Рассчитай точную стоимость своей работы и получи промокод на скидку 200 ₽
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2
Пример заказа на Автор24
Студенческая работа на тему:
Можно ли на основе демографической информации предсказать объем продаж в магазинах спортивных товаров
Создан заказ №2610611
10 января 2018

Можно ли на основе демографической информации предсказать объем продаж в магазинах спортивных товаров

Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо решить 2-е задачи с использованием Excel
Фрагмент выполненной работы:
Можно ли на основе демографической информации предсказать объем продаж в магазинах спортивных товаров? В файле СПОРТТОВАРЫ.XLS содержится информация о покупателях в случайно выбранных магазинах, принадлежащих одной франчайзинговой сети. Следовательно, все магазины имеют одинаковый размер и торгуют одинаковыми товарами. Проанализируйте распределение переменных, процентные доли, определите основные характеристики существующей числовой информации: среднее значение, вариацию и форму распределения… Выявите характер зависимости между переменными. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Какие выводы и рекомендации отделу продаж можно сделать? Дополните свой отчет диаграммами и другой статистической информацией. Решение: Найдём характеристики переменных: Клиент Возраст Пол Жилье Брак Образование Среднее 44,952 0,492 0,52 0,496 0,748 Стандартная ошибка 0,981217 0,031682 0,031661 0,031685 0,027513852 Медиана 44 0 1 0 1 Мода 55 0 1 0 1 Стандартное отклонение 15,5144 0,500939 0,500602 0,500987 0,435032197 Дисперсия выборки 240,6965 0,25094 0,250602 0,250988 0,189253012 Эксцесс -1,03568 -2,01515 -2,00965 -2,01593 -0,68455796 Асимметричность 0,252136 0,032198 -0,08055 0,016097 -1,14934022 Интервал 55 1 1 1 1 Минимум 21 0 0 0 0 Максимум 76 1 1 1 1 Сумма 11238 123 130 124 187 Счет 250 250 250 250 250 Клиент Доход Кол-во детей Ср_Покупки Покупки Среднее 55504 0,876 735,314 1184,033 Стандартная ошибка 1873,232 0,065755541 47,04192108 57,41935 Медиана 53450 1 584 950,8245 Мода 46600 0 0 #Н/Д Стандартное отклонение 29618,41 1,039686391 743,7980806 907,8796 Дисперсия выборки 8,77E+08 1,080947791 553235,5847 824245,3 Эксцесс -0,49321 -0,564938324 1,950197983 2,047282 Асимметричность 0,415984 0,855920154 1,231193057 1,298308 Интервал 120500 3 3918 5517,577 Минимум 10200 0 0 46,55 Максимум 130700 3 3918 5564,127 Сумма 13876000 219 183828,5 296008,2 Счет 250 250 250 250 Таким образом среднестатистический покупатель, имеет средний возраст 45 лет, средний доход 55 504$, одного ребёнка и тратит на покупки в магазине 1184$. По данным выборки примерно половина клиентов мужского пола, половина женского, также примерно половина состоит в браке и половина имеет собственное жильё, 187 из 250, т.е. примерно 75% имеют среднее образование, остальные высшее. Распределение клиентов по числу детей: Кол-во детей 0 1 2 3 Частота 124 61 37 28 250 Относительная частота 0,496 0,244 0,148 0,112 1 Перцентиль 49,6% 74,0% 88,8% 100,0% Т.е. большая часть клиентов или не имеет детей или имеет только одного ребёнка. Найдём коэффициенты вариации: Клиент Возраст Пол Жилье Брак Образование Коэффициент вариации 34,51% 101,82% 96,27% 101,01% 58,16% Клиент Доход Кол-во детей Ср_Покупки Покупки Коэффициент вариации 53,36% 118,69% 101,15% 76,68% Т.е. совокупности неоднородны, клиенты магазина имеют разный доход, кол-во детей и тратят разные средства на покупки. Распределение клиентов по доходу: Доход Карман Частота Интегральный % 10200 1 0,40% 18233,33 32 13,20% 26266,67 17 20,00% 34300 15 26,00% 42333,33 25 36,00% 50366,67 25 46,00% 58400 28 57,20% 66433,33 24 66,80% 74466,67 20 74,80% 82500 15 80,80% 90533,33 15 86,80% 98566,67 10 90,80% 106600 6 93,20% 114633,3 8 96,40% 122666,7 4 98,00% Еще 5 100,00% Распределение по средними покупкам: Карман Частота Интегральный % 0 72 28,80% 261,2 15 34,80% 522,4 34 48,40% 783,6 25 58,40% 1044,8 28 69,60% 1306 26 80,00% 1567,2 14 85,60% 1828,4 15 91,60% 2089,6 7 94,40% 2350,8 6 96,80% 2612 4 98,40% 2873,2 1 98,80% 3134,4 0 98,80% 3395,6 1 99,20% 3656,8 0 99,20% Еще 2 100,00% Распределение по покупкам: Карман Частота Интегральный % 46,55 1 0,40% 414,3885 47 19,20% 782,2269 55 41,20% 1150,065 44 58,80% 1517,904 28 70,00% 1885,742 24 79,60% 2253,581 16 86,00% 2621,419 13 91,20% 2989,258 9 94,80% 3357,096 7 97,60% 3724,935 3 98,80% 4092,773 1 99,20% 4460,612 1 99,60% 4828,45 0 99,60% 5196,289 0 99,60% Еще 1 100,00% Распределение доходов клиентов близко к нормальному, за исключением повышения числа клиентов, имеющих доход около 18000$. Распределение покупок ярко выраженное несимметричное, большая часть клиентов делает недорогие покупки, меньшая часть дорогие. Изучим связи между переменными, построив корреляционную таблицу:   Возраст Пол Жилье Брак Образ. Доход Кол-во детей Ср_ Покупки Покупки Возраст 1,000 Пол -0,051 1,000 Жилье -0,096 0,065 1,000 Брак -0,023 0,080 0,249 1,000 Образование 0,126 -0,055 -0,023 -0,032 1,000 Доход 0,004 0,216 0,450 0,630 0,020 1,000 Кол-во детей 0,008 -0,060 0,016 0,026 0,055 0,126 1,000 Ср_Покупки -0,055 0,140 0,278 0,380 -0,301 0,542 -0,257 1,000 Покупки -0,008 0,132 0,338 0,467 -0,273 0,662 -0,266 0,582 1,000 Из таблицы видно, что на сумму покупок, наиболее сильно влияет доход клиента, наличие собственного жилья (хотя это фактор коррелирован с доходом), фактор состояния в браке (если состоит, то сумма покупок больше), количество детей (зависимость обратная), образование (зависимость обратная). Пол слабо влияет на сумму покупок, а возраст практически не влияет. Построим модель множественной регрессии. Результативный фактор «Покупки». ВЫВОД ИТОГОВ Регрессионная статистика Множественный R 0,799379 R-квадрат 0,639007 Нормированный R-квадрат 0,628565 Стандартная ошибка 553,3112 Наблюдения 250 Дисперсионный анализ   df SS MS F Значимость F Регрессия 7 1,31E+08 18735425,31 61,19621834 4,75E-50 Остаток 242 74089103 306153,3183 Итого 249 2,05E+08         Коэффициенты Станд...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Зарегистрируйся, чтобы получить больше информации по этой работе
Заказчик
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 января 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Заказ выполнил
nikolay1989
5
скачать
Можно ли на основе демографической информации предсказать объем продаж в магазинах спортивных товаров.jpg
2018-01-14 09:45
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Огромное спасибо. Все выполнено качественно и в срок, не смотря, что ошибся и срок был очень сокращен. Рекомендую!

