Создан заказ №2040349
7 мая 2017
Пример 3 3 1 Орлова И В Половников В А Экономико-математические методы и модели
Как заказчик описал требования к работе:
Файл - контрольная работа - основной. Все остальные - понадобятся, там примеры, подсказки. Вариант 2
Фрагмент выполненной работы:
Пример 3.3.1.
Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: Компьютерное моделирование: учебное пособие. – М.: Вузовский учебник, 2012
В табл. 3.3.1 приведена информация о среднедушевых денежных доходах (в мес., руб.) и среднедушевых денежных расходах (в мес., руб.) по Центральному федеральному округу в 2002 г. [Россия в цифрах. 2004. Госкомстат России. - М., 2004].
Табл. (работа была выполнена специалистами author24.ru) 3.3.1.
Центральный федеральный округ № Среднедушевые денежные доходы (в мес., руб.) Среднедушевые денежные расходы (в мес., руб.)
Белгородская область 1 2784 2478
Брянская область 2 2255 2034
Владимирская область 3 2062 2019
Воронежская область 4 2553 2501
Ивановская область 5 1595 1668
Калужская область 6 2254 2188
Костромская область 7 2371 2217
Курская область 8 2518 2202
Липецкая область 9 2742 2392
Московская область (без г. Москва) 10 3416 3354
Орловская область 11 2540 2347
Рязанская область 12 2510 2309
Смоленская область 13 2843 2671
Тамбовская область 14 2648 2201
Тверская область 15 2204 1932
Тульская область 16 2561 2160
Ярославская область 17 3311 2921
Требуется:
Построить однофакторную модель регрессии зависимости расходов от доходов;
Проверить качество уравнения регрессии. Оценить значимость уравнения регрессии. Оценить точность модели.
Проверить значимость параметров модели регрессии ()..
Построить доверительный интервал для полученной модели регрессии
Оценить расходы, если доход составит 3600 руб. ().
Отобразить на графике исходные данные, результаты моделирования и прогнозирования.
Решение:
Для вычисления параметров модели следует воспользоваться формулами (3.3.5). Промежуточные расчеты приведены в таблице 3.3.4.
Табл. 3.3.4.
№ Доход-X Расход - Y Расход - Остатки
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2784 2478 148,94 244,76 59909,76 36455,54 2537,13 -59,13 3496,59
2 2255 2034 -295,06 -284,24 80789,70 83866,13 2087,43 -53,43 2854,98
3 2062 2019 -310,06 -477,24 227753,53 147971,01 1923,36 95,64 9146,30
4 2553 2501 171,94 13,76 189,47 2366,72 2340,76 160,24 25676,82
5 1595 1668 -661,06 -944,24 891580,29 624195,07 1526,37 141,63 20059,17
6 2254 2188 -141,06 -285,24 81359,17 40234,96 2086,58 101,42 10285,64
7 2371 2217 -112,06 -168,24 28303,11 18852,25 2186,04 30,96 958,34
8 2518 2202 -127,06 -21,24 450,94 2698,13 2311,01 -109,01 11882,49
9 2742 2392 62,94 202,76 41113,53 12762,25 2501,43 -109,43 11974,48
10 3416 3354 1024,94 876,76 768716,35 898632,25 3074,39 279,61 78180,82
11 2540 2347 17,94 0,76 0,58 13,72 2329,71 17,29 298,98
12 2510 2309 -20,06 -29,24 854,70 586,43 2304,21 4,79 22,98
13 2843 2671 341,94 303,76 92273,00 103869,66 2587,29 83,71 7007,78
14 2648 2201 -128,06 108,76 11829,76 -13928,28 2421,52 -220,52 48628,67
15 2204 1932 -397,06 -335,24 112382,70 133108,13 2044,08 -112,08 12561,29
16 2561 2160 -169,06 21,76 473,70 -3679,52 2347,56 -187,56 35179,08
17 3311 2921 591,94 771,76 595620,76 456839,31 2985,13 -64,13 4112,88
сумма 43167,00 39594,00 0,00 0,00 2993601,06 2544843,76 39594,00
0,00 282327,28
среднее 2539,24 2329,06 0,00 0,00
149696,69
0,00
,
= 2329,06+0,85* 2539,24= 170,47.
В матричной форме расчет параметров модели может быть представлен следующим образом:
Построена модель зависимости расходов от дохода:
.
При увеличении дохода на 1 руб. расходы увеличиваются в среднем на 0,85 руб.
Построение модели линейной регрессии, оценивание значимости модели и параметров средствами Excel (инструмент Регрессия в пакете Анализ данных).
Выберите команду СервисАнализ данных (В Excel 2007 и Excel 2010 на вкладке Данные команда Анализ данных)
В диалоговом окне Анализ данных выберите инструмент Регрессия, а затем щелкните на кнопке ОК
В диалоговом окне Регрессия в поле Входной интервал Y введите адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле Входной интервал Х введите адреса одного или нескольких диапазонов, которые содержат значения независимых переменных (Рис. 5.2.).
Если выделены и заголовки столбцов, то установить флажок Метки в первой строке.
Выберите параметры вывода. В данном примере Выходной интервал $A$24.
В поле Остатки поставьте необходимые флажки.
ОК.
Рисунок 3.3.1. Диалоговое окно Регрессия подготовлено к построениюмодели регрессии.
Рассмотрим содержание протокола регрессионного анализа по данным примера 3.3.1. На рис. 3.3.2 показаны четыре таблицы протокола регрессионного анализа, в которых отражены основные итоги расчетов
Рис.3.3.2. Фрагмент протокола выполнения регрессионного анализа
В таблице Регрессионная статистика приводятся значения:
Множественный R 0.941
R-квадрат 0.885
Нормированный R-квадрат 0.878
Стандартная ошибка 137.123
Наблюдения 17
Табл. 3.3.3.Пояснения к таблице Регрессионная статистика.
Регрессионная статистика
№ Наименование в отчете EXCEL Принятые наименования Формула
1 Множественный R Коэффициент множественной корреляции, индекс корреляции
2 R-квадрат Коэффициент детерминации, R2
3 Нормированный R-квадрат Скорректированный R2
4 Стандартная ошибка Среднеквадратическое отклонение от модели
5 Наблюдения Количество наблюдений, n n
Табл. 3.3.4. Пояснения к таблице Дисперсионный анализ
Df – число степеней свободы SS – сумма квадратов отклонений MS= SS / Df
F – критерий Фишера=
MS(регрессия) / MS(остаток) Значимость
F
Регрессия k =1
2163357.66
2163357.66
114.94 Значение уровня значимости, соответствующее вычисленной F– статистике
1.984541E-08
Остаток n-k-1 = 15
282327.28
18821.82
Итого n-1 = 16 2445684.94
В третьей таблице отчета (табл...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
8 мая 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Пример 3 3 1
Орлова И В Половников В А Экономико-математические методы и модели.docx
2017-05-11 21:43
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Снова зачёт! Безумно рада, всё очень быстро и качественно. Надеюсь что с данным автором будем работать еще долгое время.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
