Создан заказ №2162949
4 июня 2017
Контрольная работа по курсу «Эконометрика» Вариант 9 На основании данных Товарооборот за месяц (у)
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Контрольная работа по курсу «Эконометрика»
Вариант 9
На основании данных:
Товарооборот за месяц (у), тыс. руб.
Площадь торгового зала (x1), кв м Затраты на рекламу (х2), тыс. руб.
288.7 8.7 30.9
314.4 10.1 32.2
334.7 11.2 39.1
352.2 16.1 36.9
387.5 16.9 42.8
404.7 17.7 40.6
446.9 19.2 83.8
481.5 30.2 58.6
515.3 27.5 87.2
527.7 29.4 90.0
537.6 30.7 98.0
558.7 34.5 109.8
595.2 37.4 118.4
606.1 40.9 107.8
634.4 42.3 119.3
649.2 50.6 116.8
704.6 47.1 136.1
732.3 54.2 110.3
801.7 60.9 156.4
826.5 75.1 174.0
1.Определить параметры уравнения линейной множественной регрессии по методу наименьших квадратов. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Дать экономическую интерпретацию параметрам уравнения.
2.Рассчитать парные коэффициенты корреляции.
3.Определить коэффициенты множественной корреляции и детерминации. Сделать вывод отесноте связи результата с факторами и объясняемости
вариации результата.
4.Оценить значимость уравнения множественной регрессии с помощью F - критерия Фишера при уровнях значимости α = 0,05 и α = 0,01. Сделать вывод.
5.Получить уравнение регрессии в стандартизованном масштабе. Дать экономическую интерпретацию параметрам уравнения. Оценить информативность факторов на основе уравнения линейной регрессии в стандартизированном масштабе.
6.Рассчитать индексы множественной корреляции и детерминации для линейного уравнения регрессии в стандартизованном масштабе.
7.Проверить гипотезу о гомоскедастичности ряда остатков с уровнем значимости α = 0,05 (тест Голдфелда и Куандта).
8.Вычислить определитель матрицы межфакторной корреляции. Сделать вывод о взаимной коррелированности объясняющих переменных.
9.Выбрать наиболее значимый фактор.
10.Вычислить оценки коэффициентов однофакторной линейной модели (в качестве фактора принять наиболее значимый фактор) по методу наименьших квадратов. Дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
11.Определить коэффициенты корреляции и детерминации. Сделать вывод о тесноте связи результата с фактором и объясняемости вариации результата.
12. Рассчитать факторную, остаточную и общую дисперсии на одну степень свободы.
13.Оценить значимость уравнения линейной регрессии с помощью F - критерия Фишера при уровнях значимости α = 0,05 и α = 0,01. Сделать вывод.
14.Определить стандартную ошибку коэффициента регрессии, оценить его значимость.
15.Найти доверительный интервал для коэффициента регрессии.
16.Определить стандартную ошибку для параметра a, оценить его значимость.
17.Найти доверительный интервал для параметра a.
18.Сделать вывод о значимости линейного коэффициента корреляции.
Решение:
.Определим параметры уравнения линейной множественной регрессии по методу наименьших квадратов. Дадим экономическую интерпретацию параметрам уравнения.
Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:
№
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 288.7 8.7 30.9 2511.69 8920.83 268.83 75.69 954.81 83347.69
2 314.4 10.1 32.2 3175.44 10123.68 325.22 102.01 1036.84 98847.36
3 334.7 11.2 39.1 3748.64 13086.77 437.92 125.44 1528.81 112024.1
4 352.2 16.1 36.9 5670.42 12996.18 594.09 259.21 1361.61 124044.8
5 387.5 16.9 42.8 6548.75 16585 723.32 285.61 1831.84 150156.3
6 404.7 17.7 40.6 7163.19 16430.82 718.62 313.29 1648.36 163782.1
7 446.9 19.2 83.8 8580.48 37450.22 1608.96 368.64 7022.44 199719.6
8 481.5 30.2 58.6 14541.3 28215.9 1769.72 912.04 3433.96 231842.3
9 515.3 27.5 87.2 14170.75 44934.16 2398 756.25 7603.84 265534.1
10 527.7 29.4 90 15514.38 47493 2646 864.36 8100 278467.3
11 537.6 30.7 98 16504.32 52684.8 3008.6 942.49 9604 289013.8
12 558.7 34.5 109.8 19275.15 61345.26 3788.1 1190.25 12056.04 312145.7
13 595.2 37.4 118.4 22260.48 70471.68 4428.16 1398.76 14018.56 354263
14 606.1 40.9 107.8 24789.49 65337.58 4409.02 1672.81 11620.84 367357.2
15 634.4 42.3 119.3 26835.12 75683.92 5046.39 1789.29 14232.49 402463.4
16 649.2 50.6 116.8 32849.52 75826.56 5910.08 2560.36 13642.24 421460.6
17 704.6 47.1 136.1 33186.66 95896.06 6410.31 2218.41 18523.21 496461.2
18 732.3 54.2 110.3 39690.66 80772.69 5978.26 2937.64 12166.09 536263.3
19 801.7 60.9 156.4 48823.53 125385.88 9524.76 3708.81 24460.96 642722.9
20 826.5 75.1 174 62070.15 143811 13067.4 5640.01 30276 683102.3
Сумма 10699.9 660.7 1789 407910.12 1083452 73061.76 28121.37 195122.94 6213019
Ср. знач. 534.995 33.035 89.45 20395.506 54172.6 3653.088 1406.069 9756.14700 310650.9
№
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
;
;
.
Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии.
Для нахождения параметров линейного уравнения множественной регрессии
необходимо решить следующую систему линейных уравнений относительно неизвестных параметров , , :
либо воспользоваться готовыми формулами:
;;
.
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
;
;
.
Находим
;
;
.
Таким образом, получили следующее уравнение множественной регрессии:
.
Экономический смысл коэффициентов уравнения:
Коэффициент b1 означает, что при увеличении фактора (площадь торгового зала) (при неизменных других факторах) на 1 кв.м у (товарооборот за месяц) увеличится в среднем на 5,6379 тыс.руб.
Коэффициент b2 означает при увеличении фактора (затраты на рекламу) (при неизменных других факторах) на 1 тыс.руб. у (товарооборот за месяц) увеличится в среднем на 1,3571 тыс.руб.
Параметр а=227,3575 показывает, что при отсутствии торгового зала и затрат на рекламу товарооборот будет составлять 227,3575 тыс.руб.
2.Рассчитаем парные коэффициенты корреляции.
Они были рассчитаны в п.1:
; ; .
Можно сделать вывод, что у очень сильно связан с обоими факторами х1 и х2, однако и между факторами присутствует сильная связь, что говорит о мультиколлинеарности .
3.Определим коэффициенты множественной корреляции и детерминации...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
5 июня 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Контрольная работа по курсу «Эконометрика»
Вариант 9
На основании данных
Товарооборот за месяц (у).docx
2017-06-08 14:13
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор выполнил все в оговоренные сроки, выполнено все верно, корректировка без проблем, отличное оформление, все быстро, оперативно. правильно и недорого!!! Очень довольна автором, рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
