Создан заказ №2281684
25 сентября 2017
Исследовать динамику экономического показателя на основе анализаодномерного временного ряда
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Исследовать динамику экономического показателя на основе анализаодномерного временного ряда.
В течение девяти последовательных недель фиксировался Спрос на кредитные ресурсы финансовой компании Y(t) (млн.р.). Временной ряд Y(t) этого показателя (по вариантам) приведен ниже в таблице:
Номер варианта Номер наблюдения ( t = 1,2,…,9)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2 43 47 50 48 54 57 61 59 65
Требуется:
1) Проверить наличие тренда графическим методом с использованием Мастера диаграмм. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Сделать вывод.
Построить линейную модель Y(t) = a0 + a1t, параметры которой оценитьМНК (Y(t) - расчетные, смоделированные значения временного ряда):
a) с использованием Анализа данных;
b) с использованием Поиска решений;
c) с использованием матричных функций;d) с использованием функции ЛИНЕИН.
2) Оценить адекватность модели, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7).
Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки
аппроксимации.
3) Осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный
интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 80%).
Решение:
Проверим наличие тренда графическим методом с использованием Мастера диаграмм. Сделать вывод.
По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу, что между факторным признаком и результативным признаком существует прямая, линейная связь.
Построим линейную модель Y(t) = a0 + a1t, параметры которой оценить
МНК (Y(t) - расчетные, смоделированные значения временного ряда):
a) с использованием Анализа данных
Построим линейную модель регрессии Y от t. Для проведения регрессионного анализа выполните следующие действия:
Выберите команду Сервис Анализ данных.
В диалоговом окне Анализ данных выберите инструмент Регрессия, а затем щелкните на кнопке ОК.
В диалоговом окне Регрессия в поле Входной интервал Y введите адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле Входной интервал Х введите адрес диапазона, который содержат значения независимой переменной t Если выделены и заголовки столбцов, то установить флажок Метки в первой строке.
Выберите параметры вывода. В данном примере Новая рабочая книга.
В поле График подбора поставьте флажок.
В поле Остатки поставьте необходимые флажки и нажмите кнопку ОК.
Результат регрессионного анализа содержится в нижеприведенных таблицах (табл. 1 и 0)
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,970013862
R-квадрат 0,940926893
Нормированный R-квадрат 0,932487878
Стандартная ошибка 1,895064601
Наблюдения 9
Дисперсионный анализ
df SS MS F
Регрессия 1 400,4166667 400,4166667 111,4972376
Остаток 7 25,13888889 3,591269841
Итого 8 425,5555556
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
Y-пересечение 40,86111111 1,376732514 29,67977489 1,27015E-08
t 2,583333333 0,244651788 10,55922524 1,4929E-05
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение Предсказанное yt Остатки Стандартные остатки
1 43,44444444 -0,444444444 -0,250720264
2 46,02777778 0,972222222 0,548450577
3 48,61111111 1,388888889 0,783500825
4 51,19444444 -3,194444444 -1,802051896
5 53,77777778 0,222222222 0,125360132
6 56,36111111 0,638888889 0,360410379
7 58,94444444 2,055555556 1,15958122
8 61,52777778 -2,527777778 -1,425971501
9 64,11111111 0,888888889 0,501440528
Кривая роста зависимости объемов платежей от сроков (времени) имеет вид:
.
Каждую неделю спрос на кредитные ресурсы финансовой компании увеличивается на 2,58 млн. руб.
b) с использованием Поиска решений
Построение модели линейной регрессии зависимости прибыли (убытка) от основных средств выполняем с использованием надстройкиExcel Поиск решения.
Для запуска Поиска решений надо на вкладке Данные выбрать командуПоиск решения и указать в появившемся меню, адреса целевой функции,изменяемых ячеек и выбрать поиск наименьшего значения.
Y t Ŷ (Y-Ŷ)2
43,0 1,0 43,44444 0,197531
47,0 2,0 46,02778 0,945216
a b
50,0 3,0 48,61111 1,929012
40,86111 2,583333
48,0 4,0 51,19444 10,20448
54,0 5,0 53,77778 0,049383
57,0 6,0 56,36111 0,408179
61,0 7,0 58,94444 4,225308
59,0 8,0 61,52778 6,389661
65,0 9,0 64,11111 0,790123
484,0 45 484 25,13889 → min
Оптимальное решение найдено и можно записать полученную модель:
Кривая роста зависимости объемов платежей от сроков (времени) имеет вид:
.
Каждую неделю спрос на кредитные ресурсы финансовой компании увеличивается на 2,58 млн. руб.
c) с использованием матричных функций:
Кривая роста зависимости объемов платежей от сроков (времени) имеет вид:
.
Каждую неделю спрос на кредитные ресурсы финансовой компании увеличивается на 2,58 млн. руб.
d) с использованием функции ЛИНЕИН:
Определение линейной функции регрессии выполним с помощьюППП Ехсе1. Реализацию осуществим на компьютере с применением встроенной статистической функции ЛИНЕЙН. Она позволяет вычислить параметры линейной регрессии: .
Ниже приводятся результаты регрессионной линейной математической модели.
ЛИНЕЙН
2,583 40,861
0,245 1,377
0,941 1,895
111,497 7
400,417 25,139
Кривая роста зависимости объемов платежей от сроков (времени) имеет вид:
.
Каждую неделю спрос на кредитные ресурсы финансовой компании увеличивается на 2,58 млн...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
26 сентября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Исследовать динамику экономического показателя на основе анализаодномерного временного ряда.docx
2020-11-22 17:28
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.2
Положительно
Контрольная работа по эконометрике, была сделана раньше срока и оценена на высший балл. Автор общается корректно. Спасибо за выполненную работу. Рекомендую
Хочешь такую же работу?
300 ₽
