Создан заказ №2207839
3 июля 2017
наблюдений за долгосрочный период) Например поквартально за 4 года Обязательно укажите
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать решение задач по экономическому анализу, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
наблюдений за долгосрочный период). Например, поквартально за 4 года. Обязательно укажите, откуда взяты данные и приложите скриншот странички с данными.
Проанализируйте собранные данные.
Для этого:
Постройте графическое изображение ряда.
По графику определите наличие тенденции, периодической составляющей и длину периода, случайной составляющей.
Выполните сглаживание уровней исходного ряда методом скользящей средней и постройте аддитивную и мультипликативную модели ряда.
Оцените точность построенных моделей. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Сравните результаты. Выберите лучшую модель. Дайте обоснование ваших выводов.
Вычислите прогнозные значения уровней ряда для цикла, следующего за последним и достройте график ряда (пунктирной или цветной) линией с учетом вычисленных значений.
По всем пунктам формулировать выводы.
Решение:
Проанализируем средние цены производителей сельскохозяйственной продукции, реализуемой сельскохозяйственными организациями, на зерновые культуры за 2013-2016 гг.*
* Данные взяты с сайта Федеральной службы государственной статистики (Режим доступа: http://www.gks.ru/dbscripts/cbsd/DBInet.cgi), скриншот данных:
Таблица с исходными данными имеет вид:
Год Квартал Средняя цена на зерновые культуры, руб.
2013 1 8698,55
2 9009,01
3 6618,28
4 6152,01
2014 1 6398,10
2 7583,43
3 6534,16
4 6744,02
2015 1 8879,34
2 8618,41
3 8182,70
4 8956,63
2016 1 9564,66
2 10026,09
3 8632,93
4 8290,51
1. Построим графическое изображения рассматриваемого временного ряда:
Рис. 1 – График средней цены на зерновые культуры
2. Как видно, анализируемый ряд имеет тенденцию к росту, на протяжении 1 и 2 кварталов каждого года средние цены на зерновые культуры стабильно растут, а в 3 и 4-м кварталах – снижаются, что свидетельствует о наличии сезонности в рассматриваемом временном ряду. Длина периода составляет 2 квартала.
3. Выполним сглаживание уровней исходного ряда методом скользящей средней:
t yt
Скользящая средняя
1 8698,55 -
2 9009,01 8108,61
3 6618,28 7259,77
4 6152,01 6389,46
5 6398,10 6711,18
6 7583,43 6838,56
7 6534,16 6953,87
8 6744,02 7385,84
9 8879,34 8080,59
10 8618,41 8560,15
11 8182,70 8585,91
12 8956,63 8901,33
13 9564,66 9515,79
14 10026,09 9407,90
15 8632,93 8983,18
16 8290,51 -
Построим аддитивную модель временного ряда вида:
Y=T+S+E
Эта модель предполагает, что каждый уровень временного ряда может быть представлен как сумма трендовой (T), сезонной (S) и случайной (E) компонент.
Рассчитаем компоненты аддитивной модели временного ряда.
Определим оценки сезонной компоненты как разность между фактическими уровнями ряда и центрированными скользящими средними
t yt
Скользящая средняя Оценка сезонной компонеты
1 8698,55 - -
2 9009,01 8108,61 900,40
3 6618,28 7259,77 -641,49
4 6152,01 6389,46 -237,45
5 6398,10 6711,18 -313,08
6 7583,43 6838,56 744,86
7 6534,16 6953,87 -419,71
8 6744,02 7385,84 -641,82
9 8879,34 8080,59 798,75
10 8618,41 8560,15 58,26
11 8182,70 8585,91 -403,21
12 8956,63 8901,33 55,30
13 9564,66 9515,79 48,87
14 10026,09 9407,90 618,20
15 8632,93 8983,18 -350,25
16 8290,51 - -
Используем оценки сезонной компоненты для расчета значений сезонной компоненты S. Для этого найдем средние за каждый квартал (по всем годам) оценки сезонной компоненты Si. В моделях с сезонной компонентой обычно предполагается, что сезонные воздействия за период взаимопогашаются. В аддитивной модели это выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам должна быть равна нулю.
Показатели 1 2 3 4
1 - 900,4 -641,49 -237,45
2 -313,08 744,86 -419,71 -641,82
3 798,75 58,26 -403,21 55,30
4 48,87 618,20 -350,25 -
Всего за период 534,54 2321,72 -1814,7 -823,97
Средняя оценка сезонной компоненты 178,18 580,43 -453,67 -274,66
Для данной модели имеем:
178,18+773,91-604,89-274,66=30,29
Корректирующий коэффициент:
k=30,294=7,57
Рассчитываем скорректированные значения сезонной компоненты Si:
Скорректированная оценка сезонной компоненты 170,61 572,86 -461,24 -282,23
Исключим влияние сезонной компоненты, вычитая ее значение из каждого уровня исходного временного ряда. Получим величины T + E = Y - S. Эти значения рассчитываются за каждый момент времени и содержат только тенденцию и случайную компоненту.
Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.
y=a+bt
Коэффициент регрессии a и b рассчитаем методом наименьших квадратов. Для этого составим систему нормальных уравнений.
an+bt=yat+bt2=ty
Составим вспомогательную таблицу.
t y t2 y2 t y
1 8698,55 1 75664772,1 8698,55
2 9009,01 4 81162261,18 18018,02
3 6618,28 9 43801630,16 19854,84
4 6152,01 16 37847227,04 24608,04
5 6398,1 25 40935683,61 31990,5
6 7583,43 36 57508410,56 45500,58
7 6534,16 49 42695246,91 45739,12
8 6744,02 64 45481805,76 53952,16
9 8879,34 81 78842678,84 79914,06
10 8618,41 100 74276990,93 86184,1
11 8182,7 121 66956579,29 90009,7
12 8956,63 144 80221220,96 107479,56
13 9564,66 169 91482720,92 124340,58
14 10026,09 196 100522480,7 140365,26
15 8632,93 225 74527480,38 129493,95
16 8290,51 256 68732556,06 132648,16
136 128888,83 1496 1060659745 1138797,18
Подставим данные в систему:
16a+136b=128888.83136a+1496b=1138797,18
a=6854,84 b=141,26
y=6854,84+141,26t
Определим компоненту T данной модели. Для этого проведем аналитическое выравнивание ряда (T + E) с помощью линейного тренда...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
4 июля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
наблюдений за долгосрочный период) Например поквартально за 4 года Обязательно укажите.jpg
2019-12-03 15:10
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор прекрасно справился с работой, всегда оперативно отвечал на сообщения. Все данные представил в удобной для глаз форме. Всем рекомендую!!