Создан заказ №2314974
9 октября 2017
Облачные вычисления. Разработка облачных систем на платформе MapReduce
Как заказчик описал требования к работе:
Методичка прикреплена. Допустимая оценка 4. Шрифт 16
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
Тема облачных вычислений уже давно перестала быть совершенно новой, так как представляет собой развитие технологий распределенных вычислений, на базе которых успешно решаются современные ресурсоемкие вычислительные задачи. На сегодняшний день выгодное использование новых возможностей модернизированных ресурсов связано с эффективными и современными технологиями облачных вычислений, которые предполагают виртуализацию и консолидацию вычислительных ресурсов.
Концепция облачных вычислений обозначилась более полувека назад, но четкого и однозначного определения это понятие не имеет до сих пор. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Наиболее распространенной и не строгой формулировкой есть следующая: «Облачные вычисления (англ. cloud сomputing) – технология распределённой обработки данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляются пользователю как Интернет-сервис»[5].
В самом деле: облако является разделяемым вычислительным ресурсом, распределенным на отдельных удаленных устройствах и представленным в виде сервиса посредством глобальной сети Internet. Облачные вычисления вызывают огромный интерес во всем мире, поскольку помогают добиться успеха во всех отраслях деятельности человека. В связи с нарастающей популярностью облачных вычислений, многими аналитиками прогнозируется перемещение большей части информационных технологий в сторону облаков. Более того, в течение ближайших пяти лет они станут самой перспективной стратегической технологией будущего.
Следует также отметить ежегодное двукратное увеличение мирового объема информации во всем мире, что требует особых технологий для обработки больших потоков данных. Здесь должно быть уделено большое внимание качеству алгоритмов и методов, которые применяются при обработке и анализе кластерных данных, размещенных на сотнях или тысячах узлов. Отсутствие детального описания алгоритмов, связанное с характером бизнес-моделей отдельных компаний вызывают необходимость более подробного исследования парадигмы эффективной обработки и анализа данных большого объема MapReduce, изучения классификаций совокупности решаемых задач в исследуемой области по критериям [1].Вышеназванными причинами обусловлена актуальность темы данной курсовой работы.
Предмет исследования – парадигма распределенных вычислений в компьютерных кластерах MapReduce.
Объектом исследования являются облачные технологии.
Целью данной курсовой работы является изучение парадигмы эффективной обработки и анализа данных большого объема Map-Reduce.
Согласно цели исследования, в данной курсовой работе были поставлены следующие задачи:
приобретение навыков работы с научной литературой, со справочниками и другими информационными источниками, включая электронные ресурсы;
формирование навыков по использованию полученных научных знаний, умения научно оформлять и излагать свои мысли, выводы и результаты исследования;
формирование навыков правильного оформления научно-исследовательской работыПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
12 октября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Облачные вычисления. Разработка облачных систем на платформе MapReduce.docx
2017-10-15 07:32
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.4
Положительно
Очень понимающий и грамотный автор, знает свою работу и делает все в кратчайший срок!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
