Создан заказ №2361562
26 октября 2017
Задача 1 По территориям региона приводятся данные за 199X г (см таблицу своего варианта)
Как заказчик описал требования к работе:
Решить желательно сейчас(К завтрашнему утру)
Вариант 5
Фрагмент выполненной работы:
Задача 1.
По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии от .
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,x Среднедневная заработная плата, руб.,Y
1 79 134
2 91 154
3 77 128
4 87 138
5 84 133
6 76 144
7 84 160
8 94 149
9 79 125
10 98 163
11 81 120
12 115 162
Решение:
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу 1.
1 79 134 10586 6241 17956 134,78 -0,78 0,59
2 91 154 14014 8281 23716 146,24 7,76 5,04
3 77 128 9856 5929 16384 132,88 -4,88 3,81
4 87 138 12006 7569 19044 142,42 -4,42 3,20
5 84 133 11172 7056 17689 139,56 -6,56 4,93
6 76 144 10944 5776 20736 131,92 12,08 8,39
7 84 160 13440 7056 25600 139,56 20,44 12,78
8 94 149 14006 8836 22201 149,10 -0,10 0,07
9 79 125 9875 6241 15625 134,78 -9,78 7,83
10 98 163 15974 9604 26569 152,92 10,08 6,18
11 81 120 9720 6561 14400 136,69 -16,69 13,91
12 115 162 18630 13225 26244 169,15 -7,15 4,41
Итого 1045 1710 150223,00 92375,00 246164,00 1710,00 0,00 71,14
Среднее значение 87,08 142,50 12518,58 7697,92 20513,67 142,50 – 5,93
10,696 14,402 – – – – – –
114,410 207,417 – – – – – –
Рассчитываем параметр b:
Рассчитываем параметр a:
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Экономический смысл уравнения: С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. (работа была выполнена специалистами Автор 24) среднедневная заработная плата возрастает в среднем на 0,95 руб.
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
Т.к. значение коэффициента корреляции больше 0,7, то это говорит о наличии весьма тесной линейной связи между признаками.
Коэффициент детерминации:
т.е. в 50,26 % случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - средняя. Остальные 49,74 % изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели (а также ошибками спецификации).
Это означает, что 50,26% вариации заработной платы () объясняется вариацией фактора – среднедушевого прожиточного минимума.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
,
В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 5,93%. Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве регрессии.
Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью -критерия Фишера. Фактическое значение -критерия:
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы и составляет ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
27 октября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Задача 1
По территориям региона приводятся данные за 199X г (см таблицу своего варианта).jpg
2017-10-30 17:06
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Выполнила в срок, ответила на вопросы, которые были мне непонятны. Думаю, что ещё воспользуюсь её услугами.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
