Создан заказ №2629817
16 января 2018
Цифровая обработка сигналов.
Как заказчик описал требования к работе:
15 вариант в файле - "Проектирование БИХ фильтров методом билинейных преобразований."
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Подавляющее большинство обрабатываемых современными телекоммуникационными системами сигналов имеют цифровое представление, которое рассматривать можно с двух позиций. Значение сигнала в данный конкретный момент времени, являясь по сути непрерывным, может быть воспринято любой обрабатывающей системой как одно из конечного набора значений.
Наиболее часто встречающимся случаем подобного цифрового представления является преобразование непрерывного сигнала каким-либо аналого-цифровым преобразователем. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Такое представление по сути непрерывного значения сигнала называют дискретизацией по уровню.
Информация о зависящем, например, от времени, сигнале (даже тогда, когда его значения дискретизированы по уровню) не может предоставляться обрабатывающей системе в каждый момент изменяющегося непрерывно времени в виде конкретных значений сигнала. Обрабатывающая система оперирует только конечным набором значений, отсчетов, дискретизированных по времени. В большинстве случаев на практике уровни дискретизации значений сигнала выбираются равноотстоящими друг от друга, а расстояние между ними называется интервалом дискретизации по уровню.
Аналогично, моменты времени дискретизации выбираются обычно равными и расстояние между ними называется интервалом дискретизации по времени.
Замена непрерывных значений сигнала дискретными отсчетами может быть, как правило, аналитически учтена путем добавления в обрабатываемые сигналы распределенного равномерно в некотором интервале шума, что не приводит к каким-то неожиданным следствиям.
Замена же изменяющегося непрерывно сигнала дискретным набором значений, напротив, приводит к определенным эффектам, которые, собственно, и являются предметом изучения теории цифровой обработки сигналов.
Общая характеристика цифровых фильтров
Фильтры сигналов делятся на аналоговые и цифровые. Цифровой фильтр, который работает в реальном масштабе времени, оперирует с дискретизированными по времени данными в противоположность непрерывным сигналам, обрабатываемым аналоговыми фильтрами. Соответствующий отклику фильтра очередной отсчет при этом формируется по окончании каждого периода дискретизации. Среди цифровых фильтров, в свою очередь, выделяют два фундаментальных класса: фильтры с конечной импульсной характеристикой (КИХ-фильтры) и фильтры с бесконечной импульсной характеристикой (БИХ-фильтры).
В общем случае обработка сигнала выражается как определенный закон или алгоритм, который позволяет по заданному входному сигналу x получить выходной сигнал y. Данный процесс, называемый фильтрацией, может привести к ослаблению или усилению частотных составляющих в некотором диапазоне, а также их выделению или подавлению.
Цифровой фильтр (ЦФ) – это система, которая используется для фильтрации дискретных сигналов. Она реализуется либо программным методом, либо с помощью специализированной аппаратуры. При этом в каждом из перечисленных случаев ЦФ применим как для фильтрации сигналов в реальном времени, так и для предварительно записанных.
Описанную систему можно представить структурой, изображенной схематично на рис. 1.1. На этой схеме x(n) – это входное воздействие, а и y(n) –реакция на него фильтра.Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
19 января 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Цифровая обработка сигналов..docx
2018-12-05 02:53
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа была сложная, но выполнена хорошо.
Автор просто спас меня в трудный момент.
Спасибо большое!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
