Создан заказ №2210712
10 июля 2017
Целью моей работы является – автоматизация задачи корреляционного анализа (оценка степени взаимосвязи между двумя факторами).
Как заказчик описал требования к работе:
Развернутый ответ с ссылками на источники, книги или методички шрифт Times New Roman 14 объем работы 18-20 страниц
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
В конце XVIII века знаменитый французский палеонтолог Жорж Кювье, который являлся специалистом по ископаемым останкам растений и животных прошлых эпох, ввел в науке палеонтологии, термин «корреляция» и закон «корреляции». Этот закон помогал восстановить, по найденным в раскопках черепу, костям и другим частям, облик всего животного или растения и его место в системе [8. С. 323].
Во многих науках значительную роль играет исследование взаимосвязей, а также, зависимостей между процессами и между объективно-существующими явлениями – это позволяет наиболее углубленно понять механизмы следственно-причинных отношений. (работа была выполнена специалистами Автор 24) На данный момент времени основным является количественное измерение следственно-причинных связей и для этого исследования часто применяется корреляционный и регрессивный анализ.
Две основные задачи решает корреляционный анализ – определение формы связи и измерении тесноты. Первая задача заключается в установлении математической формы, в которой выражается данная связь – это важный процесс, потому что, конечный результат взаимосвязи между признаками зависит от правильного выбора формы связи.
Вторая задача состоит в установлении степени влияния фактора на результат между признаками. Такая задача решается математическим путем определения параметров корреляционного уравнения, далее проводится проверка существенности связи между изучаемыми признаками и проводятся анализ и проводится оценка полученных результатов, с помощью специальных показателей корреляционного метода.
В сфере определения функции регрессии, установления формы зависимости, использования уравнения, для оценки неизвестных значений зависимой переменной – лежат задачи регрессионного анализа. Такое решение опирается на соответствующие показатели, приемы, а также, алгоритмы, которые в применении дают основание говорить о статистическом изучении взаимосвязей.
Традиционные методы регрессии и корреляции широко представлены в статистических пакетах программ для ЭВМ. Составителю нужно лишь: правильно подготовить информацию, выбрать соответствующие требованиям анализа пакет программ и быть на чеку к интерпретации полученных конечных результатов. Существует множество алгоритмов вычисления параметров связи, и на данный момент времени, проводить тот или иной анализ вручную будет нецелесообразным.
Целью моей работы является – автоматизация задачи корреляционного анализа (оценка степени взаимосвязи между двумя факторами).
Для достижения данной цели, будут рассмотрены следующие задачи:
Определить корреляционную взаимосвязь;
Узнать как применяется корреляционный анализ;
Применить один из способов корреляционного анализа в Microsoft Excel;
Выявить один из возможных методов автоматизации корреляционного анализа при внутреннем контроле в организации;
Сделать соответствующие выводыПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
11 июля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Целью моей работы является – автоматизация задачи корреляционного анализа (оценка степени взаимосвязи между двумя факторами)..docx
2017-07-14 07:19
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Трудоемкая работа была выполнена гораздо раньше срока. Поразительное понимание заказчика, внимательное отношение к деталям заказа, а также приятное сотрудничество. Еще раз вам спасибо.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
