Создан заказ №2645500
21 января 2018
Контрольной работы № 1 Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Контрольной работы № 1.
Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн. р.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя (повариантно) приведен ниже в таблице
Номер варианта
Номер наблюдения ( t = 1,2,…,9)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 33 35 40 41 45 47 45 51 53
Требуется:
1) Проверить наличие тренда графическим методом с использованием Мастера диаграмм. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Сделать вывод.
Построить линейную модель , параметры которой оценить МНК ( - расчетные, смоделированные значения временного ряда):
с использованием Анализа данных;
с использованием Поиска решений;
с использованием матричных функций;
с использованием функции ЛИНЕЙН.
Дать экономическую интерпретацию параметрам модели.
2) Оценить адекватность модели, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7).
Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации.
3) Осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 80%). Указать ширину доверительного интервала. Привести график.
Решение:
1) Проверить наличие тренда графическим методом с использованием Мастера диаграмм.
Рис. 1.
В нашем примере диаграмма рассеяния имеет вид, приведенный на рис. 1. Вытянутость облака точек на диаграмме рассеяния вдоль наклонной прямой позволяет сделать предположение о том, что существует некоторая объективная тенденция прямой линейной связи между значениями переменных x и y.
Построить линейную модель , параметры которой оценить МНК ( - расчетные, смоделированные значения временного ряда):
Для вычисления параметров модели следует воспользоваться формулами (3.3.5). Промежуточные расчеты приведены в таблице 1.
Табл. 1.
№ t Спрос - Y Расход - Остатки
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 1 33 -10,33 -4 16 41,33 33,73 -0,73 0,54
2 2 35 -8,33 -3 9 25,00 36,13 -1,13 1,28
3 3 40 -3,33 -2 4 6,67 38,53 1,47 2,15
4 4 41 -2,33 -1 1 2,33 40,93 0,07 0,00
5 5 45 1,67 0 0 0,00 43,33 1,67 2,78
6 6 47 3,67 1 1 3,67 45,73 1,27 1,60
7 7 45 1,67 2 4 3,33 48,13 -3,13 9,82
8 8 51 7,67 3 9 23,00 50,53 0,47 0,22
9 9 53 9,67 4 16 38,67 52,93 0,07 0,00
сумма 45 390 0,00 0 60 144 390 0,00 18,40
среднее 5 43,33 0,00 0,00
16,00
0,00
,
= 43,33+2,40* 5= 31,33.
с использованием Анализа данных:
Выберите команду СервисАнализ данных (В Excel 2007)
В диалоговом окне Анализ данных выберите инструмент Регрессия, а затем щелкните на кнопке ОК
В диалоговом окне Регрессия в поле Входной интервал Y введите адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле Входной интервал Т введите адреса одного или нескольких диапазонов, которые содержат значения независимых переменных.
Если выделены и заголовки столбцов, то установить флажок Метки в первой строке.
Выберите параметры вывода. В данном примере Выходной интервал $A$17.
В поле Остатки поставьте необходимые флажки.
ОК.
Рисунок 2. Диалоговое окно Регрессия подготовлено к построению модели регрессии.
На рис. 3. показаны таблицы протокола регрессионного анализа, в которых отражены основные итоги расчетов
Рис.3.. Фрагмент протокола выполнения регрессионного анализа
с использованием Поиска решений:
Согласно принципу метода наименьших квадратов оценки и находятся путем минимизации суммы квадратов суммы квадратов отклонений RSS по всем возможным значениям при заданных (наблюдаемых) Xи Y.Задача сводится к математической задаче поиска точки минимума функции двух переменных. Задача может быть решена с использованием надстройки Excel Поиск решения.
Поиск решения – это надстройка Excel, которая позволяет решать оптимизационные задачи.
В диалоговом окне Поиск решения есть три основных параметра:
• Оптимизировать целевую функцию.
• Изменяя ячейки переменных.
• В соответствии с ограничениями.
Рассмотрим технологию оценки параметров модели линейной регрессии зависимости стоимости ущерба, нанесенного пожаром, от расстояния до ближайшей пожарной станции на основании данных(табл. 1.1) с использованием надстройки Excel Поиск решения.
Изменяя ячейки переменных. Здесь указываются ячейки, значения в которых будут изменяться для того, чтобы оптимизировать результат в целевой ячейке. В нашем примере это – ячейки $H$21:$I$21 (рис.4).
Рис. 4. Введены формулы для вычисления значения целевой функции
Поле Оптимизировать целевую функцию...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
22 января 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Контрольной работы № 1
Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.docx
2018-01-25 23:02
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большое, работу автор выполнил раньше срока, качественно, буду еще обращаться.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