Хочешь такую же работу?

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Создать задание», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.
Хочешь написать работу самостоятельно?
Используй нейросеть
Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇
Использовать нейросеть
Тебя также могут заинтересовать
Задачи по статистике
Решение задач
Статистика
Стоимость:
150 ₽
Статистика
Решение задач
Статистика
Стоимость:
150 ₽
расчеты
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
«Социально-экономическая статистика»
Контрольная работа
Статистика
Стоимость:
300 ₽
Демография: АНАЛИЗ ВОЗРАСТНО-ПОЛОВОЙ СТРУКТУРЫ
Решение задач
Статистика
Стоимость:
150 ₽
статистика одна задача
Решение задач
Статистика
Стоимость:
150 ₽
Статистика
Решение задач
Статистика
Стоимость:
150 ₽
Домашняя работа по статистике
Решение задач
Статистика
Стоимость:
150 ₽
Статистика
Решение задач
Статистика
Стоимость:
150 ₽
Задачи. Статистика
Решение задач
Статистика
Стоимость:
150 ₽
Статистические методы в инженерных исследованиях
Решение задач
Статистика
Стоимость:
150 ₽
Решение задач
Решение задач
Статистика
Стоимость:
150 ₽
статистика
Решение задач
Статистика
Стоимость:
150 ₽
Теперь вам доступен полный отрывок из работы
Также на e-mail вы получите информацию о подробном расчете стоимости аналогичной работы