Создан заказ №2257197
12 сентября 2017
и 2 Каждый студент получает вариант по информации за один какой-либо год и по одной из возможной для изучения в данном случае формы связи между признаками
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
и 2. Каждый студент получает вариант по информации за один какой-либо год и по одной из возможной для изучения в данном случае формы связи между признаками: линейной, степенной и гиперболической форм связи.
Динамика уровней денежных доходов по субъектам
Приволжского федерального округа
Субъекты федерации Среднедушевые денежные доходы на душу населения, тыс. руб.
Год
2002
1. Республика Башкортостан 37,5
2. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Республика Мариэл
21,1
3. Республика Мордовия 24,9
4. Республика Татарстан 38,6
5. Удмуртская республика 29,5
6. Чувашская республика 24,4
7. Кировская область 29,5
8. Нижегородская область 38,1
9. Оренбургская область 29,6
10.Пензенская область 25,7
11 Пермская область 47,9
12.Самарская область 50,9
13.Саратовская область 31,5
14 Ульяновская область 27,6
Динамика оборота розничной торговли по субъектам
Приволжского федерального округа
Субъекты федерации Оборот розничной торговли на душу населения, тыс. руб.
Год
2002
1. Республика Башкортостан 20,0
2. Республика Мариэл
10,2
3. Республика Мордовия 10,6
4. Республика Татарстан 19,8
5. Удмуртская республика 14,1
6. Чувашская республика 11,8
7. Кировская область 14,2
8. Нижегородская область 20,9
9. Оренбургская область 11,8
10.Пензенская область 14,0
11 Пермская область 23,4
12.Самарская область 39,3
13.Саратовская область 17,0
14 Ульяновская область 16,0
В итоге получаем следующую таблицу
Среднедушевые денежные доходы на душу населения, тыс. руб., x Оборот розничной торговли на душу населения, тыс. руб., y
37,5 20,0
21,1 10,2
24,9 10,6
38,6 19,8
29,5 14,1
24,4 11,8
29,5 14,2
38,1 20,9
29,6 11,8
25,7 14,0
47,9 23,4
50,9 39,3
31,5 17,0
27,6 16,0
Решение:
Построим поле корреляции. Для этого воспользуемся программой MS Excel:
Рис. 1.1. Таблица с исходными данными
Используя мастер диаграмм, построим точечную диаграмму зависимости оборота розничной торговли от уровня денежных доходов на душу населения по субъектам Приволжского федерального округа (рис. 1.2).
Рис. 1.2. Поле корреляции
По полю корреляции можно предположить, что корреляционная связь между признаками присутствует. Наилучшей моделью является степенная, т.к. коэффициент детерминации у нее наибольший.
Степенная регрессия имеет вид: .
Линеаризуем данную модель. Линеаризация производится путем логарифмирования обоих частей уравнения.
Введем новые переменные: .
В результате получим линейную регрессионную модель:
, где .
Коэффициенты данного уравнения регрессии вычисляются по формулам:
, .
Для расчетов используем данные таблицы на рисунке 1.3.
Рис. 1.3. Расчет параметров уравнения степенной регрессии
Получим: .
Для расчета случайных ошибок параметров дополнительно введем два столбца, вычисляющих и (рис. 1.4). Подсчитаем их сумму.
Рис.1.4. Случайные ошибки параметров построенной регрессии и коэффициента корреляции
Статистики критерия значимости коэффициентов регрессии и корреляции, таким образом, равны (рис. 1.5):
; ; .
Рис.1.6. Статистики критерия значимости коэффициентов регрессии и корреляции
Табличное (критическое) значение t-критерия tкр для числа степеней свободы df=n-2=12 и =0,05 составит tкр = t0,05;12 = 2,11. Для его расчета использовали статистическую функцию =СТЬЮДРАСПОБР(0,05;9) (=0,05; m=1; n-m-1=12) (рис. 1.6).
Так как , и , то принимается, т.е. b и rxy случайно отличаются от нуля и сформировались не под влиянием систематически действующего фактора x.
Рис. 1.7. Пересчет параметров уравнения степенной регрессии
Отсюда пересчитаем исковые коэффициенты модели:
; .
В результате эмпирическое уравнение степенной регрессии имеет вид: .
При увеличении среднедушевых денежных доходов на душу населения на 1 тыс. руб приводит к увеличению оборота розничной торговли на душу населения в среднем на 1,3 тыс. руб.
Коэффициент детерминации вычисляется по формуле: .
Определим коэффициент детерминации для степенной регрессии. Для этого для модели добавим столбцы, вычисляющие .
Для парной степенной регрессии
Рис. 1.8. Определение коэффициента детерминации для парной степенной регрессии
Рис. 1.9. Коэффициенты корреляции и детерминации для степенной регрессии
Для парной степенной регрессии: . Величина коэффициента показывает, что доля дисперсии, объясняемая регрессией, в общей дисперсии результативного признака y составляет 83,04%.
Тесноту связи изучаемых явлений для нелинейной регрессии оценивает индекс корреляции :
.
Для парной степенной регрессии (рис. 1.10) индекс корреляции ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
13 сентября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
и 2 Каждый студент получает вариант по информации за один какой-либо год и по одной из возможной для изучения в данном случае формы связи между признаками.docx
2019-12-25 12:50
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.1
Положительно
Работа выполнена быстро и качественно, расписано всё очень подробно. В очередной раз огромнейшее спасибо!!!)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
