Создан заказ №2163632
4 июня 2017
Исходные данные Вариант 7 № наблюдения Собственные оборотные средства млн руб
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по эконометрике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
Исходные данные
Вариант 7 № наблюдения Собственные оборотные средства, млн. руб. Балансовая прибыль, млн. руб. Дивиденды, начисленные по результатам деятельности, млн. руб.
1 1735 119 20,33
2 1181 102 20,04
3 922 100 19,87
4 1281 103 20,48
5 1333 113 20,13
6 1632 124 20,26
7 635 95 19,89
8 949 102 19,92
9 788 112 19,78
10 1728 124 20,23
11 1773 116 20,46
12 1679 118 20,07
13 1085 100 20,23
14 1214 99 20,26
15 1422 107 20,28
16 523 87 20,52
17 1025 109 20,28
18 1083 106 19,97
19 1466 113 19,97
20 1642 123 19,57
21 387 82 19,94
22 704 104 20,29
23 1177 112 20,83
24 1792 116 19,59
25 2072 106 19,76
ЗАДАНИЕ №1 ЛИНЕЙНЫЙ ПАРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
На основе данных, приведенных в таблицах и соответствующих Вашему варианту, требуется:
Построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Один из признаков, будет играть роль факторного , другой - результативного . Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент детерминации. Сделать выводы.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента корреляции с уровнем значимости 0,05.
Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата Y при прогнозном значении признака-фактора X, составляющим от среднего уровня X. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Дать оценку полученного уравнения с помощью общего F-критерия Фишера.
Самостоятельно дополнительно определить параметры 2 функций, оценить их качество.
Решение:
Построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих Вашему варианту, будет играть роль факторного , другой - результативного . Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
Таблица 1 – Используемые признаки.
Признак Понятие Роль признака
Собственные оборотные средства, млн. руб. это часть оборотных средства сформированная за счет собственных источников. Оборотные средства предназначены для финансирования текущей деятельности предприятия. Факторный признак X1
Балансовая прибыль, млн. руб. Это сумма прибылей (убытков) предприятия как от реализации продукции, так и доходов (убытков), не связанных с ее производством и реализацией. Факторный признак X2
Дивиденды, начисленные по результатам деятельности, млн. руб.
Это часть прибыли, которую акционеры (собственники акций) получают по итогам финансового года по решению собрания акционеров в размере, не выше предложенного советом директоров общества Результативный признак Y
В качестве результативного признака выберем показатель Балансовую прибыль, т.к. этот показатель характеризует финансовый результат организацию.
В качестве факторного признака для парной регрессии выберем показатель Собственные оборотные средства, т.к. этот показатель входит в группу экономических показателей напрямую влияющих на сумму прибыли.
Для расчета регрессии будем использовать команду РЕГРЕССИЯ из встроенного в Excel пакета АНАЛИЗ ДАННЫХ. Результаты представлены в таблице 2.
Таблица 2 – Расчет коэффициентов парной регрессии.
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,78
R-квадрат 0,61
Нормированный R-квадрат 0,59
Стандартная ошибка 6,89
Наблюдения 25,00
Дисперсионный анализ
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 1 1690,77 1690,77 35,59 0,00
Остаток 23 1092,67 47,51
Итого 24 2783,44
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 84,120 4,183 20,111 0,000 75,467 92,773 75,467 92,773
Переменная X 1 0,019 0,003 5,966 0,000 0,012 0,025 0,012 0,025
Получим уравнение линейной парной регрессии.
По данному уравнению можно сделать следующий вывод: при увеличении собственных оборотных средств на 1 млн. рублей, балансовая прибыль увеличиться на 0,019 млн. рублей. При отсутствии влияния фактора балансовая прибыль увеличилась бы на 84,12 млн. рублей.
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент детерминации. Сделать выводы.
При применении команды РЕГРЕССИЯ коэффициенты корреляции и детерминации рассчитываются автоматически. Коэффициент корреляции находиться в графе Множественный R, а коэффициент детерминации в графе R-квадрат (см. Таблица 2).
Т.о. коэффициент корреляции равен . Коэффициент корреляции позволяет судить о тесной связи (0,78>0,7) между балансовой прибылью и оборотными.
Коэффициент детерминации равен . Коэффициент детерминации показывает, что на 0,61% вариации балансовой прибыли зависит от вариации собственных оборотных средств, и на 39% - от остальных неучтенных в модели факторов.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента корреляции с уровнем значимости 0,05.
Для расчета фактических значений t-критерия определим :
Тогда
Далее определим . при уровне значимости и числе степеней свободы равном :
Сравним и с : , следовательно, параметр a0 можно признать значимым, а параметр a1 незначимым.
Проверим значимость линейного коэффициента корреляции:
Сравниваем с уже известным нам значением , следовательно, линейный коэффициент корреляции существенен.
Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата Y при прогнозном значении признака-фактора X, составляющим от среднего уровня X...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
5 июня 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Исходные данные
Вариант 7 № наблюдения Собственные оборотные средства млн руб.docx
2018-12-21 17:45
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо за качественное выполнение работы! Всё решение подробно расписано. Замечаний нет. Настоятельно рекомендую этот автора) Единственная работа, которую преподаватель принял без каких-либо доработок!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
