Создан заказ №2089201
16 мая 2017
Задание 2 4 Вариант 2 4 21 Фирма торгует быстро портящимися продуктами еженедельно заказывая их у производителя
Как заказчик описал требования к работе:
Данную задачу нужно решить методом линейной регрессии+ обязательно нужно раcсчитать сезонность.
Вся работа делается в формате word и excel.
Фрагмент выполненной работы:
Задание 2.4
Вариант 2.4.21
Фирма торгует быстро портящимися продуктами, еженедельно заказывая их у производителя. Склад у фирмы имеет ограниченную вместимость. Дефицит товара, равно как и его избыток, ведут к ощутимым потерям. Важно, чтобы товар поставлялся вовремя и в необходимом количестве. Для этого на очередной период времени (будущую неделю) составляется прогноз объема продажи товара и делается соответствующий заказ на его поставку.
Исходные данные к прогнозу (табл.2.19) по десяти предыдущим неделям представлены в виде последовательности чисел, характеризующих прошлые объемы продажи (в тысячах единиц) . (работа была выполнена специалистами author24.ru) Осуществить прогноз объема продажи товара на будущую 11-ю неделю.
Таблица 2.19
Период Объём продаж, тыс. ед.
1 2
2 5
3 2
4 8
5 3
6 9
7 5
8 11
9 6
10 20
Решение:
С целью прогнозирования объема продаж товара осуществим моделирование величины продаж в виде линейной регрессии с добавлением сезонности.
Предварительно построим график временного ряда, чтобы оценить его структуру:
Вероятно, имеет место возрастающий временной тренд. При этом по четным неделям наблюдаемого периода объемы продаж существенно выше, чем по нечетным. Следовательно, наблюдаются сезонные колебания. Амплитуда колебаний практически постоянна (за исключением, вероятно, случайного существенного роста на 10-й неделе), поэтому имеет смысл использовать модель с аддитивной компонентой.
1. В первую очередь выделим линейный тренд. Для нахождения параметров a и b линейной регрессии методом наименьших квадратов используем формулу:
, где черта над символом означает среднее значение соответствующей величины.
Период, t
Объём продаж, тыс. ед., Y tY
t^2
1 2 2 1
2 5 10 4
3 2 6 9
4 8 32 16
5 3 15 25
6 9 54 36
7 5 35 49
8 11 88 64
9 6 54 81
10 20 200 100
Среднее 5,50 7,10 49,60 38,50
a
1,28
b
0,07
Таким образом, получен линейный временной тренд . Его параметры интерпретируются следующим образом: В среднем еженедельно объем продаж возрастает на 1,28 тыс. ед. В момент времени, предшествующий первому наблюдения (т.е. при t=0) объем продаж составлял около 0,07 тыс. ед.
2. Для оценки сезонной составляющей вычтем из наблюдаемых значений объема продаж оценки, рассчитанные с использованием тренда, получив, таким образом, остатки модели (е).
Период, t
Объём продаж, тыс. ед., Y tY
t^2 Оценки по тренду Остатки, е
1 2 2 1 1,35 0,65
2 5 10 4 2,62 2,38
3 2 6 9 3,90 -1,90
4 8 32 16 5,18 2,82
5 3 15 25 6,46 -3,46
6 9 54 36 7,74 1,26
7 5 35 49 9,02 -4,02
8 11 88 64 10,30 0,70
9 6 54 81 11,58 -5,58
10 20 200 100 12,85 7,15
Найдем средние значения сезонной составляющей для четных и нечетных недель:
Остатки, е
Четные недели Нечетные недели
2,38 0,65
2,82 -1,90
1,26 -3,46
0,70 -4,02
7,15 -5,58
Среднее 2,86 -2,86
Обязательное требование равенства нулю суммы сезонной вариации выполнено. Таким образом, определены сезонные составляющие S.
3. Вычтем сезонную составляющую из исходного ряда и повторно оценим параметры временного тренда:
Объём продаж, тыс. ед., Y S Y-S Период, t
t(Y-S) t^2
2 -2,86 4,86 1 4,86 1
5 2,86 2,14 2 4,28 4
2 -2,86 4,86 3 14,58 9
8 2,86 5,14 4 20,56 16
3 -2,86 5,86 5 29,30 25
9 2,86 6,14 6 36,84 36
5 -2,86 7,86 7 55,02 49
11 2,86 8,14 8 65,12 64
6 -2,86 8,86 9 79,75 81
20 2,86 17,14 10 171,39 100
Среднее 7,10 5,50 48,17 38,50
aкорр. 1,11
bкорр. 1,02
Таким образом, получен скорректированный линейный временной тренд . В среднем еженедельно объем продаж возрастает на 1,11 тыс. ед. В момент времени, предшествующий первому наблюдения (т.е. при t=0) объем продаж составлял около 0,02 тыс...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 мая 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Задание 2 4
Вариант 2 4 21
Фирма торгует быстро портящимися продуктами еженедельно заказывая их у производителя.jpg
2020-04-14 08:48
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.4
Положительно
Большое спасибо за работу, всё очень хорошо расписано, автор очень выручил с заданиями по теме, которая не совсем была понятна, зато теперь наглядно видно, что и как нужно делать.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
