Создан заказ №2147027
30 мая 2017
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА Задача 1 Заполнить пропуски в таблице данных 2 Отобрать факторы в регрессионную модель и выбрать форму модели
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо сделать контрольную работу по предмету : Эконометрика. В работе дана таблица, где нужно заполнить пропуски в таблице и пояснить письменно в решении почему я вставила именно эти цифры вместо пропусков и произвести расчеты задачи . Готовая контрольная работа от Вас мне необходима уже в эту
пятницу - 09.06.201
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
Задача:
1.Заполнить пропуски в таблице данных;
2.Отобрать факторы в регрессионную модель и выбрать форму модели;
3.По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии и построить регрессионную модель ;
4.Проверить выполнение предпосылок МНК;
5.Оценить качество и надежность построенной модели;
6.Провести экономическую интерпретацию результатов моделирования;
7.Спрогнозировать значение объясняемой переменной
Годы Производство зерна (млн.т.)Y Урожайность с 1 т. (работа была выполнена специалистами Автор 24) X1 Фондовооруженность, приход фондов на 100 га, X2 Посевные площади, млн.га. X3 Поставка мин. удобрений на 1 га, X4 Время,X5
1957 1027 8,4 5,6 120,0 11,0 1
1958 1347 11,1 6,0 121,5 11,3 2
1959 1195 10,4 6,8 117,0 11,5 3
1960 1255 10,9 7,2 156,6 11,8 4
1961 1308 10,7 7,8 118,0 12,2 5
1962 1402 10,9 8,5 128,6 13,1 6
1963 1080 11,2 9,0 130,0 14,0 7
1964 1527 11,4 9,7 127,0 16,2 8
1965 1211 9,5 10,5 128,0 22,8 9
1966 1712 13,7 11,1 124,8 28,5 10
1967 1780 12,1 11,9 122,2 31,8 11
1968 1695 14,0 12,9 121,5 35,1 12
1969 1605 13,1 13,2 121,0 37,7 13
1970 1700 14,0 13,8 122,0 39,0 14
1971 1730 15,0 14,0 121,5 40,0 15
1972 1730 15,5 14,0 120,0 40,0 16
1973 1750 15,6 14,0 119,5 41,1 17
Решение:
Заполнить пропуски в таблице данных:
1961 г производство зерна: поставим значение 1308, так как все факторы в этом году увеличились, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1967 г производство зерна: поставим значение 1780, так как все факторы в этом году увеличились, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1971 г производство зерна: поставим значение 1730, так как все факторы в этом году увеличились, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1972 г производство зерна: поставим значение 1730, так как все факторы в этом году увеличились, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1963 г урожайность: поставим значение 11,2, так как все факторы в этом году увеличились, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1973 г урожайность: поставим значение 15,6, так как фактор производства зерна в этом году увеличился, следовательно, поставим значение больше предыдущего года.
1961 г фондовооруженность, приход фондов на 100 га: поставим значение 7,8, так как факторы посевных площади и поставки минеральных удобрений на 1 га в этом году увеличились, следовательно, поставим значение больше предыдущего года.
1963 г фондовооруженность, приход фондов на 100 га: поставим значение 9,0, так как факторы посевных площади и поставки минеральных удобрений на 1 га в этом году уменьшились, следовательно, поставим значение меньше предыдущего года.
1967 г фондовооруженность, приход фондов на 100 га: поставим значение 11,9, так как факторы посевных площади и поставки минеральных удобрений на 1 га в этом году остались на прежнем уровне, следовательно, поставим значение равное предыдущего года.
1966 г посевные площади: поставим значение 124,8, так как данный фактор имеет тенденцию к постоянному снижению, как в предыдущие периоды, так и в последующие, следовательно, поставим значение меньше предыдущего года, но больше следующего.
1968 г посевные площади: поставим значение 121,5, так как данный фактор имеет тенденцию к постоянному снижению, как в предыдущие периоды, так и в последующие, следовательно, поставим значение меньше предыдущего года, но больше следующего.
1963 г поставка мин. удобрений на 1 га: поставим значение 14,0, основываясь на том, что производство зерна возросло, но уменьшились посевные площади и урожайность, фактор поставки минеральных удобрений должен возрасти, поэтому поставили значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1966 г поставка мин. удобрений на 1 га: поставим значение 28,5, основываясь на том, что производство зерна возросло, но уменьшились посевные площади и урожайность, фактор поставки минеральных удобрений должен возрасти, поэтому поставили значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1973 г поставка мин. удобрений на 1 га: поставим значение 41,1, не смотря на тот факт, что факторы фондовооруженности и посевных площадей остались на прежнем уровне, при этом факторы производство зерна и урожайность в этом году увеличились, следовательно, должна увеличится поставка удобрений, поставим значение больше предыдущего года.
Отбор факторов в эконометрическую модель
Мультиколлинеарность высокая корреляционная связь .
В модель множественной регрессии отбираются только те факторы, укоторых нет сильной корреляционной связи с остальными. Для выявлениямультиколлинеариости необходимо построить корреляционную матрицу.
Парный коэффициент корреляции между двумя факторами определяется поформуле:
Находим коэффициенты корреляции:
r(y;y) 1 ~1
r(y;x1) 0,875799 ~0,88
r(y;x2) 0,847862 ~0,85
r(y;x3) -0,27518 ~-0,28
r(y;x4) 0,856442 ~0,86
r(y;x5) 0,837587 ~0,84
r(x1;x1) 1 ~1
r(x1;x2) 0,871299 ~0,87
r(x1;x3) -0,23554 ~-0,24
r(x1;x4) 0,878739 ~0,88
r(x1;x5) 0,893465 ~0,89
r(x2;x2) 1 ~1
r(x2;x3) -0,26281 ~-0,26
r(x2;x4) 0,970179 ~0,97
r(x2;x5) 0,990224 ~0,99
r(x3;x3) 1 ~1
r(x3;x4) -0,32793 ~-0,33
r(x3;x5) -0,25656 ~-0,26
r(x4;x4) 1 ~1
r(x4;x5) 0,960444 ~0,96
r(x5;x5) 1 ~1
Заполняем корреляционную матрицу:
Y X1 X2 X3 X4 X5
Y 1
X1 0,875799 1
X2 0,847862 0,871299 1
X3 -0,27518 -0,23554 -0,26281 1
X4 0,856442 0,878739 0,970179 -0,32793 1
X5 0,837587 0,893465 0,990224 -0,25656 0,960444 1
По корреляционной матрице видно, что сильная парная корреляционная связь наблюдается почти у всех факторов между собой.
Количество рядов в таблице: Т = 17
17/4 = 4
Итог: так как Т=17, то в модель максимально можно включить 4 фактора...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
31 мая 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
Задача
1 Заполнить пропуски в таблице данных
2 Отобрать факторы в регрессионную модель и выбрать форму модели.docx
2017-12-23 17:13
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большое автору! Не в первый раз обращаюсь к этому автору, все работы всегда выполняет очень быстро.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
