Создан заказ №2371645
31 октября 2017
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ПРЯМЫХ ИЗМЕРЕНИЙ С МНОГОКРАТНЫМИ НЕЗАВИСИМЫМИ НАБЛЮДЕНИЯМИ ОТЧЕТ по контрольной работе Вариант № 9 Задани
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по метрологии за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ПРЯМЫХ ИЗМЕРЕНИЙ С МНОГОКРАТНЫМИ НЕЗАВИСИМЫМИ НАБЛЮДЕНИЯМИ
ОТЧЕТ
по контрольной работе
Вариант № 9
Задание
Дана выборка в результате отдельных наблюдений:
6,4041, 6,3929, 6,4040, 6,4090, 6,3888, 6,4036, 6,3975, 6,3869, 6,4083, 6,3944,
6,4076, 6,4020, 6,3920, 6,4057, 6,3981, 6,4050, 6,3931, 6,3935, 6,4066, 6,4114,
6,3972, 6,3997, 6,4027, 6,4047, 6,3991, 6,3906, 6,4012, 6,4023, 6,4008, 6,3955,
6,4016, 6,3999, 6,4051, 6,3961, 6,4017,
Решение:
. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Оценка математического ожидания
Выборочного среднего вычисляется по формуле:
х=1ni=1nxi (2)
где x1; x2 …,; xn – значения случайной величины; n – число наблюдений
х=6,4001
2. Оценка среднеквадратического отклонения результата наблюдения
Среднеквадратическое отклонение рассчитывается по формуле:
S=i=1n(xi-x)2n-1 (3)
Таблица 1 -Данные для расчета среднеквадратического отклонения
хi
хi-x
хi-x2
хi
хi-x
хi-x2
6,4041 0,004 0,0000160 6,3935 -0,0066 0,00004356
6,3929 -0,007 0,0000518 6,4066 0,0065 0,00004225
6,4040 0,0039 0,0000152 6,4114 0,0113 0,00012769
6,4090 0,0089 0,0000792 6,3972 -0,0029 0,00000841
6,3888 -0,011 0,0001277 6,3997 -0,0004 0,00000016
6,4036 0,0035 0,0000122 6,4027 0,0026 0,00000676
6,3975 -0,003 0,0000068 6,4047 0,0046 0,00002116
6,3869 -0,013 0,0001742 6,3991 -0,001 0,00000100
6,4083 0,0082 0,0000672 6,3906 -0,0095 0,00009025
6,3944 -0,006 0,0000325 6,4012 0,0011 0,00000121
6,4076 0,0075 0,0000563 6,4023 0,0022 0,00000484
Продолжение таблицы 1
хi
хi-x
хi-x2
хi
хi-x
хi-x2
6,4020 0,0019 0,0000036 6,4008 0,0007 0,00000049
6,3920 -0,008 0,0000656 6,3955 -0,0046 0,00002116
6,4057 0,0056 0,0000314 6,4016 0,0015 0,00000225
6,3981 -0,002 0,0000040 6,3999 -0,0002 0,00000004
6,4050 0,0049 0,0000240 6,4051 0,005 0,00002500
6,3931 -0,007 0,0000490 6,3961 -0,004 0,00001600
6,4017 0,0016 0,00000256
Рассчитала
S=0,006
3. Оценка среднеквадратического отклонения результата измерения
Оценку среднеквадратического отклонения результата измерения Sx оценивают по формуле
Sх=1nn-1i=1nxi-x2 (4)
где Sx – оценка среднеквадратического отклонения результата измерения; х – результат измерения (среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений);
xi – i-й результат наблюдений.
Sx=135∙35-1∙0,001231 =0,001
4. Отбраковка грубых и аномальных результатов наблюдений
Для отбраковки грубых и аномальных результатов наблюдений используем правило «трех сигм», в соответствии с которым погрешность хс-х считается грубой, если она превосходит 3S.
3S=0,018
Проверим наибольшее и наименьшее значения выборки:
При хнаиб=6,4114
хс-х=6,4114-6,4001=0,0113
0,0113<0,018 значит хнаиб=6,4114 не является грубым и аномальным результатом наблюдений
При хнаим=6,3869
хс-х=6,3869-6,4001=0,0132
0,0113<0,018 значит хнаим=6,3869 не является грубым и аномальным результатом наблюдений
5. Преобразование выборки в вариационный ряд, построение гистограммы, полигона и эмпирической функции распределения
Для определения эмпирического закона распределения от вариационного ряда переходят к статистическому или интервальному ряду, для чего вариационный ряд разбиваем на 13 равных интервалов.
Шаг интервалов равен 0,002
Рассчитываем середину интервалов по формуле:
x=12x(i-1)+xi(7)
Для каждого интервала рассчитываем частости:
Pi*=nin(8)
где ni- число результатов в i-ом интервале
Далее рассчитываем эмпирическую плотность вероятности:
f*x=Pi*Ii(9)
Таблица 2 -Данные для построения гистограммы
№ Интервалы Середина интервала Число результатов в интервале Частость Эмпирическая плотность
1 6,3867- 6,3887 6,3877 1 0,0286 14,29
2 6,3887-6,3907 6,3897 2 0,0571 28,57
3 6,3907-6,3927 6,3917 1 0,0286 14,29
4 6,3927-6,3947 6,3937 4 0,1143 57,14
5 6,3947-6,3967 6,3957 2 0,0571 28,57
6 6,3967-3,3987 6,3977 3 0,0857 42,86
7 6,3987-6,4007 6,3997 3 0,0857 42,86
8 6,4007-6,4027 6,4017 7 0,2000 14,29
9 6,4027-6,4047 6,4037 4 0,1143 100,00
10 6,4047-6,4067 6,4057 4 0,1143 57,14
Продолжение таблицы 2
№ Интервалы Середина интервала Число результатов в интервале Частость Эмпирическая плотность
11 6,4067-6,4087 6,4077 2 0,0571 57,14
12 6,4087-6,4107 6,4097 1 0,0286 28,57
13 6,4107-6,4127 6,4117 1 0,0286 14,29
Итого
35 1
Полученные результаты оформляем графически.
Рисунок 1 -Гистограмма распределения
6...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
1 ноября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ПРЯМЫХ ИЗМЕРЕНИЙ С МНОГОКРАТНЫМИ НЕЗАВИСИМЫМИ НАБЛЮДЕНИЯМИ
ОТЧЕТ
по контрольной работе
Вариант № 9
Задани.docx
2017-11-09 05:48
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа была выполнена очень быстро и качественно. Никаких замечаний не было. Спасибо большое автору.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
