Создан заказ №2280442
24 сентября 2017
По территориям региона приводятся данные за 199Х г (см таблицу своего варианта)
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
По территориям региона приводятся данные за 199Х г.(см. таблицу своего варианта).
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня.
5. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., х Среднедневная заработная плата, руб., у
1 97 161
2 73 131
3 79 135
4 99 147
5 86 139
6 91 151
7 85 135
8 77 132
9 89 161
10 95 159
11 72 120
12 115 160
Решение:
. Уравнение парной регрессии будет иметь вид:
y=a+bx
Для расчета коэффициентов уравнения составим систему нормальных уравнений:
an+bx=yax+bx2=xy
x y x2 y2 x y
97 161 9409 25921 15617
73 131 5329 17161 9563
79 135 6241 18225 10665
99 147 9801 21609 14553
86 139 7396 19321 11954
91 151 8281 22801 13741
85 135 7225 18225 11475
77 132 5929 17424 10164
89 161 7921 25921 14329
95 159 9025 25281 15105
72 120 5184 14400 8640
115 160 13225 25600 18400
1058 1731 94966 251889 154206
Система уравнений примет вид:
12a+1058b=17311058a+94966b=154206
Решим систему и получим:
a=61,1132; b=0,943
Уравнение тренда будет иметь вид:
y=61,1132+0,943x
2. Линейный коэффициент парной корреляции определим по формуле:
rxy=b∙σxσy=b∙x2-(x)2y2-(y)2
Рассчитаем средние значения показателей:
x=105812=88,17; y=173112=144,25
x2=9496612=7913,83; y2=25188912=20990,75
Подставим данные:
rxy=0,943∙7913,83-(88,17)220990,75-(144,25)2=0,827
По шкале Чеддока между x и y наблюдается высокая связь.
Рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации по формуле:
А=1n∙y-yxy∙100%
Составим вспомогательную таблицу.
x y yx
y-yx
y-yxy
97 161 152,579 8,421 0,0523
73 131 129,949 1,051 0,00803
79 135 135,606 0,606 0,00449
99 147 154,465 7,465 0,0508
86 139 142,207 3,207 0,0231
91 151 146,922 4,078 0,027
85 135 141,264 6,264 0,0464
77 132 133,72 1,72 0,013
89 161 145,036 15,964 0,0992
95 159 150,693 8,307 0,0522
72 120 129,006 9,006 0,075
115 160 169,553 9,553 0,0597
1058 1731 1731 75,642 0,511
А=112∙0,511∙100%=4,26%
Полученное значение находится не превышает 5-7%, что свидетельствует о высокой точности подобранного уравнения парной регрессии.
3. Оценим статистическую значимость параметров регрессии
ta=aSa; tb=bSb
Sa=Sx2nS(x)=8,33∙9496612∙11,852=18,043
Sb=SnSx=8,3312∙11,852=0,203
ta=61,113218,043=3,39; tb=0,9430,203=4,65
Табличное значение t-критерия: tтабл10;0,025=2,228
Оба полученных значения больше табличного...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
25 сентября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По территориям региона приводятся данные за 199Х г (см таблицу своего варианта).jpg
2020-12-08 08:03
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3
Положительно
Большое спасибо автору, за такую замечательную работу, выполнила раньше срока, всегда выходила на связь, советую!)