Создан заказ №2169767
6 июня 2017
Период Объем продаж 1 январь 24707 2 февраль 23377 3 март 30058 4 апрель 26939 5 май 18688 6 июнь 17032 7 июль 15262 8 август 19158 9 сентябрь 21713 10 октябрь 23507 11 ноябрь 19797 12 декабрь 27642 13 январь 29140 14 февраль 31627 15 март 37585 16 апрель 30402 17 май 21088 18 июнь 20510 19 июль 17172 20 август 23824 21 сентябрь 28266 22 октябрь 32214 23 ноябрь 25123 24 декабрь 40878 25 январь 456
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Период Объем
продаж
1 январь 24707
2 февраль 23377
3 март 30058
4 апрель 26939
5 май 18688
6 июнь 17032
7 июль 15262
8 август 19158
9 сентябрь 21713
10 октябрь 23507
11 ноябрь 19797
12 декабрь 27642
13 январь 29140
14 февраль 31627
15 март 37585
16 апрель 30402
17 май 21088
18 июнь 20510
19 июль 17172
20 август 23824
21 сентябрь 28266
22 октябрь 32214
23 ноябрь 25123
24 декабрь 40878
25 январь 45651
26 февраль 52119
27 март 69953
28 апрель 50866
29 май 26983
30 июнь 28937
31 июль 25005
32 август 37374
33 сентябрь 46760
34 октябрь 54582
35 ноябрь 44226
36 декабрь 80513
Решение:
Для прогнозирования объема продаж, имеющего сезонный характер, предлагается следующий алгоритм построения прогнозной модели.
Шаг 1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Создается новый документ в MS Excel, в который переносится таблица с исходными данными (таблица 1).
Шаг 2. На основе исходных данных в MS Excel строится диаграмма (график).
Для этого выделяется диапазон таблицы, содержащий месяцы и значения объемов продаж. Затем на вкладке «Вставка» выбирается «График» и любой тип графика на усмотрение студента.
Шаг 3. Определяется тренд, наилучшим образом аппроксимирующий фактические данные.
Необходимо учитывать, что точность модели зависит не только от ошибок моделирования тренда, но и от ошибок моделирования сезонных колебаний. Другими словами, модель F = T + S + E зависит от двух ключевых параметровТ и S, а не только от Т. Параметр Е определяет доверительный интервал модели и дает возможность анализировать точность построенной модели.
Выбор наиболее точной линии тренда (Т) с высоким коэффициентом детерминации не является достаточным условием построения оптимальной модели. При росте коэффициента детерминации уменьшается ошибка тренда, но не модели в целом. Таким образом, можно отсечь альтернативные модели, утверждая, что они заранее менее точны, опираясь при этом на данные анализа одного параметра всей модели - тренда (Т).
На графике строится линия тренда и определяется уравнение тренда.
Для этого, после выделения графика на вкладке «Макет» выбирается функция «Анализ», затем - «Линия тренда» и «Дополнительные параметры линии тренда».
В результате правильно совершенных действий появляется окно (рис. 7).
Рисунок 7 - Формат линии тренда
В появившемся окне выбирается необходимый вид линии тренда и обязательно ставится отметка на функции «Показывать уравнение на диаграмме». После выбора необходимых условий окно закрывается.
В целях построения первой учебной модели рекомендуется построить модель полиномиального тренда 6-ой степени, так как внешне он более всех остальных совпадает с направлением движения ряда, отражающего фактический объем продаж.
Результатом формата линии тренда является график, на котором отражена динамика фактического объема продаж за два года, линия тренда и уравнение тренда.
Модель линейного тренда:
Модель полиномиального тренда:
Модель логарифмического тренда:
На основе полученной линии тренда таблица с исходными данными дополняется столбцом «Значение тренда».
Расчет значений тренда осуществляется на основании формулы тренда, полученной на графике.
В уравнении тренда присутствует переменная «х», поэтому при вводе формулы вместо аргумента «х» принимается порядковый номер соответствующего месяца, для которого будет рассчитан тренд, и не него делается ссылка.
При написании формулы степень обозначается значком «Л» или специальной функцией СТЕПЕНЬ(число; степень).
Значение линейного тренда Значение полиноминального тренда Значение логарифмического тренда
16137,89 23902,49 9120,2
17070,78 23504,28 15205,54704
18003,67 23184,37 18765,24687
18936,56 22942,76 21290,89408
19869,45 22779,45 23249,93826
20802,34 22694,44 24850,59391
21735,23 22687,73 26203,92897
22668,12 22759,32 27376,24113
23601,01 22909,21 28410,29373
24533,9 23137,4 29335,28531
25466,79 23443,89 30172,04197
26399,68 23828,68 30935,94095
27332,57 24291,77 31638,65989
28265,46 24833,16 32289,27601
29198,35 25452,85 32894,98513
30131,24 26150,84 33461,58817
31064,13 26927,13 33993,82991
31997,02 27781,72 34495,64077
32929,91 28714,61 34970,31313
33862,8 29725,8 35420,63235
34795,69 30815,29 35848,97584
35728,58 31983,08 36257,38901
36661,47 33229,17 36647,64437
37594,36 34553,56 37021,28799
38527,25 35956,25 37379,67653
39460,14 37437,24 37724,00694
40393,03 38996,53 38055,3406
41325,92 40634,12 38374,62306
42258,81 42350,01 38682,70028
43191,7 44144,2 38980,33217
44124,59 46016,69 39268,20386
45057,48 47967,48 39546,93521
45990,37 49996,57 39817,08883
46923,26 52103,96 40079,17695
47856,15 54289,65 40333,66724
48789,04 56553,64 40580,98782
Шаг 4. Производится расчет сезонной компоненты.
Для расчета сезонной компоненты в таблицу вводится еще один столбец, который озаглавливается как «Отклонение фактических объемов продаж от значения тренда».
После расчета отклонений в таблицу добавляется столбец «Среднее значение отклонений по месяцам». В ходе расчета складывается отклонения в июле первого года с отклонениями в июле второго года и делится на два. Этихзначений должно получиться 12. Можно также использовать функцию СРЗНАЧ, которая позволяет рассчитать среднее арифметическое значение аргументов.
Полученные результаты позволяют определить величину сезонной компоненты. Для этого добавляется новый столбец «Сезонная компонента».
Величина сезонной компоненты рассчитывается путем корректировки полученных ранее средних значений таким образом, чтобы их сумма была равна нулю...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
7 июня 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Период Объем
продаж
1 январь 24707
2 февраль 23377
3 март 30058
4 апрель 26939
5 май 18688
6 июнь 17032
7 июль 15262
8 август 19158
9 сентябрь 21713
10 октябрь 23507
11 ноябрь 19797
12 декабрь 27642
13 январь 29140
14 февраль 31627
15 март 37585
16 апрель 30402
17 май 21088
18 июнь 20510
19 июль 17172
20 август 23824
21 сентябрь 28266
22 октябрь 32214
23 ноябрь 25123
24 декабрь 40878
25 январь 456.jpg
2018-11-01 08:07
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Всем советую данного автора, работа сделана быстро, на отлично и за приятную цену!!)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
