Создан заказ №2428175
15 ноября 2017
В табл 1 приведены показатели деятельности торговых предприятий Таблица 1 Исходные данные Номер предприятия Первый показатель 4 Второй показатель 5 Балансовая прибыль
Как заказчик описал требования к работе:
Пояснение к работе в прикрепленном файле. Выполнить нужно 3 задания под вариантом 10. Расчеты должны быть представлены в развернутом виде со всеми формулами, пояснениями и выводами, соблюдая достаточную точность вычислений.
Фрагмент выполненной работы:
В табл. 1 приведены показатели деятельности торговых предприятий.
Таблица 1
Исходные данные
Номер предприятия Первый показатель 4 Второй показатель 5
Балансовая прибыль, тыс. р. Собственные оборотные средства, тыс. р.
1 80 320
2 105 611
3 100 840
4 94 482
5 112 1050
6 108 499
7 100 505
8 88 521
9 92 412
10 90 405
11 92 788
12 101 1280
13 98 990
14 95 810
15 90 750
16 95 924
17 109 1950
18 90 590
19 97 722
20 90 540
21 87 700
22 100 980
23 98 490
24 89 375
25 90 910
26 97 845
27 108 2400
28 102 1100
29 88 470
30 96 588
С помощью корреляционного и регрессионного анализа изучить связь между показателями, указанными в Вашем варианте.
1. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Рассчитать значение коэффициента корреляции для данных табл. 1.
2. Проверить статистическую значимость коэффициента корреляции.
3. Сделать вывод о тесноте статистической связи.
4. Найти коэффициенты парной линейной регрессии.
5. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии по критерию Фишера.
6. Проверить статистическую значимость параметра .
7. Сделать прогноз признака-результата, если признак-фактор принимает свое среднее значение.
Решение:
1. Рассчитать значение коэффициента корреляции для данных табл. 1.
Расчетная формула:
Для расчете необходимых средних значений и дисперсия построим расчетную таблицу:
x y x2 y2 x* y
80 320 6400 102400 25600
105 611 11025 373321 64155
100 840 10000 705600 84000
94 482 8836 232324 45308
112 1050 12544 1102500 117600
108 499 11664 249001 53892
100 505 10000 255025 50500
88 521 7744 271441 45848
92 412 8464 169744 37904
90 405 8100 164025 36450
92 788 8464 620944 72496
101 1280 10201 1638400 129280
98 990 9604 980100 97020
95 810 9025 656100 76950
90 750 8100 562500 67500
95 924 9025 853776 87780
109 1950 11881 3802500 212550
90 590 8100 348100 53100
97 722 9409 521284 70034
90 540 8100 291600 48600
87 700 7569 490000 60900
100 980 10000 960400 98000
98 490 9604 240100 48020
89 375 7921 140625 33375
90 910 8100 828100 81900
97 845 9409 714025 81965
108 2400 11664 5760000 259200
102 1100 10404 1210000 112200
88 470 7744 220900 41360
96 588 9216 345744 56448
Сумма 2881 23847 278317 24810579 2349935
Средние значения:
Дисперсии:
Среднеквадратическое отклонение
Найдем коэффициент корреляции:
2. Проверить статистическую значимость коэффициента корреляции.
Выдвигаем гипотезы:
H0: rxy = 0, нет линейной взаимосвязи между переменными;
H1: rxy ≠ 0, есть линейная взаимосвязь между переменными.
Считаем статистику Стьюдента:
По таблице Стьюдента с уровнем значимости α=0.05 и степенями свободы k=28 находим tкрит:
tкрит (0,05; 28-2) = 2.048
Поскольку |tнабл| > tкрит, то коэффициент корреляции статистически значим.
3. Сделать вывод о тесноте статистической связи.
Между балансовой прибылью и собственными оборотными средствами есть заметная линейная положительная зависимость. Данная зависимость является статистически значимой при уровне значимости 0,05.
4. Найти коэффициенты парной линейной регрессии.
Используем метод наименьших квадратов.
2130898275221Система нормальных уравнений:
a0*n + b*∑x = ∑y
a0*∑x + b*∑x2 = ∑y*x
1790700237490Подставляем наши данные:
30 a0+ 2881 a1= 23847
2881 a0 +278317 a1 = 2349935
1471679572135Домножим первое уравнение системы на -96.033, получим систему, которую решим методом алгебраического сложения:
-2881 a0 -276671.073 a1 = -2290098.951
2881*a + 278317 a1 = 2349935
Получаем:
1645.927* a1 = 59836.049
Откуда
a1 = 36.3704
Теперь найдем коэффициент «a» из первого уравнения:
30 a0+ 2881*36.3704 = 23847
30 a0 = -80936.13
a0 = -2697.871
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии:
= 36.3704, = -2697.871
Уравнение линейной парной регрессии:
= -2697.871+ 36.3704 x.
Следовательно, при увеличении балансовой прибыли на 1 тыс. руб. собственные оборотные средства увеличиваются в среднем на 36,3704 тыс. р.
5...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
16 ноября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
В табл 1 приведены показатели деятельности торговых предприятий
Таблица 1
Исходные данные
Номер предприятия Первый показатель 4 Второй показатель 5
Балансовая прибыль.jpg
2021-03-01 02:13
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.2
Положительно
Спасибо огромное за работу! Преподаватель ещё не проверил, но, надеюсь, что все будет хорошо.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
