Создан заказ №2484713
29 ноября 2017
8 Имеются данные Во время недавних переговоров между работниками и руководством представители профсоюза пожаловались на слабость управления
Как заказчик описал требования к работе:
Вариант 8. Задачи в приложении. Для выполнения задания 1 и 2.
Фрагмент выполненной работы:
8.Имеются данные
Во время недавних переговоров между работниками и руководством представители профсоюза пожаловались на слабость управления, выражающуюся в потерях времени из-за нехватки материалов и выхода оборудования из строя. В настоящее время в компании действует система оплаты труда, согласно которой до 25% заработной платы работника формируется за счёт дополнительных начислений по результатам производительности труда. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Участники переговоров со стороны профсоюза сделали упор на то, что работники теряют в заработной плате не по своей вине. Для подтверждения этого они представили данные по средним суммам начислений за производительность труда группе из 50 работников в сравнении с временными потерями за период в 10 недель.
Неделя Средняя сумма начислений за производительность труда (ф. ст.) Потери производственного времени (%)
1 40 8
2 35 6
3 20 10
4 25 11
5 45 5
6 60 4
7 75 4
8 40 6
9 20 12
10 50 8
Решение:
Выполним экономический анализ задачи и сделаем выводы, что вы выбираем в качестве изучаемого показателя (Y), и что в качестве влияющего (Х). Построим поле корреляции результата и фактора и сформулируем гипотезу о форме связи.
В качестве зависимой переменной выступает Средняя сумма начислений за производительность труда (Y), а независимая – Потери производственного времени (Х).
Построим поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи:
Рис.1 Поле корреляции
По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу, что между факторным признаком и результативным признаком существует обратная, линейная связь.
Определим выборочный коэффициент корреляции и поясним его смысл. Сделаем вывод о силе линейной зависимости между переменными и .
Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту линейной связи между изучаемыми признаками. Его можно определить по следующей формуле:
,
где ;
Вычислим :
Значения линейного коэффициента корреляции принадлежит промежутку [-1;1]. Связь между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
менее 0,1 отсутствует линейная связь0,1 < rxy < 0,3: слабая; 0,3 < rxy < 0,5: умеренная; 0,5 < rxy < 0,7: заметная; 0,7 < rxy < 0,9: высокая; 0,9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком Y фактором X высокая, тесная, прямая линейная.
Для нашей задачи r = – 0,843, что подтверждает вывод, сделанный ранее, что связь между признаками обратная, а также указывает на высокую взаимосвязь между потерями производственного времени и средней суммой начислений за производительность труда. Отрицательная величина свидетельствует о обратной связи между изучаемыми признаками
Оценим параметры парной линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов. Выполним экономическую интерпретацию найденных коэффициентов.
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
Номер региона
8 40 320 64 1600 37,90323
6 35 210 36 1225 48,22581
10 20 200 100 400 27,58065
11 25 275 121 625 22,41935
5 45 225 25 2025 53,3871
4 60 240 16 3600 58,54839
4 75 300 16 5625 58,54839
6 40 240 36 1600 48,22581
12 20 240 144 400 17,25806
8 50 400 64 2500 37,90323
Сумма 74 410 2650 622 19600 410
Ср. знач. 7,4 41 265 62,2 1960 41
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Параметр показывает, что с увеличением потери производственного времени на 1 % средняя сумма начислений за производительность труда снизится в среднем на 5,161 (ф. ст.).
Определим RSS, TSS, ESS...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
30 ноября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
8 Имеются данные
Во время недавних переговоров между работниками и руководством представители профсоюза пожаловались на слабость управления.jpg
2017-12-07 14:48
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Заказываю у автора уже 3 работу,все выполнено в срок,автор очень отзывчивая,всегда на связи и готова помочь,когда преподаватель попросил произвести еще некоторые расчеты,автор не отказала и все выполнила,рекомендую,хорошая))
Хочешь такую же работу?
300 ₽
