Создан заказ №2613220
10 января 2018
Данные каждого варианта определяется параметрами р1 р2 Привыполнении контрольных заданий студент должен подставить там
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать решение задач по эконометрике ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
Данные каждого варианта определяется параметрами р1, р2. Привыполнении контрольных заданий студент должен подставить там, где этонеобходимо, вместо буквенных параметров индивидуальные анкетныехарактеристики: р1- число букв в полном имени студента; р2- число букв вфамилии студента.
По территориям региона приводятся данные за 20ХХ г.( р1- число букв в полном имени, р2- число букв в фамилии):
Номеррегиона Среднедушевой прожиточныйминимум в день одноготрудоспособного, руб., x
Среднедневная заработнаяплата, руб., y
1 =780+5 =1330+ 7
2 =800+7 =1480+ 5
3 =870+5 =1350+7
4 =790+7 =1540+5
5 =1570+5 =1570+7
6 =1060+5 =1950+7
7 =670+5 =1360+7
8 =980+7 =1580+ 7
9 =730+7 =1520+ 7
10 =860+5 =1620+7
11 =870+7 =1460+5
12 =1100+5 =1730+7
1.Рассчитать параметры уравнения линейной парной регрессииŷ = а + bх.
2.Оценить тесноту связи зависимой переменной (результативногофактора) с объясняющей переменной с помощью показателей корреляции и детерминации.
3.Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность моделирования.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии икорреляции.
5.Определить среднюю ошибку аппроксимации.
6.Используя коэффициент эластичности, выполнить количественнуюоценку влияния объясняющего фактора на результат.
7.Выполнить точечный и интервальный прогноз результативногопризнака при увеличении объясняющего признака на 25% от его среднегозначения (достоверность прогноза 95%).
8.На одном графике отложить исходные данные и теоретическуюпрямую.
9.Проверить вычисления в MS Excel.
p1=5 , p2 =7
Решение:
Рассчитаем параметры линейной парной регрессии от :
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
785 1337 1049545 616225 1787569 1500,073 -163,073 26592,84 12,19694
807 1485 1198395 651249 2205225 1507,285 -22,2851 496,6245 1,500678
875 1357 1187375 765625 1841449 1529,577 -172,577 29782,68 12,71751
797 1545 1231365 635209 2387025 1504,007 40,99309 1680,434 2,653275
1575 1577 2483775 2480625 2486929 1759,048 -182,048 33141,55 11,54396
1065 1957 2084205 1134225 3829849 1591,862 365,1382 133325,9 18,65806
675 1367 922725 455625 1868689 1464,013 -97,0133 9411,577 7,096802
987 1587 1566369 974169 2518569 1566,292 20,70794 428,8188 1,304848
737 1527 1125399 543169 2331729 1484,338 42,66209 1820,054 2,79385
865 1627 1407355 748225 2647129 1526,298 100,7016 10140,81 6,189402
877 1465 1284805 769129 2146225 1530,232 -65,2322 4255,244 4,452712
1105 1737 1919385 1221025 3017169 1604,974 132,0256 17430,75 7,600782
Итого 11150 18568 17460698 10994500 29067556 18568 6,82E-13 268507,3 88,70882
Средние значения 929,1667 1547,333 1455058 916208,3 2422296 1547,333
229,9079 167,4989
52857,64 28055,89
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Получим: Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличениемсреднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. (работа была выполнена специалистами author24.ru) среднедневнаязаработная плата возрастает в среднем на 0,328 руб. (или 33 коп.).
После нахождения уравнения регрессии заполняем столбцы 7-10таблицы 1.
2.Оценить тесноту связи зависимой переменной (результативногофактора) с объясняющей переменной с помощью показателей корреляции и детерминации.
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
где ,
Вычислим :
Т.к. значение коэффициента корреляции меньше 0,7, то это говорит оналичии умеренной линейной связи между признаками.Коэффициент детерминации:
.
Это означает, что 20,2% вариации заработной платы (у) объясняетсявариацией фактора - среднедушевого прожиточного минимума.
3.Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность моделирования.
Фактическое значение критерия по формуле составит
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровнезначимости и степенях свободы и составляет
Fтабл =4,96. Так как Fфакт =2,54 < Fтабл =4,96, то уравнение регрессии
признается статистически не значимым.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии икорреляции.
Оценку статистической значимости параметров регрессии икорреляции проведем с помощью статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала каждого из параметров.
Табличное значение критерия для числа степеней свободыи уровня значимости α = 0,05 составит tтабл = 2,23.
Далее рассчитываем по каждому из параметров его стандартные ошибки: , и .
Фактическое значение статистик
, ,
Фактическое значение статистики превосходит табличноезначение: , поэтому параметр не случайно отличается от нуля, а статистически значим...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 января 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Данные каждого варианта определяется параметрами р1 р2 Привыполнении контрольных заданий студент должен подставить там.jpg
2020-06-24 02:03
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.7
Положительно
Автор выполнил работу раньше срока. За оформление препод поставил 3 балла, ожидала большего.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
