Создан заказ №2566564
22 декабря 2017
ТИТУЛЬНЫЙ ЛИСТ Задание В результате выборочного обследования 10% рабочих авиаремонтного завода (по состоянию на 1 января текущего года) получены следующие данные
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить только Контрольную работу № 2, начиная только с 3 задачки
Фрагмент выполненной работы:
ТИТУЛЬНЫЙ ЛИСТ
Задание
В результате выборочного обследования 10% рабочих авиаремонтного завода (по состоянию на 1 января текущего года) получены следующие данные.
№№ п/п
Разряд Производственный стаж, лет Заработная плата, у.е.
1 2 3 4
ЦЕХ №1
1 4 5 539
2 1 1 487
3 4 7 554
4 2 2 507
5 1 1 490
6 2 5 519
7 3 8 536
8 5 10 574
9 2 0 481
10 3 7 533
11 2 2 515
12 2 3 524
13 5 5 553
14 1 1 479
15 3 4 509
16 3 8 552
17 2 3 526
18 2 1 495
19 1 0 492
20 4 6 562
Необходимо:
Определить количественную взаимосвязь между признаками: с помощью графического метода определить форму связи между тарифным разрядом и заработной платы рабочих цеха №1 (n = 20).
Вычислить параметры уравнения регрессии, характеризующего зависимость между разрядом рабочих и их заработной платой. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Построить на графике теоретическую и эмпирическую линии регрессии. Объяснить смысл полученных параметров уравнения.
Определить степень тесноты между рассматриваемыми признаками.
Решение:
Сущность графического метода заключается в построении поля корреляции, представляющий собой точечный график, для построения которого в прямоугольной системе координат по оси абсцисс Х отложим значения факториального признака (тарифный разряд), а по оси ординат Y – результативного признака (заработная плата).
В нашем случае поле корреляции будет выглядеть следующим образом.
Рисунок 1. Корреляционное поле.
На графике можно отметить, что изменение величины факториального признака (тарифный разряд) в определенном направлении вызывает изменение величины результативного признака (заработная плата) в том же направлении, т.е. увеличение разряда ведет к увеличению заработной платы. Это говорит о том, что перед нами прямая (положительная) корреляционная связь.
Общий вид корреляционного уравнения прямой линии регрессии, т.е. уравнения прямолинейной корреляционной связи, выглядит следующим образом:
y=a+bx
где: у – индивидуальное значение результативного признака;
х – индивидуальное значение факториального признака;
a, b – параметры уравнения прямолинейной и корреляционной связи.
Параметр a – показывает уровень заработной платы, на который влияют другие факторы, которые в данном случае не рассматриваются.
Параметр b (коэффициент регрессии) – показывает, на сколько в среднем изменяется результативный признак (у) при увеличении факториального признака (х) на единицу.
Для определения параметров уравнения прямой на основе метода наименьших квадратов, основанного на свойствах средней арифметической решается система нормальных уравнений:
y=an+bxxy=ax+bx2
Составим расчетную таблицу.
№ п/п
Тарифный разряд,
х
Заработная плата,у.е.
у x2
xy
1 4 539 16 2156
2 1 487 1 487
3 4 554 16 2216
4 2 507 4 1014
5 1 490 1 490
6 2 519 4 1038
7 3 536 9 1608
8 5 574 25 2870
9 2 481 4 962
10 3 533 9 1599
11 2 515 4 1030
12 2 524 4 1048
13 5 553 25 2765
14 1 479 1 479
15 3 509 9 1527
16 3 552 9 1656
17 2 526 4 1052
18 2 495 4 990
19 1 492 1 492
20 4 562 16 2248
Итого: 52 10427 166 27727
Получили следующие данные:
n=20 – по условию задачи.
y=10427, x=52, xy=27727, x2=166
Подставим все значения в систему и определим величину параметров a и b.
10427=20a+52b27727=52a+166b
Решим систему по правилу Крамера.
Запишем основную матрицу системы, состоящую из коэффициентов при неизвестных этой системы и столбик свободных коэффициентов:
205252166матрица.
1042727727столбец свободных коэффициентов.
Найдем главный определитель.
∆=205252166=20×166-52×52=616
Вычислим дополнительные определители путем замены первого, второго столбца матрицы столбцом свободных коэффициентов.
∆a=104275227727166=10427×166-27727×52=289078
∆b=20104275227727=20×27727-52×10427=12336
Определим значения a;b.
a=∆a∆=289078616=469,282
b=∆b∆=12336616=20,026
Запишем уравнение прямолинейной корреляционной связи следующим образом:
y=469,282+20,026x
Найденное значение коэффициента регрессии b=20,026 говорит о том, что увеличение тарифного разряда на единицу ведет к увеличению заработной платы в среднем на 20,026 у.е.
Для построения эмпирической линии регрессии составим таблицу, где y – условная средняя значений признака y при условии, что x принимает определенное значение.
x
1 2 3 4 5
y
487 510 533 552 564
y1=487+490+479+4924=487
y2=507+519+481+515+524+526+4957=510
y3=536+533+509+5524=533
y4=539+554+5623=552
y5=574+5532=564
Покажем линии на графике.
Рисунок 2...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
23 декабря 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
ТИТУЛЬНЫЙ ЛИСТ
Задание
В результате выборочного обследования 10% рабочих авиаремонтного завода (по состоянию на 1 января текущего года) получены следующие данные.docx
2017-12-26 12:34
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3
Положительно
Заказывала срочные 3 контрольные работы по ТВиМС, автор выполнила их досрочно, все подробно и понятно расписала, со всеми формулами и графиками, как и просила! Большое Вам спасибо! Очень выручили!Экзамен вчера сдала на 4 =)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
