Создан заказ №2643801
21 января 2018
Регрессионный анализ
Как заказчик описал требования к работе:
Нужна курсовая работа по эконометрике. Готовая работа уже есть, но препод не принял. Надо добавить практические примеры ОБЯЗАТЕЛЬНО! Еще нужно вывод переделать. Переделать до завтрашнего утра! Заплачу больше за срочность.
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Эконометрика – это наука, предметом изучения которой являются количественные закономерности и взаимозависимости в экономике на основании методов математической статистики. Основой эконометрики является построение эконометрической модели и определение возможностей использования данной модели для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов.
Создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений, эконометрический анализ является основой экономического анализа и прогнозирования.
В любой области экономики деятельность специалиста требует применения современных методов работы, основанных на эконометрических моделях, концепциях и приемах. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Цели курсовой работе – разработка проектных решений по информационно-методическому обеспечению исследования в области эконометрического моделирования, а также получение практических навыков построения и исследования эконометрических моделей.
Задача курсовой работе – использование на практике знаний и навыков в построении и исследовании эконометрических моделей для проведения эконометрического анализа данных.
Конечной прикладной целью эконометрического моделирования реальных социально-экономических процессов в данной курсовой работе является прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы и их зависимость от имеющихся факторов, учитываемых при построении эконометрической модели.
Работа выполнена в программе Excel, проведены регрессионный и корреляционный анализы.
Раздел 1. Парный регрессионный анализ
Теоретический обзор подходов к области парной регрессии
Экономической дисциплиной, занимающейся разработкой и применением статистических методов для измерения взаимосвязей между эконометрическими переменными, является эконометрика, представляющая собой комбинацию экономической теории, статистики и математики.
Эконометрические данные не являются результатами контролируемого эксперимента. Эконометрика имеет дело с конкретными экономическими данными и занимается количественным описанием конкретных взаимосвязей, то есть заменяет коэффициенты, представленные в общем виде, конкретными численными значениями. В эконометрике разрабатываются специальные методы анализа, позволяющие снизить влияние ошибок измерения на полученные результаты.
Главный инструмент эконометрики - эконометрическая модель, то есть формализованное описание количественных взаимосвязей между переменными. В методологии моделирования заложены большие возможности саморазвития, поскольку моделирование – это циклический процесс, за каждым циклом может последовать следующий, а знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после предыдущего цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта и ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах.
Можно выделить три класса эконометрических моделей:
- модель временных данных;
- регрессионная модель с одним уравнением;
- система одновременных уравнений.
Классификация задач, решаемых с помощью эконометрической модели: 1) по конечным прикладным целям:
- прогноз эконометрических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы;
- имитация возможных сценариев социально-экономического развития системы.
2) по уровню иерархии:
- задачи макроуровня (страна в целом);
- задачи мезоуровня (регионы, отрасли, корпорации);
- микроуровень (семья, предприятие, фирма).
3) по профилю эконометрической системы, направленные на изучение:
- рынка;
- инвестиционной, финансовой или социальной политики;
- ценообразование;
- распределительных отношений;
- спроса и потребления;
- комплекса проблем. [5]
Основные этапы эконометрического моделирования:
1 этап - постановочный. Определение конечных целей модели, набора участвующих в ней факторов и показателей, их роли. Основные цели исследований: анализ состояния и поведения экономического объекта, прогноз его экономических показателей, имитация развития объекта, выработка управленческих решений.
2 этап - априорный. Анализ сущности изучаемого объекта, формирование и формализация известной до начала моделирования информации.
3 этап - параметризация. Выбор общего вида модели, состава и формы входящих в нее связей. Основная задача этого этапа - выбор функции f(Х).
4 этап - информационный. Сбор необходимой статистической информации.
5 этап - идентификация модели. Статистический анализ модели и оценка ее параметров. Основная часть эконометрических исследований.
6 этап - верификация модели. Проверка адекватности модели, оценка точности модельных данных. Выясняется, насколько удачно решены проблемы спецификации и идентификации, какова точность расчетов по данной модели. Проверяется, насколько соответствует построенная модель моделируемому реальному экономическому объекту или процессу. [1]
При моделировании экономических процессов в эконометрических моделях используют:Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
24 января 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Регрессионный анализ.docx
2018-01-27 10:35
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа отличная (преподаватель сам похвалил), все было сделано вовремя и качественно. В общем мерси автору!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
