Создан заказ №2090916
16 мая 2017
Задание По n районам региона REG известны данные за январь 200Х года (см таблицу
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Задание
По n районам региона REG известны данные за январь 200Х года
(см. таблицу, соответствующую Вашему варианту).
Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
Рассчитайте параметры уравнений: а) линейной, б) степенной, в) показательной парной регрессии.
Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. (работа была выполнена специалистами Автор 24) По значениям характеристик, рассчитанных в п.п. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 7% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости =0,05.
Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Вариант № 4
Район Потребительские расходы на душу населения (у.е), у Средняя заработная плата и выплаты социального характера (у.е.), х
1 250,5 312,0
2 177,5 248,0
3 155,0 232,5
4 231,0 265,0
5 226,0 273,0
6 208,0 258,5
7 151,0 186,0
8 251,0 295,0
9 201,5 242,5
10 104,0 203,5
11 199,5 262,0
12 184,0 257,5
13 180,0 248,0
14 207,5 258,5
Решение:
Построим поле корреляции (рис. 1).
Рис.1.
Можно выдвинуть гипотезу о наличии линейной связи.
Рассчитаем параметры линейной, степенной, показательной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. А затем выберем лучшую модель и по ней сделаем прогноз.
А. Рассмотрим линейную регрессию. Для этого воспользуемся методом наименьших квадратов и решим систему уравнений относительно а и b:
.
По исходным данным проведем все необходимые расчеты и оформим их в таблице 1.
Таблица 1
№ п/п x y xy
x2 y2 Ai,%
1 312 250,5 78156 97344 62750,25 261,22 -10,72 114,97 4,28 55,75 3108,06
2 248 177,5 44020 61504 31506,25 189,12 -11,62 134,95 6,54 -17,25 297,56
3 232,5 155 36037,5 54056,25 24025 171,65 -16,65 277,35 10,74 -39,75 1580,06
4 265 231 61215 70225 53361 208,27 22,73 516,66 9,84 36,25 1314,06
5 273 226 61698 74529 51076 217,28 8,72 75,99 3,86 31,25 976,56
6 258,5 208 53768 66822,25 43264 200,95 7,05 49,75 3,39 13,25 175,56
7 186 151 28086 34596 22801 119,26 31,74 1007,13 21,02 -43,75 1914,06
8 295 251 74045 87025 63001 242,07 8,93 79,76 3,56 56,25 3164,06
9 242,5 201,5 48863,75 58806,25 40602,25 182,92 18,58 345,21 9,22 6,75 45,56
10 203,5 104 21164 41412,25 10816 138,98 -34,98 1223,67 33,64 -90,75 8235,56
11 262 199,5 52269 68644 39800,25 204,89 -5,39 29,05 2,70 4,75 22,56
12 257,5 184 47380 66306,25 33856 199,82 -15,82 250,27 8,60 -10,75 115,56
13 248 180 44640 61504 32400 189,12 -9,12 83,12 5,06 -14,75 217,56
14 258,5 207,5 53638,75 66822,25 43056,25 200,95 6,55 42,95 3,16 12,75 162,56
Сумма 3542 2726,5 704981 909596,5 552315,25 2726,50 0,00 4230,82 125,61 21329,38
Ср. знач. 253,00 194,75 50355,79 64971,18 39451,09 8,97
Уравнение линейной регрессии будет иметь вид:
.
Б. Степенная регрессия
Для того, чтобы построить степенную модель, необходимо линеаризовать переменные путем логарифмирования обеих частей уравнения .
Пусть , тогда
Рассчитываем и b по формулам:
Все необходимые расчеты представлены в таблице 2:
№ п/п x y X Y XY X2 Ai
1 312 250,5 2,494 2,399 5,98 6,22 264,66 -14,16 200,58 5,65
2 248 177,5 2,394 2,249 5,39 5,73 186,83 -9,33 86,97 5,25
3 232,5 155 2,366 2,190 5,18 5,60 169,40 -14,40 207,38 9,29
4 265 231 2,423 2,364 5,73 5,87 206,59 24,41 595,61 10,56
5 273 226 2,436 2,354 5,73 5,93 216,13 9,87 97,41 4,37
6 258,5 208 2,412 2,318 5,59 5,82 198,96 9,04 81,79 4,35
7 186 151 2,270 2,179 4,95 5,15 120,75 30,25 914,90 20,03
8 295 251 2,470 2,400 5,93 6,10 243,10 7,90 62,47 3,15
9 242,5 201,5 2,385 2,304 5,50 5,69 180,58 20,92 437,80 10,38
10 203,5 104 2,309 2,017 4,66 5,33 138,40 -34,40 1183,46 33,08
11 262 199,5 2,418 2,300 5,56 5,85 203,06 -3,56 12,65 1,78
12 257,5 184 2,411 2,265 5,46 5,81 197,79 -13,79 190,16 7,49
13 248 180 2,394 2,255 5,40 5,73 186,83 -6,83 46,59 3,79
14 258,5 207,5 2,412 2,317 5,59 5,82 198,96 8,54 73,00 4,12
Сумма 3542,000 2726,500 33,596 31,911 76,642 80,662 2712,027 14,473 4190,771 123,31
Ср. знач. 2,40 2,28 5,47 5,76 8,81
Получим линейное уравнение:
Потенцируя которое, получим:
.
В) Показательная регрессия
Для того чтобы построить показательную модель, необходимо линеаризовать переменные путем логарифмирования обеих частей уравнения
.
Пусть , , , тогда
.
Рассчитаем и по формулам:
,
.
Все необходимые расчеты представим в таблице 3.
№ п/п x y Y Yх x2 Y2 Ai
1 312 250,5 2,399 748,43 97344,00 5,75 275,47 -24,97 623,53 9,97
2 248 177,5 2,249 557,80 61504,00 5,06 184,39 -6,89 47,53 3,88
3 232,5 155 2,190 509,25 54056,25 4,80 167,31 -12,31 151,59 7,94
4 265 231 2,364 626,36 70225,00 5,59 205,14 25,86 668,67 11,19
5 273 226 2,354 642,67 74529,00 5,54 215,70 10,30 106,15 4,56
6 258,5 208 2,318 599,22 66822,25 5,37 196,95 11,05 122,18 5,31
7 186 151 2,179 405,29 34596,00 4,75 124,99 26,01 676,64 17,23
8 295 251 2,400 707,90 87025,00 5,76 247,61 3,39 11,49 1,35
9 242,5 201,5 2,304 558,79 58806,25 5,31 178,14 23,36 545,60 11,59
10 203,5 104 2,017 410,47 41412,25 4,07 139,49 -35,49 1259,35 34,12
11 262 199,5 2,300 602,59 68644,00 5,29 201,32 -1,82 3,30 0,91
12 257,5 184 2,265 583,19 66306,25 5,13 195,71 -11,71 137,24 6,37
13 248 180 2,255 559,31 61504,00 5,09 184,39 -4,39 19,31 2,44
14 258,5 207,5 2,317 598,95 66822,25 5,37 196,95 10,55 111,38 5,09
Сумма 3542 2726,50 31,91 8110,21 909596,50 72,871 2713,56 12,94 4483,97 121,96
Ср. знач...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 мая 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Задание
По n районам региона REG известны данные за январь 200Х года
(см таблицу.jpg
2021-05-23 13:58
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.8
Положительно
Довольна автором, сделала работу быстро, менее часа. Вела меня до последнего, вплоть до того, что помогла защитить работу. Огромное спасибо Анастасии. Рекомендую на 110%!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
