Создан заказ №2610759
10 января 2018
Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи 2 Рассчитайте параметры уравнений линейной
Как заказчик описал требования к работе:
Решить два задания под вариантом 6
Сдавать завтра, работу решить нужно очень срочно!!!
Фрагмент выполненной работы:
Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной и показательной (экспоненциальной) парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качествомоделей регрессий.
5. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования, с помощью t-статистики – значимость параметров регрессии (линейной и линеаризованной форм). (работа была выполнена специалистами Автор 24) По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
6. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозноезначение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
7. Оцените полученные результаты для трех моделей, выводы оформите в аналитической записке.
Функция Аналитическое выражение R2 Теснота связи F-критерий t-статистика для параметров регрессии Yпрогнозн., доверительный интервал
Решение:
1. Построим поле корреляции (диаграмму рассеяния)
Рисунок 1 – Поле корреляции
Вывод. Расположение облака точек на поле корреляции произошло из левого нижнего угла в правый верхний угол, это говорит о наличии прямой корреляционной связи между признаками. Т.е. с увеличением прожиточного минимума на душу населения величина начисленной заработной платы тоже увеличивается. По форме связи можно предположить линейную или экспоненциальную зависимость.
2. Рассчитайте параметры уравнений регрессии
2.1. Построение линейной модели регрессии
Общий вид линейного уравнения парной регрессии:
,
где ŷi – расчетные теоретические значения результативного признака для i-го наблюдения;
a и b – параметры линейного уравнения парной регрессии;
b – коэффициент регрессии, который показывает на сколько в среднем изменяется значение результативного признака у при увеличении фактора х на единицу измерения.
xi – значение факторного признака для i-го наблюдения.
Параметры линейного уравнения найдем с помощью метода наименьших квадратов (МНК). Для определения параметров необходимо решить систему линейных уравнений:
Для расчета строим вспомогательную таблицу 2.
Для расчета параметров используем готовые формулы, которые вытекают из этой системы:
Получили линейное уравнение парной регрессии:
Вывод. Коэффициент регрессии b = 5,658 показывает, что при увеличении прожиточного минимума в среднем на душу населения на 1 руб. величина начисленной заработной платы работников организаций в среднем увеличивается на 5,658 руб.
2.2. Построение степенной модели регрессии
Общий вид степенной модели парной регрессии:
Произведем линеаризацию модели путем логарифмирования обеих частей уравнения:
Получили линейную модель парной регрессии, параметры которой можно оценить МНК. Для этого необходимо решить систему нормальных уравнений:
Аналогично линейной модели используем готовые формулы, вытекающие из системы нормальных уравнений:
Находим параметр a:
Получаем степенную модель:
Вывод. Коэффициент b показывает, что при увеличении показывает, что при увеличении прожиточного минимума в среднем на душу населения на 1% величина начисленной заработной платы работников организаций в среднем увеличивается на 3,121%.
2.3. Построение показательной модели регрессии
Общий вид показательной модели парной регрессии:
Произведем линеаризацию модели путем логарифмирования обеих частей уравнения:
Получили линейную модель парной регрессии, параметры которой можно оценить МНК...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 января 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи
2 Рассчитайте параметры уравнений линейной.docx
2018-01-14 10:27
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Большое спасибо автору,работа выполнена быстро ,без замечаний преподавателя,рекомендую всем.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
