Создан заказ №2241086
2 сентября 2017
Список литературы
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по экономике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
Список литературы..................................................................................... 14
Задание. Имеются данные, характеризующие уровень безработицы в регионе, %
Уровень безработицы
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь
2,99 2,66 2,63 2,56 2,40 2,22 1,97 1,72 1,56 1,42
1. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Постройте прогноз уровня безработицы в регионе на ноябрь, декабрь, январь месяцы, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Решение:
. Построим прогноз уровня безработицы в регионе на ноябрь, декабрь, январь месяцы, используя методы:
скользящей средней
Рабочая формула метода скользящей средней :
= + , (1)
где t + 1 – прогнозный период;
t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.);
yt+1 – прогнозируемый показатель;
– скользящая средняя за два периода до прогнозного;
n – число уровней, входящих в интервал сглаживания;
yt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;
yt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.
Для того, чтобы рассчитать прогнозное значение необходимо :
1. Определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n = 3).
2. Рассчитать скользящую среднюю для первых трех периодов
m февраль = (Уянварь + Уфевраль + Умарт)/ 3 = (2,99 + 2,66 + 2,63)/3 = 2,8
Полученное значение заносим в таблицу в средину рассматриваемого периода.
Далее рассчитываем m для следующих периодов, например:
m март = (Уфевраль + Умарт + Уапрель)/ 3 = (2,66 + 2,63 + 2,56)/3 = 2,6
и т.д.
Для решения задачи составим таблицу:
период уровень безработицы в регионе, % Скользящая средняя
m Расчет среднего
относительного отклонения
/Уф - Ур/
Уф * 100
январь 2,99 -
февраль 2,66 2,76 3,76
март 2,63 2,62 0,51
апрель 2,56 2,53 1,17
май 2,4 2,39 0,28
июнь 2,22 2,20 1,05
июль 1,97 1,97 0,00
август 1,72 1,75 1,74
сентябрь 1,56 1,57 0,43
октябрь 1,42 - -
Итого - - 8,94
ноябрь (прогноз) 1,55
декабрь (прогноз) 1,55
январь (прогноз) 1,51
3. Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов строим прогноз на ноябрь (см. формулу 1).
У ноябрь = 1,56 + 1/3 (1,42 – 1,56) = 1,55%.
Определяем скользящую среднюю m для октября.
M октябрь = (1,56 + 1,42 + 1,55) /3 = 1,51%
Строим прогноз на декабрь
У декабрь = 1,51 + 1/3 (1,55 – 1,42) = 1,55%.
Определяем скользящую среднюю m для ноября.
M ноябрь = (1,42 + 1,55 + 1,55) /3 = 1,51%
Строим прогноз на январь
У январь = 1,51 + 1/3 (1,55 – 1,55) = 1,51%
Заносим полученный результат в таблицу.
Рассчитываем среднюю относительную ошибку (см. формулу 10)
средняя относительная ошибка:
έ= (10)
ε = 8,94 / 8 = 1,12%.
экспоненциального сглаживания
Рабочая формула метода экспоненциального сглаживания:
(2)
где t – период, предшествующий прогнозному;
t+1– прогнозный период;
прогнозируемый показатель;
параметр сглаживания;
фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;
экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.
Определяем значение параметра сглаживания (см. формулу 3).
2/ (n+1) = 2/ (10+1) = 0,18
Определяем начальное значение Uo двумя способами:
1 способ (средняя арифметическая) Uo = 22,13 / 10 = 2,21
2 способ (принимаем первое значение базы прогноза) Uo = 2,99
Составляем расчетную таблицу.
Расчетная таблица
период уровень безработицы в регионе, % Экспоненциально взвешенная средняя Ut
Расчет среднего относительного отклонения
I
способ II
способ
I
способ II
способ
январь 2,99 2,21 2,99 26,1 0,0
февраль 2,66 2,35 2,99 11,6 12,4
март 2,63 2,41 2,93 8,5 11,4
апрель 2,56 2,45 2,88 4,4 12,4
май 2,4 2,47 2,82 2,8 17,5
июнь 2,22 2,45 2,74 10,6 23,6
июль 1,97 2,41 2,65 22,5 34,5
август 1,72 2,33 2,53 35,6 46,9
сентябрь 1,56 2,22 2,38 42,5 52,7
октябрь 1,42 2,10 2,23 48,1 57,3
Итого 22,13
111,4 268,7
ноябрь (прогноз)
1,98 2,08
декабрь (прогноз)
1,88 1,96
январь (прогноз)
1,80 1,86
Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого периода, используя формулу 2.
Uфевраль = 2,99*0,18 +(1 - 0,18) * 2,21 = 2,35 (1 способ) и т.д.
Uфевраль = 2,99*0,18 +(1 - 0,18) * 2,99 = 2,99 (2 способ) и т.д.
Рассчитываем прогнозное значение на ноябрь, используя формулу 2.
Uноябрь =1,42*0,18 + 0,82*2,10 = 1,98 (I способ)
Uноябрь = 1,42*0,18 + 0,82*2,23 = 2,08 (II способ)
Рассчитываем прогнозное значение на декабрь, используя формулу 2.
Uдекабрь =1,42*0,18 + 0,82*1,98 = 1,88 (I способ)
Uдекабрь = 1,42*0,18 + 0,82*2,08 = 1,96 (II способ)
Рассчитываем прогнозное значение на январь, используя формулу 2.
Uянварь =1,42*0,18 + 0,82*1,88 = 1,80 (I способ)
Uянварь = 1,42*0,18 + 0,82*1,96 = 1,86 (II способ)
Средняя относительная ошибка (см...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
3 сентября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Список литературы .docx
2018-11-06 20:14
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена раньше оговареваемого срока. Выполнена на отлично, со всеми требованиями. Автора рекомендую, если хотите качественную работу!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
