Создан заказ №2454741
22 ноября 2017
Целью данной работы является исследование нейронной сети, осуществляющей решение задачи разделения сигналов на входной и шумоподобный сигналы.
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить исследование нейронной сети, осуществляющей решение задачи разделения сигналов на входной и шумоподобный сигналы(делать в matlab).
Все требования к курсовой работе находятся в приложенном файле "Zadanie_Pokhodenko"
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
В последнее время появилось для решения очень многих повседневных задач стали применяться алгоритмы машинного обучения, которые вместо человека выявляют сложные зависимости на основе набора входных и выходных данных.
В современном мире существует множество алгоритмов машинного обучения:
дерево принятия решений,
нейросеть,
метод k-ближайших соседей,
Байесовская модель,
сверточные и рекуррентные нейросети
метод опорных векторов,
ансамбли деревьев
метод наименьших квадратов и т.д.
Выбор конкретной модели зависит от параметров решаемой задачи и от условий её внедрения.
В первом случае решающими параметрами являются:
сложность анализируемых взаимосвязей,
легкость интерпретации результатов, полученных с помощью модели.
Во втором случае решающими параметрами могут быть следующие факторы:
возможность внедрения построенной модели в уже существующие бизнес-процессы,
требования модели к навыкам сотрудников,
требования модели к техническим характеристикам используемого оборудования.
Одной из наиболее часто применяемых моделей является нейронная сеть.
Данная модель используется для решения разнообразных задач в различных областях науки и техники, а также в повседневной жизни:
Распознавание образов и классификация
Сжатие данных и Ассоциативная память
Принятие решений и управление
Прогнозирование
Анализ данных
Кластеризация
Аппроксимация
Оптимизация
Одним из вариантов её использования является распознавание образов, а также разделение сигналов на входной и шумоподобный.
Целью данной работы является исследование нейронной сети, осуществляющей решение задачи разделения сигналов на входной и шумоподобный сигналы.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
Изучить основные понятия, положенные в основу работы выбранной исследуемой модели, то есть нейронных сетей.
Выявить основные элементы, которые входят в состав нейронной сети.
Рассмотреть классификацию нейронных сетей в зависимости от их сложности и решаемых задач.
Выявить основные проблемы, возникающие при их создании и обучении.
Определить параметры, оптимизация которых позволит повысить качество нейронных сетей.
Изучить теоретические основы исследования нейронных сетей с целью оптимизации выбранных параметров.
Выбрать методы исследования наиболее подходящие для описанной в работе ситуации.
Разработать алгоритм, использующий выбранные методы, для применения к описанным в работе задачам. (работа была выполнена специалистами author24.ru)
Написать реализацию алгоритма исследования в математической среде Matlab.
Провести тестирование разработанного алгоритма на контрольных наборах данныхПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
25 ноября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Целью данной работы является исследование нейронной сети, осуществляющей решение задачи разделения сигналов на входной и шумоподобный сигналы..docx
2017-11-28 10:04
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень хороший автор по курсовым с темами по проектам. Советую хороший очень автор)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
