Создан заказ №2388323
5 ноября 2017
Имеются статистические данные функционирования многомерного объекта управления с семью входными переменными Х=(х1
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно, к вечеру 12.11.2017, решить задание из вложения.
Фрагмент выполненной работы:
Имеются статистические данные функционирования многомерного объекта управления с семью входными переменными Х=(х1, x2, ..x7) и с одной выходной переменной у1. Исследовать зависимость переменной у1 от различных факторов и отобразить их взаимосвязь в форме регрессионной модели с двумя значимыми факторами.
Исходные данные:
№ п/п x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 y1
1 1 655 0,1 1,22 0,3 0,35 5 245
2 1 679 0,2 1,2 0,35 0,35 7 253
3 1 644 0,21 1,22 0,3 0,35 7 246
4 1 644 0,17 1,11 0,2 0,4 7 230
5 1 635 0,2 1,21 0,2 0,4 6 245
6 1 655 0,2 1,21 0,2 0,4 7 215
7 1 655 0,2 1,21 0,2 0,4 7 210
8 1 655 0,2 1,21 0,2 0,4 7 208
9 1 650 0,22 1,24 0,3 0,35 15 189
10 1 672 0,22 1,2 0,3 0,35 16 150
11 1 679 0,22 1,2 0,3 0,35 15 198
12 1 635 0,22 1,2 0,3 0,35 15 157
13 1 644 0,21 1,22 0,3 0,35 15 190
14 1 644 0,17 1,11 0,2 0,4 15 150
15 1 575 0,17 1,11 0,2 0,4 15 139
16 1 635 0,18 1,11 0,2 0,4 15 184
17 1 635 0,2 1,21 0,2 0,4 14 193
18 1 655 0,2 1,21 0,2 0,4 14 200
19 2 650 0,2 1,21 0,3 0,35 17 145
20 2 650 0,2 1,21 0,3 0,35 17 137
21 2 650 0,2 1,21 0,3 0,35 17 124
22 2 650 0,2 1,21 0,3 0,35 18 132
23 2 650 0,2 1,21 0,4 0,4 18 126
24 2 650 0,2 1,21 0,4 0,4 18 117
25 2 650 0,2 1,21 0,4 0,4 18 113
26 2 650 0,2 1,21 0,4 0,4 18 119
27 2 650 0,2 1,21 0,4 0,4 18 127
28 2 650 0,2 1,21 0,4 0,4 18 118
29 2 650 0,2 1,21 0,4 0,4 18 125
30 2 650 0,2 1,21 0,4 0,4 18 131
31 2 650 0,2 1,21 0,4 0,4 18 120
32 2 650 0,2 1,21 0,4 0,4 18 121
Решение:
1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Отбор факторов модели проводится на основе анализа корреляционной матрицы. Корреляционная матрица состоит из парных линейных коэффициентов корреляции ryx, отражающих тесноту связи результативного и факторного признака и коэффициентов интеркорреляции rxixj, отражающих тесноту связи между i-м и j-м факторными признаками, рассчитываемых по формуле:
rij=xy-x*yn(x2-(x)2n)(y2-(y)2n)
Для расчета линейный коэффициентов корреляции воспользуемся функцией КОРРЕЛ() в MS Excel, получим следующую корреляционную матрицу:
y1 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
y1 1,000 -0,814 0,157 -0,229 -0,036 -0,616 -0,223 -0,924
x1 -0,814 1,000 0,089 0,142 0,308 0,775 0,163 0,721
x2 0,157 0,089 1,000 0,249 0,487 0,301 -0,303 -0,078
x3 -0,229 0,142 0,249 1,000 0,383 0,206 -0,125 0,351
x4 -0,036 0,308 0,487 0,383 1,000 0,463 -0,308 0,070
x5 -0,616 0,775 0,301 0,206 0,463 1,000 -0,025 0,604
x6 -0,223 0,163 -0,303 -0,125 -0,308 -0,025 1,000 0,073
x7 -0,924 0,721 -0,078 0,351 0,070 0,604 0,073 1,000
Для обоснования включения факторов в модель оценивается первая строка матрицы, отражающая связь факторов с результатом. В модель включаются факторы, оказывающие наибольшее влияние на результат (с максимальными линейными коэффициентами корреляции). Такими являются факторы x1 и x7.
Оценим тесноту межфакторной связи. Если она высока, то между данными факторами существует тесная зависимость, то есть факторы коллинеарны, а коллинеарность (тесная зависимость между факторами) существенно искажает результаты исследования. Связь относится к коллинеарной, если: rij≥0,8 .
rx1x7=0,721 <0,8 – факторы неколлинеарны и могут быть одновременно включены в модель.
2...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
6 ноября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Имеются статистические данные функционирования многомерного объекта управления с семью входными переменными Х=(х1.docx
2017-11-09 14:54
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Самый ответственный исполнитель. Все своевременно в указанный срок. Работа принята на "Отлично". Исключительный специалист.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
