Создан заказ №2369032
30 октября 2017
Задача Данные (стоимость и площадь) квартир на вторичном рынке взяты с сайта «Бюллетень недвижимости» (www
Как заказчик описал требования к работе:
Придумать и решить задачу по эконометрике , наблюдений должно быть 12, цифры должны быть реальными. Задачу надо решить методом Крамера
Фрагмент выполненной работы:
Задача: Данные (стоимость и площадь) квартир на вторичном рынке взяты с сайта «Бюллетень недвижимости» (www.bn.ru/). Изучается зависимость результативного признака у от фактора х.
Требуется:
1.Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.
2.Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3.Оценить статистическую значимость уравнения регрессии вцелом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4.Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозномзначении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем107% от среднего уровня.
5.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и егодоверительный интервал.
6.На одном графике отложить исходные данные итеоретическую прямую.
7.Проверить вычисления в MS Excel.
№ п/п
Площадь, ( м2), x
Цена, (тыс.руб. (работа была выполнена специалистами author24.ru) ), y
1 42,5 4850
2 44 5020
3 41 4300
4 40 5000
5 45,1 3900
6 35,3 3600
7 35,4 3800
8 39,2 3840
9 41,7 3850
10 45 4100
11 47,8 4550
12 33,1 3800
Решение:
Рассчитаем параметры линейной парной регрессии от :
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
42,5 4850 206125 1806,25 23522500 4312,361692 289054,95 0,1109
44 5020 220880 1936 25200400 4398,166237 386677,23 0,1239
41 4300 176300 1681 18490000 4226,557146 5393,8527 0,0171
40 5000 200000 1600 25000000 4169,354116 689972,58 0,1661
45,1 3900 175890 2034,01 15210000 4461,089571 314821,51 0,1439
35,3 3600 127080 1246,09 12960000 3900,499874 90300,174 0,0835
35,4 3800 134520 1253,16 14440000 3906,220177 11282,726 0,0280
39,2 3840 150528 1536,64 14745600 4123,591692 80424,248 0,0739
41,7 3850 160545 1738,89 14822500 4266,599268 173554,95 0,1082
45 4100 184500 2025 16810000 4455,369268 126287,32 0,0867
47,8 4550 217490 2284,84 20702500 4615,537753 4295,197 0,0144
33,1 3800 125780 1095,61 14440000 3774,653207 642,45992 0,0067
Итого 490,1 50610 2079638 20237,49 216343500 50610 2172707,2 0,9630
Средние значения 40,84 4217,5 173303,167 1686,4575 18028625 4217,5
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличениемплощади квартиры на 1 м2 цена квартиры возрастает в среднем на 57,2 тыс.руб.
После нахождения уравнения регрессии заполняем столбцы 7-10таблицы 1.
Выполним оценку тесноту связи между переменными с помощью коэффициента корреляции и средней ошибки аппроксимации:
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
где ,
Вычислим :
Т.к. значение коэффициента корреляции больше 0,7, то это говорит оналичии весьма тесной линейной связи между признаками.Коэффициент детерминации:
.
Это означает, что 24,97% вариации цены квартиры (у) объясняетсявариацией фактора - площадь квартиры.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
Качество построенной модели оценивается как хорошее, так как не превышает 10%.
3. Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целомпроведем с помощью -критерия Фишера. Фактическое значение критерия по формуле составит
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы и составляет Fтабл =4,96...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
31 октября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Задача Данные (стоимость и площадь) квартир на вторичном рынке взяты с сайта «Бюллетень недвижимости» (www.jpg
2019-02-09 16:12
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена в срок и без ошибок. Решено всё подробно. Автор всегда отвечает на сообщения, и готов помочь, в случае, если Вам что-то непонятно.
Рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
