04-20 09:24
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор просто умничка!!! Все быстро, и очень профессионально, всем советую и сама буду еще обращаться )
Хочешь такую же работу?
300 ₽
