Создан заказ №2273470
21 сентября 2017
Методические основы моделирования и прогнозирования графическое и аналитическое изучение взаимосвязей По приведенным в таблицах данным (номера таблиц соответствуют значению α
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по экономике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
Методические основы моделирования и прогнозирования: графическое и аналитическое изучение взаимосвязей
По приведенным в таблицах данным (номера таблиц соответствуют значению α, представлены в табл. 3.2) построить диаграммы, показывающие зависимость каждого из показателей от времени (x – t, y – t) и друг от друга (х – у). По каждой диаграмме определить вид зависимости и рассчитать коэффициенты корреляции и детерминации. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Сделать выводы.
Таблица 4.5
Данные об индексе физического объема инвестиций и стоимости сельскохозяйственной продукции в регионе
Год Объем сельскохозяй- ственной продукции, млн. руб. (У) Индекс физического объема инвестиций, в % к предыдущему году (Х)
1 1908,1 200
2 1333,5 141,9
3 1699 220
4 2033,2 280
5 2416,2 64,1
6 1262,1 145,7
7 2451,6 89,3
8 2878,3 49,6
9 1782,3 127,2
10 2902,2 116,3
Таблица 4.3
Данные о надое молока, полученном сельскохозяйственными товаропроизводителями, и расходе кормов на 1 голову крупного рогатого скота в области за 1999 – 2008 гг.
Год Надой молока, тыс. т. (Y) Расход кормов на одну голову КРС, ц. корм. ед. (Х)
1999 572,9 22,4
2000 524,9 20,9
2001 526,7 20,4
2002 542,8 18,6
2003 544,6 20,1
2004 553,4 19,5
2005 568,9 19,2
2006 544,2 23,4
2007 557,1 20,4
2008 574,4 20,2
Решение:
Построим диаграммы, показывающие зависимость каждого из показателей от времени (x – t, y – t) и друг от друга (х – у).
Зависимость объема сельскохозяйственной продукции от времени можно описать линейной функцией.
Зависимость индекса физического объема инвестиций от времени можно описать степенной функцией.
На диаграмме прослеживается нелинейная (полиномиальная) зависимость между показателями.
Для расчета коэффициентов корреляции составим вспомогательную таблицу (табл.4.1).
Таблица 4.1
Таблица вспомогательных расчетов
Год Объем сельскохозяй- ственной продукции, млн. руб. (У) Индекс физического объема инвестиций, в % к предыдущему году (Х) t X*Y X2 Y2 t2 t*Y t*X
1 1908,1 200 1 381620 40000 3640846 1 1908,1 200
2 1333,5 141,9 2 189223,7 20135,61 1778222 4 2667 283,8
3 1699 220 3 373780 48400 2886601 9 5097 660
4 2033,2 280 4 569296 78400 4133902 16 8132,8 1120
5 2416,2 64,1 5 154878,4 4108,81 5838022 25 12081 320,5
6 1262,1 145,7 6 183888 21228,49 1592896 36 7572,6 874,2
7 2451,6 89,3 7 218927,9 7974,49 6010343 49 17161,2 625,1
8 2878,3 49,6 8 142763,7 2460,16 8284611 64 23026,4 396,8
9 1782,3 127,2 9 226708,6 16179,84 3176593 81 16040,7 1144,8
10 2902,2 116,3 10 337525,9 13525,69 8422765 100 29022 1163
Итого 20666,5 1434,1 55 2778612 252413,1 45764802 385 122708,8 6788,2
Коэффициент корреляции между временем и объемом сельскохозяйственной продукции определим по формуле (в качестве факторного признака Х выступает номер года t):
.
Получаем:
Следовательно, связь между временем и объемом сельскохозяйственной продукции прямая, т.к. Rxy > 0, а теснота связи заметная (по шкале Чеддока). Коэффициент детерминации равен R2xy = (0,57)2 = 0,325 (32,5 %). Следовательно, 32,5 % изменений объема сельскохозяйственной продукции объясняется изменением времени.
Коэффициент корреляции между временем и индексом физического объема инвестиций определим по формуле (в качестве факторного признака Х выступает номер года t, а в качестве результативного признака Y выступает Х):
.
Получаем:
Следовательно, связь между временем и индексом физического объема инвестиций обратная, т.к. Rxy < 0, а теснота связи заметная (по шкале Чеддока). Коэффициент детерминации равен R2xy = (0,56)2 = 0,313 (31,3 %). Следовательно, 31,3 % изменений индекса физического объема инвестиций объясняется изменением времени.
Коэффициент корреляции между объемом сельскохозяйственной продукции и индексом физического объема инвестиций определим по формуле:
.
Получаем:
Следовательно, связь между объемом сельскохозяйственной продукции и индексом физического объема инвестиций обратная, т.к. Rxy < 0, а теснота связи умеренная (по шкале Чеддока). Коэффициент детерминации равен R2xy = (0,49)2 = 0,240 (24 %). Следовательно, 24 % изменений объема сельскохозяйственной продукции объясняется изменением индекса физического объема инвестиций.
Зависимость надоя молока от времени можно описать линейной функцией.
Зависимость расхода кормов на одну голову КРС от времени можно описать линейной функцией.
Зависимость надоя молока расхода кормов на одну голову КРС отсутствует.
Для расчета коэффициентов корреляции составим вспомогательную таблицу (табл.4.2).
Таблица 4.2
Таблица вспомогательных расчетов
Год Надой молока, тыс. т. (Y) Расход кормов на одну голову КРС, ц. корм. ед...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
22 сентября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Методические основы моделирования и прогнозирования графическое и аналитическое изучение взаимосвязей
По приведенным в таблицах данным (номера таблиц соответствуют значению α.docx
2017-09-25 08:03
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор всегда на связи!!!!!!!!!!! сделано все в срок!!!!!!!!!!!!!!!! со всеми пожеланиями!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
