Создан заказ №2337885
17 октября 2017
Контрольная работа Модель множественной регрессии и оценка ее адекватности Задание
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по статистике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
Контрольная работа
Модель множественной регрессии и оценка ее адекватности
Задание.
Выбрать из исследуемых ПЯТИ факторов в качестве зависимого-результативного Y, остальные обозначить Х1, Х2, Х3, Х4
Представить динамику фактора Y в зависимости от года.
Построить матрицу парных коэффициентов корреляций и матрицу межфакторных корреляций. Выявить по ней наличие мультиколлинеарности, то есть попарно линейную зависимость факторов друг с другом.
Определить максимальное количество факторов, которые могут входить в модель (меньше в 5-6 раз, чем объем выборки n).
Методом последовательного исключения наименее значимых факторов построить регрессионную модель. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Интерпретировать коэффициенты регрессии.
Оценить адекватность модели:
А) значимость параметров регрессии (по критерию Стьюдента)
Б) значимость уравнения регрессии в целом (по критерию Фишера)
В) по коэффициенту детерминации
Г) по средней ошибке аппроксимации
Д) по средним коэффициентам эластичности
5. Построить прогноз Y для некоторых (выбранных Вами) значений входящих в модель факторов.
Сельское хозяйство, добавленная стоимость (% ВВП) Производство, добавленная стоимость (% ВВП) Прямые иностранные инвестиции, чистый приток (% ВВП) Импорт товаров и услуг (% ВВП) Расходы на конечное потребление (% от ВВП)
5,05 17,81 3,67 11,64 84,46
4,89 17,24 0,81 10,27 84,51
5,89 18,24 1,81 11,27 85,51
6,89 19,24 2,81 12,27 86,51
9,01 22,68 2,25 15,47 75,73
8,44 21,92 2,36 15,89 75,91
7,7 21,28 2,11 15,55 74,32
8,78 19,93 1,96 16,11 74,11
7,23 19,94 2,4 16,54 75,79
6,23 18,7 1,06 12,92 79,51
8,18 18,22 1,7 14,84 78,38
7,49 17,93 1,91 16,01 78,71
6,7 16,84 2,52 13,72 81,23
7,38 15,88 1,82 14,4 81,52
8,2 14,55 1,22 14,6 80,17
Решение:
. В качестве зависимого фактора выбираем Расходы на конечное потребление.
Обозначим:
Х1 - Сельское хозяйство, добавленная стоимость (% ВВП)
Х2- Производство, добавленная стоимость (% ВВП)
Х3- Прямые иностранные инвестиции, чистый приток (% ВВП)
Х4 - Импорт товаров и услуг (% ВВП)
2. Представим динамику фактора Y в зависимости от года:
Как видно по рисунку, в начале исследуемого периода наблюдается увеличение расходов на конечное потребление, потом в течение 4-х лет показатель уменьшается и в конце периода наблюдается его рост.
3. С помощью надстройки Анализ данных в excel построим корреляционную матрицу
Y Х1 Х2 Х3 Х4
Y 1
Х1 -0,760 1
Х2 -0,563 0,400 1
Х3 0,075 -0,033 0,300 1
Х4 -0,887 0,856 0,397 0,082 1
По матрице можно сделать вывод, что Y связан сильной зависимостью с факторами Х1 и Х4, причем зависимость обратная. Зависимость Y от Х2 средней силы, а от Х3 практически отсутствует.
Анализ межфакторной корреляции указывает на сильную зависимость между Х1 и Х4
4. Объем выборки 15, следовательно максимальное количество факторов, входящих в модель -3
5. Методом последовательного исключения наименее значимых факторов построим регрессионную модель.
По корреляционной матрице наименее значимый фактор Х3, исключаем его из модели.
Так как между Х1 и Х4 сильная зависимость, то исключаем фактор с меньшим значением коэффициента корреляции
|ryx1|=0.760
|ryx4|=0.887
0.760<0.887 – исключаем фактор Х1
Строим модель Y=b0+b1x2+b2x4
Определим параметры модели с помощью непосредственных вычислений и проверим с помощью Пакета Анализа excel
Обозначим:
84,46
1 17,81 11,64
84,51
1 17,24 10,27
85,51
1 18,24 11,27
86,51
1 19,24 12,27
Y= 75,73 X= 1 22,68 15,47
75,91
1 21,92 15,89
74,32
1 21,28 15,55
74,11
1 19,93 16,11
75,79
1 19,94 16,54
79,51
1 18,7 12,92
78,38
1 18,22 14,84
78,71
1 17,93 16,01
81,23
1 16,84 13,72
81,52
1 15,88 14,4
80,17
1 14,55 14,6
Тогда B=(XTX)-1XTY=
Получаем уравнение =111,641-0,467х1-1,642х2
Таким образом, при повышении доли добавленной стоимости в производстве на 1% доля расходов на конечное потребление уменьшается на 0,467%, а при росте доли импорта на 1% расходы на конечное потребление уменьшаются на 1,642%.
6...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
18 октября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Контрольная работа
Модель множественной регрессии и оценка ее адекватности
Задание.docx
2019-11-16 22:39
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.8
Положительно
Работу выполнили верно , а так же проконсультировали по возникшим вопросам ) спасибо ещё раз )
Хочешь такую же работу?
300 ₽
