Создан заказ №2161429
3 июня 2017
ПРАКТИЧЕСКАЯ № 2 Парная регрессия и корреляция (Вариант № 20) Таблица 1 Номер региона 1 50 71 2 51 70 3 52 69 4 53 68 5 54 67 6 55 66 7 56 65 8 57 64 9 58 63 10 59 62 11 60 61 12 61 60 Требуется
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать решение задач по эконометрике ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
ПРАКТИЧЕСКАЯ № 2
Парная регрессия и корреляция (Вариант № 20)
Таблица 1
Номер региона
1 50 71
2 51 70
3 52 69
4 53 68
5 54 67
6 55 66
7 56 65
8 57 64
9 58 63
10 59 62
11 60 61
12 61 60
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии от .
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью -критерия Стьюдента.
Выполнить точечный и интервальный прогнозы при прогнозном значении = 65.
Решение:
Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу 2.
Таблица 2
№ п.п. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Abs()/y
1 50 71 3550 2500 5041 71.0 0 0
2 51 70 3570 2601 4900 70.0 0 0
3 52 69 3588 2704 4761 69.0 0 0
4 53 68 3604 2809 4624 68.0 0 0
5 54 67 3618 2916 4489 67.0 0 0
6 55 66 3630 3025 4356 66.0 0 0
7 56 65 3640 3136 4225 65.0 0 0
8 57 64 3648 3249 4096 64.0 0 0
9 58 63 3654 3364 3969 63.0 0 0
10 59 62 3658 3481 3844 62.0 0 0
11 60 61 3660 3600 3721 61.0 0 0
12 61 60 3660 3721 3600 60.0 0 0
Итого 666.0 786.0 43480.0 37106.0 51626.0 786.0 0 0
Среднее значение 55.5 65.5 3623.3 3092.2 4302.2 65.5 0 0
12,84 16,05 – – – – – –
164,94 257,76 – – – – – –
Таблица 2 (продолжение)
()^2 (X-Xcp) (X-Xcp)^2
1 0 -5.5 30.3
2 0 -4.5 20.3
3 0 -3.5 12.3
4 0 -2.5 6.3
5 0 -1.5 2.3
6 0 -0.5 0.3
7 0 0.5 0.3
8 0 1.5 2.3
9 0 2.5 6.3
10 0 3.5 12.3
11 0 4.5 20.3
12 0 5.5 30.3
Итого 0 0.0 92.5
Среднее значение 0 0.0 9.3
Таким образом, уравнение регрессии имеет вид
.
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции:
;
Наблюдается очень тесная связь между признаками.
r2 = R2 = 1
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
.
Качество построенной модели оценивается как хорошее, так как не превышает 8-10%.
Оценку статистической значимости параметров регрессии проведем с помощью -статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала каждого из показателей.
Табличное значение -критерия для числа степеней свободы и составит .
Определим случайные ошибки , , :
Параметры уравнения и коэффициент корреляции статистически незначимы, так как соответствующие стандартные ошибки равны нулю. Расчет фактических значений критерия Стьюдента усложняется.
Рассчитаем доверительные интервалы для параметров регрессии и . Для этого определим предельную ошибку для каждого показателя:
Верхние и нижние границы параметров уравнения регрессии совпадают, так как стандартные ошибки равны нулю.
Если прогнозное значение x составит 65, то
При этом доверительный интервал прогноза, найден по формулам ,
, составят . При прогнозном значении фактора равном 65, прогноз результата составит 186.
ПРАКТИЧЕСКАЯ № 6
Временные ряды (Вариант № 7)
1. Обозначим расходы на товар А через y, а доходы одного члена семьи через x. Абсолютные приросты определяются по формулам:
;
Расчеты оформлены в виде таблицы.
Год x y
1998 113 - 49 -
1999 126 13 58 9 117 169
2000 132 6 63 5 30 36
2001 139 7 76 13 91 49
2002 145 6 88 12 72 36
2003 153 8 94 6 48 64
Сумма 808 40 428 45 358 354
Значения варьируют вокруг своего среднего значения, что означает наличие во временном ряду линейной тенденции. Аналогичный вывод может быть сделан по ряду x, абсолютные приросты в целом стабильны. Следовательно, ряд характеризуется линейной тенденцией.
2. Модель имеет вид:
Для определения параметров применим МНК. Система нормальных уравнений следующая:
n*a + b* x = Y
a*x + b*x2 = x Y
Применительно к нашим данным имеем:
6a + 40b = 45
40a + 354b = 358
Решая эту систему, получим: a = 9,471; b = -0,059
Модель принимает вид:
Коэффициент корреляции:
В данной формуле вместо y и x используются их первые разности.
Коэффициент детерминации составит: R2 = (-0,049)^2 = 0,002.
3. Коэффициент регрессии b = -0,059 означает, что с возрастанием прироста душевого дохода на одну единицу, расходы на товар А снижаются со средним ускорением равным 0,059 рублей.
4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
4 июня 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
ПРАКТИЧЕСКАЯ № 2
Парная регрессия и корреляция (Вариант № 20)
Таблица 1
Номер региона
1 50 71
2 51 70
3 52 69
4 53 68
5 54 67
6 55 66
7 56 65
8 57 64
9 58 63
10 59 62
11 60 61
12 61 60
Требуется.jpg
2020-05-13 13:49
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Автор выполнил работу раньше срока, ответил на все вопросы, спасибо большое еще раз!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
