Создан заказ №2279086
24 сентября 2017
Исследовать динамику экономического показателя на основе анализаодномерного временного ряда
Как заказчик описал требования к работе:
нужен ворд и файл эксель с комментариями как в методчике
Фрагмент выполненной работы:
Исследовать динамику экономического показателя на основе анализаодномерного временного ряда.
В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн.р.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя (по вариантам) приведен ниже в таблице
Номер варианта Номер наблюдения ( t = 1,2,…,9)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
7 20 27 30 41 45 51 51 55 61
Требуется:
1) Проверить наличие тренда графическим методом с использованием Мастера диаграмм. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Сделать вывод.
Построить линейную модель Y(t) = a0 + a1t, параметры которой оценитьМНК (Y(t) - расчетные, смоделированные значения временного ряда):
a) с использованием Анализа данных;
b) с использованием Поиска решений;
c) с использованием матричных функций;d) с использованием функции ЛИНЕИН.
2) Оценить адекватность модели, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7).
Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки
аппроксимации.
3) Осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный
интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 80%).
Решение:
Проверим наличие тренда графическим методом с использованием Мастера диаграмм. Сделать вывод.
Построим линейную модель Y(t) = a0 + a1t, параметры которой оценить
МНК (Y(t) - расчетные, смоделированные значения временного ряда):
a) с использованием Анализа данных
Построим линейную модель регрессии Y от t. Для проведения регрессионного анализа выполните следующие действия:
Выберите команду Сервис Анализ данных.
В диалоговом окне Анализ данных выберите инструмент Регрессия, а затем щелкните на кнопке ОК.
В диалоговом окне Регрессия в поле Входной интервал Y введите адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле Входной интервал Х введите адрес диапазона, который содержат значения независимой переменной t Если выделены и заголовки столбцов, то установить флажок Метки в первой строке.
Выберите параметры вывода. В данном примере Новая рабочая книга.
В поле График подбора поставьте флажок.
В поле Остатки поставьте необходимые флажки и нажмите кнопку ОК.
Результат регрессионного анализа содержится в нижеприведенных таблицах (табл. 1 и 0)
Таблица 1
Переменная Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика
Y-пересечение a0 17,333 2,018 8,59
t a1 5 0,359 13,94
Таблица 2.
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение Предсказанное Y Остатки
1 22,33 -2,33
2 27,33 -0,33
3 32,33 -2,33
4 37,33 3,67
5 42,33 2,67
6 47,33 3,67
7 52,33 -1,33
8 57,33 -2,33
9 62,33 -1,33
Во втором столбце табл. 1 содержатся коэффициенты уравнения регрессии a0, a1.
Кривая роста зависимости объемов платежей от сроков (времени) имеет вид:
.
Каждый месяц объем платежей увеличивается на 5,0 тыс руб.
b) с использованием Поиска решений
Построение модели линейной регрессии зависимости прибыли (убытка) от основных средств выполняем с использованием надстройкиExcel Поиск решения.
Согласно принципу метода наименьших квадратов, оценки и находятся путем минимизации суммы квадратов отклонений RSS по всем
возможным значениям и , при заданных (наблюдаемых) значенияхх1...хn у1...уn. Задача сводится к математической задаче поиска точкиминимума функции двух переменных. Задача может быть решена сиспользованием надстройки Excel Поиск решения
Поиск решения - это надстройка Excel, которая позволяет решатьоптимизационные задачи.
В диалоговом окне Поиск решения есть три основных параметра:
В диалоговом окне Поиск решения есть три основных параметра:
Оптимизировать целевую функцию.
Изменяя ячейки переменных.
В соответствии с ограничениями.
Изменяя ячейки переменных. Здесь указываются ячейки, значения вкоторых будут изменяться для того, чтобы оптимизировать результат вцелевой ячейке. В нашем примере это ячейки F4-G4.Далее заполним поле «Оптимизировать целевую функцию». Целевая ячейка связана с другими ячейками этого рабочего листа с помощью формул. В нашем примере это ячейка D52, в которой в результате введенных формул получим сумму квадратов отклонений расчетных данных от фактических.
Для запуска Поиска решений надо на вкладке Данные выбрать командуПоиск решения и указать в появившемся меню, адреса целевой функции,изменяемых ячеек и выбрать поиск наименьшего значения.
Оптимальное решение найдено и можно записать полученную модель:
c) с использованием матричных функций:
Кривая роста зависимости объемов платежей от сроков (времени) имеет вид:
.
d) с использованием функции ЛИНЕИН:
Определение линейной функции регрессии выполним с помощьюППП Ехсе1. Реализацию осуществим на компьютере с применением встроенной статистической функции ЛИНЕЙН...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
25 сентября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Исследовать динамику экономического показателя на основе анализаодномерного временного ряда.docx
2017-09-28 13:33
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Большое спасибо автору,работа выполнена быстро ,без замечаний преподавателя,рекомендую всем.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
