Создан заказ №2562754
20 декабря 2017
28 4 2 18 29 6 3 18 29 8 4 7 20 4 5 19 29 6 6 4 18 0 7 20 29 4 8 14 26 2 9 19 29
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по статистике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
28,4
2 18 29,6
3 18 29,8
4 7 20,4
5 19 29,6
6 4 18,0
7 20 29,4
8 14 26,2
9 19 29,0
10 16 27,2
11 1 15,1
12 12 25,9
13 12 26,6
14 5 19,1
15 15 32,2
16 6 18,8
17 6 18,9
18 17 27,0
19 19 31,6
20 10 23,3
21 6 17,5
22 9 21,9
23 5 18,2
24 13 26,8
25 4 17,5
26 14 25,7
27 17 32,5
28 6 18,5
29 10 23,5
30 8 22,2
31 18 34,9
32 12 23,7
33 11 24,4
34 9 21,7
35 17 32,5
Решение:
. По каждому набору данных, содержащему значения двух взаимосвязанных статистических признаков (возраст оборудования и эксплуатационные расходы), определим средний возраст оборудования, средние эксплуатационные расходы, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации для каждого статистического признака
Среднее арифметическое вычисляется по правилу:
,
где хi – отдельные значения признака, полученные в результате наблюдения; n – общее число наблюдений.
Величина среднего квадратического отклонения рассчитывается по формуле:
,
где хi – отдельные значения признака; – среднее арифметическое; n –общее число наблюдений.
Коэффициенты вариации находятся из аналитического выражения вида:
.
Расчетная таблица
№ Возраст, x Экспл. (работа была выполнена специалистами Автор 24) расходы, тыс.руб., y
1 18 28,4 37,736 13,039
2 18 29,6 37,736 23,146
3 18 29,8 37,736 25,110
4 7 20,4 23,590 19,263
5 19 29,6 51,022 23,146
6 4 18 61,732 46,091
7 20 29,4 66,308 21,261
8 14 26,2 4,592 1,991
9 19 29 51,022 17,733
10 16 27,2 17,164 5,813
11 1 15,1 117,874 93,877
12 12 25,9 0,020 1,234
13 12 26,6 0,020 3,280
14 5 19,1 47,018 32,365
15 15 32,2 9,878 54,923
16 6 18,8 34,304 35,868
17 6 18,9 34,304 34,680
18 17 27 26,450 4,889
19 19 31,6 51,022 46,390
20 10 23,3 3,448 2,217
21 6 17,5 34,304 53,130
22 9 21,9 8,162 8,346
23 5 18,2 47,018 43,415
24 13 26,8 1,306 4,044
25 4 17,5 61,732 53,130
26 14 25,7 4,592 0,830
27 17 32,5 26,450 59,460
28 6 18,5 34,304 39,552
29 10 23,5 3,448 1,662
30 8 22,2 14,876 6,703
31 18 34,9 37,736 102,232
32 12 23,7 0,020 1,186
33 11 24,4 0,734 0,151
34 9 21,7 8,162 9,542
35 17 32,5 26,450 59,460
∑ 415 867,6 1022,286 949,155
Ср.знач.=∑/35 11,857 24,789 29,208 27,119
5,404 5,208 - -
45,580 21,008
Вывод: средний возраст оборудование составил 11,86 лет при средних эксплуатационных расходах 24,79 тыс.руб., среднее квадратическое отклонение по возрасту оборудования составило 5,4 лет, по эксплуатационным расходам 5,2 тыс.руб., коэффициент вариации по возрасту оборудования составил 45,58%, т.е. более 33%, значит совокупность не является количественно однородной, по эксплуатационным расходам коэффициент вариации составил 21,008%<33%, значит данная совокупность является количественно однородной.
Определим медиану возраста оборудования и эксплуатационных расходов
Так как у нас нечетное число признаков – 35, то медианой будет являться величина, расположенная в середине упорядоченного ряда, т.е. под номером 18.
Mевозр=12 лет Mеэксп.расх.возр=25,7 тыс.руб
Вывод: 50% оборудования старше 12 лет, 50% - младше 12 лет; половина оборудования имеет эксплуатационные расходы менее 25,7 тыс.руб., вторая половина – более 25,7 тыс.руб.
2. Произведем аналитическую группировку статистических данных, выбрав в качестве факторного признака возраст оборудования, результативного признака – эксплуатационные расходы. Для проведения такой группировки создадим четыре группы станков по возрасту, образовав четыре группы с равными интервалами.
Определим длину интервала
h=xmax-xminn=20-14=4,75 года≈5 лет
В каждой образованной по возрасту группе рассчитаем средние по группе возраст и эксплуатационные расходы. Результаты выполнения группировки, показывающей структуру станочного парка по возрасту, удобно представить в виде таблицы 3.
Таблица 3.
Группы по возрасту, лет Число станков в группе, шт Суммарный возраст по группе Суммарные эксплуатационные расходы по группе Средние значения на 1 станок
Возраст оборудования Эксплуат.расходы
1-5 5 19 87,9 3,80 17,58
6-10 10 77 206,8 7,70 20,68
11-15 8 103 211,5 12,88 26,44
16-20 12 216 316,5 18,00 26,38
∑ 35 415 867,7 11,86 24,79
Построим гистограмму и кумуляту, показывающих распределение оборудования по возрасту.
Рис. Гистограмма
Кумуляту строим по накопленным частотам
Группы по возрасту, лет Число станков в группе, шт Середина интервала Накопленные частоты
1-5 5 3 5
6-10 10 8 15
11-15 8 13 23
16-20 12 18 35
∑ 35
Рис.2 Кумулята
Вывод: таким образом, наибольшее число станков – 12 по четвертой группе, т.е. с возрастом оборудования от 16 лет до 20 лет. По средним показателям на 1 станок с увеличением возраста оборудования происходит рост эксплуатационных расходов, т.е. между данными показателями существует прямая зависимость.
Определим моду возраста оборудования расчетным путем и графически.
Мода () – наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности рассчитывается как:
,
где: ХМО – нижняя граница модального интервала; h – величина интервала; fMO –частота, соответствующая модальному интервалу; fMO–1 – частота интервала, предшествующего модельному; fMO+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Графически мода определяется по гистограмме распределения. Для этого правую вершину модального прямоугольника соединяем с правым верхним углом предыдущего прямоугольника, а левую вершину модального прямоугольника с левым верхним углом последующего прямоугольника. Абсцисса точки пересечения этих прямых и будет модой распределения.
Рис.3 Гистограмма и мода
Медиана – это значение признака, которое приходится на середину ранжированного ряда, т.е...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 декабря 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
28 4
2 18 29 6
3 18 29 8
4 7 20 4
5 19 29 6
6 4 18 0
7 20 29 4
8 14 26 2
9 19 29.docx
2019-01-08 16:08
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа была срочная, автор выполнила работу за пару часов за что огромное спасибо! Работа сделана качественно! Спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
