Создан заказ №2464025
24 ноября 2017
По территориям региона приводятся данные за год Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
По территориям региона приводятся данные за год:
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб.,
1 78 133
2 82 148
3 87 134
4 79 154
5 89 162
6 106 195
7 67 139
8 88 158
9 73 152
10 87 162
11 76 159
12 115 173
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии y по x.
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F - критерия Фишера и t - критерия Стьюдента.
Решение:
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу 1.
1 78 133 10374 6084 17689 148,77 -15,77 0,12
2 82 148 12136 6724 21904 152,45 -4,45 0,03
3 87 134 11658 7569 17956 157,05 -23,05 0,17
4 79 154 12166 6241 23716 149,69 4,31 0,03
5 89 162 14418 7921 26244 158,89 3,11 0,02
6 106 195 20670 11236 38025 174,54 20,46 0,10
7 67 139 9313 4489 19321 138,65 0,35 0,00
8 88 158 13904 7744 24964 157,97 0,03 0,00
9 73 152 11096 5329 23104 144,17 7,83 0,05
10 87 162 14094 7569 26244 157,05 4,95 0,03
11 76 159 12084 5776 25281 146,93 12,07 0,08
12 115 173 19895 13225 29929 182,83 -9,83 0,06
Итого 1027 1869 161808,00 89907,00 294377,00 1869,00 0,00 0,69
Среднее значение 85,58 155,75 13484,00 7492,25 24531,42 155,75 - 0,06
12,952 16,533 – – – – – –
167,743 273,354 – – – – – –
Для наших данных система уравнений имеет вид
12a + 1027 b = 1869
1027 a + 89907 b = 161808
Домножим уравнение (1) системы на (-85.58), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
-1027a -87890.66 b = -159949.02
1027 a + 89907 b = 161808
Получаем:
2016.34 b = 1858.98
Откуда b = 0.9204
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
12a + 1027 b = 1869
12a + 1027 • 0.9204 = 1869
12a = 923.72
a = 76.9765
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0.9204, a = 76.9765
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Экономический смысл уравнения: С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. среднедневная заработная плата возрастает в среднем на 0,92 руб.
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
Т.к. значение коэффициента корреляции больше 0,7, то это говорит о наличии высокой линейной связи между признаками.
Коэффициент детерминации.
R2= 0.7212 = 0.5199
т.е. в 51.99% случаев изменения среднедушевого прожиточного минимума х приводят к изменению среднедневной заработной платы y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - средняя. Остальные 48.01% изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели (а также ошибками спецификации).
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
,
В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 5,75%...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
25 ноября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По территориям региона приводятся данные за год
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного.jpg
2017-11-28 12:57
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большое Автору! Работа была выполнена на высшем уровне и за кратчайшее время.
Ещё раз Спасибо.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
