Создан заказ №2313658
8 октября 2017
Изучить взаимосвязь между двумя экономическими явлениями (статистическими показателями) с помощью модели парной линейной регрессии
Как заказчик описал требования к работе:
На пересчет!! Нужен 1 вариант. есть зачтенная работа показателей прошлого года нужно пересчитать на показатели этого года. (вышлю в личку).
Фрагмент выполненной работы:
Изучить взаимосвязь между двумя экономическими явлениями (статистическими показателями) с помощью модели парной линейной регрессии:
Найти статистическую информацию в справочнике «Регионы России. Социально-экономические показатели 2016» (сайт www.gks.ru , раздел Публикации) о следующих показателях за 2015 г.:
Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб.
Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц), руб.
Выбрать показатели по территории, соответствующей варианту работы, сформировать таблицу исходных данных.
На основе теоретического анализа обосновать наличие и направление связи между изучаемыми признаками, выбор факторного и результативного признаков.
Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о наличии и форме связи между переменными модели.
Построить линейное уравнение парной регрессии, дать интерпретацию полученных оценок параметров.
Рассчитать линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Сделать выводы по результатам расчетов.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера (предварительно провести дисперсионный анализ) и t-критерия Стьюдента.
Построить доверительные интервалы для параметров модели.
Выполнить прогноз среднедушевого фактического конечного потребления домашних хозяйств при прогнозном значении валового регионального продукта на душу населения, составляющем 110% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Составить аналитическое заключение.
Решение:
-2.
Таблица 1.1
Исходные данные (Центральный, Северо-Западный и Южный
федеральные округа)
№ Регионы Центрального, Северо-Западного и Южного
федеральных округов Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц, рублей) Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц, рублей)
1 Белгородская область 28327 19403
2 Брянская область 25375 18759
3 Владимирская область 23732 16326
4 Воронежская область 30109 21222
5 Ивановская область 22560 15653
6 Калужская область 27550 18346
7 Костромская область 22466 14595
8 Курская область 25814 17600
9 Липецкая область 27657 20229
10 Московская область 37622 26390
11 Орловская область 22840 16511
12 Рязанская область 24219 15997
13 Смоленская область 24763 17290
14 Тамбовская область 25076 18370
15 Тверская область 23450 17130
16 Тульская область 26286 18163
17 Ярославская область 27369 17461
18 г. Москва 59898 43798
19 Республика Карелия 25734 18422
20 Республика Коми 33328 20892
21 Архангельская область 32617 21817
22 Вологодская область 25602 15418
23 Калининградская область 25897 17877
24 Ленинградская область 24719 18476
25 Мурманская область 36875 24903
26 Новгородская область 25780 19756
27 Псковская область 21726 16837
28 г. Санкт-Петербург 39948 27495
29 Республика Адыгея 22639 16340
30 Республика Калмыкия 14216 7050
31 Краснодарский край 31373 25238
32 Астраханская область 24065 18084
33 Волгоградская область 21724 16178
34 Ростовская область 26546 20913
3. Причинно-следственные связи между признаками, установленные на основе экономического анализа, позволяют в качестве факторного признака - (х) взять «Среднедушевые денежные доходы населения», руб., в качестве результативного - (y) взять «Потребительские расходы в среднем на душу населения», руб., причем связь между переменными прямая – с ростом доходов растут и расходы.
4.Построим поле корреляции и сформулируем гипотезу о наличии и форме связи между переменными модели.
Рисунок1.1. Поле корреляции
По типу диаграммы рассеяния можно предположить, что между наблюдениями х и у существует линейная зависимость.
5.Построим линейное уравнение парной регрессии, дадим интерпретацию полученных оценок параметров.
Параметры а и b линейной регрессии рассчитываются в результате решения системы нормальных уравнений относительно а и b:
По исходным данным рассчитаем .
Система нормальных уравнений составит:
Решаем ее методом определителей: определитель системы ∆ равен:
,
,
,
Получаем уравнение регрессии: .
Величина коэффициента регрессии b=0,729 означает, что с ростом
среднедушевых денежных доходов населения на 1000 руб. потребительские расходы в среднем на душу населения увеличивается на 729 руб...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
9 октября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Изучить взаимосвязь между двумя экономическими явлениями (статистическими показателями) с помощью модели парной линейной регрессии.docx
2021-05-04 11:20
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор просто супер! преподаватель придумал мудреные задания, но автор прекрасно с ними справился и работу оценили на высший бал! большое спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
