Рассчитай точную стоимость своей работы и получи промокод на скидку 200 ₽
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2
Пример заказа на Автор24
Студенческая работа на тему:
Обработка результатов косвенных многократных наблюдений Определение параметра Z = f(х1
Создан заказ №2647928
22 января 2018

Обработка результатов косвенных многократных наблюдений Определение параметра Z = f(х1

Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать решение задач по метрологии ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
Обработка результатов косвенных многократных наблюдений Определение параметра Z = f(х1, х2, х3) проводится с помощью прямых многократных измерений параметров х1, х2, х3, для каждого из которых известны основные метрологические характеристики применяемых средств измерений – пределы измерений (ПИ) и класс точности (КТ). Требуется: провести обработку результатов измерений; найти суммарную погрешность косвенного измерения параметра Z измерения c доверительной вероятностью Р = 95 %. Исходные данные приведены в таблице 5. Таблица 5 Исходные данные Измеряемый параметр Пределы измерений Класс точности Вид функции х1 11,28; 11,29; 11,29; 11,27; 11,26 ±20 0,025 Z = х2 23,3; 23,8; 23,5; 23,1; 23,6 -20…+35 0,2 х3 6,12; 6,15; 6,18; 6,12; 6,14 0…25 0,02/0,01 Решение: . (работа была выполнена специалистами author24.ru) Обработка результатов многократных измерений параметров с заданной доверительной вероятностью. Требования к методам обработки результатов прямых многократных измерений физических величин и к оценке точности измеряемой величины посредством погрешностей установлены стандартом ГОСТ Р 8.736 [1]. В соответствии с требованиями этого стандарта выполняются операции в следующей последовательности (при отсутствии известных систематических погрешностей). 1.1. Оценка измеряемых величин. Оценка измерения параметров производится по среднему значению результатов измерений xi=15j=15xj, i=1,2,3, (1) где j – порядковый номер измеренного значения параметра. В соответствии с формулой (1) для заданных табличных значений будем иметь: x1=15∙11,28+11,29+11,29+11,27+11,26=11,278 ед.;x2=15∙23,3+23,8+23,5+23,1+23,6=23,46 ед.;x3=15∙6,12+6,15+6,18+6,12+6,14=6,142 ед. (2) 1.2. Вычисление средней квадратической погрешности однократного измерения. Оценка среднего квадратического отклонения результата измерения определяется по формуле Si=15-1j=15xij-xi2. (3) Вычисления по формуле (3) с учетом полученных значений в (2) дает: S1=15-1j=15x1j-11,2782=0,013 ед2;S2=15-1j=15x2j-23,462=0,27 ед2;S3=15-1j=15x3j-23,462=0,025 ед2. (4) 1.3. Вычисление средней квадратической погрешности результата измерения. Оценка среднего квадратического отклонения результата измерения вычисляется по формуле Sxi=Sin=1n∙15-1j=15xij-xi2. (5) Вычисления по формуле (5) с учетом полученных значений в (4) дает: Sx1=S15=0,0135=5,814∙10-3 ед2;Sx2=S25=0,275=0,121 ед2;Sx3=S35=0,0255=0,011 ед2. (6) 1.4. Проверка наличия грубых погрешностей в результатах измерений. Грубые погрешности измерений (промахи) могут сильно исказить результаты измерений, поэтому их обязательно исключают из серии измерений. Обычно они сразу видны в ряду полученных результатов, но в каждом конкретном случае это необходимо доказать. 1167765559435На рис. 1 приведены табличные значения результатов измерения параметров относительно их средних значений. Рисунок 1 Результаты измерений заданных параметров относительно их средних значений (пунктирные линии) Из приведенных графических построений следует, что измеренные значения параметров достаточно плотно группируются относительно средних значений. Сомнительных результатов измерений с аномально большими выбросами не наблюдается, поэтому формальная проверка наличия грубых погрешностей в результатах измерений не проводится. 1.5. Вычисление доверительных интервалов погрешностей результатов измерений при доверительной вероятности Pдов=95 %.. Доверительные границы случайных составляющих погрешностей результатов измерений определяются с помощью безразмерного коэффициента доверия t (коэффициента Стьюдента) по формуле [1] εi=t ∙Sxi. Из таблицы [2, с. 626] для числа степеней свободы m=n-1=4 и заданной доверительной вероятности Pдов=0,95 определяется значение t=2,776, тогда значения для границ доверительных интервалов будет равно ε1=t ∙Sx1=2,776∙5,814∙10-3=0,016 ед;ε2=t ∙Sx1=2,776∙0,121=0,336 ед;ε2=t ∙Sx1=2,776∙0,011=0,031 ед. (7) 1.6 Представление результатов измерений параметров Результаты измерений параметров xi, с учетом значений, полученных в (2) и (7) можно представить в виде: ▪ для параметра x1 x1-0,016≤x1≤x1+0,016 или x1=11,278±0,016 ед; (8) ▪ для параметра x2 x2-0,336≤x2≤x2+0,336 или x2=23,46±0,336 ед; (9) ▪ для параметра x3 x3-0,031≤x3≤x3-0,031 или x3=6,142±0,031 ед. (10) Относительные погрешности измерений параметров по определению будут равны: δx1=±ε1x1∙100 %=±0,01611,278∙100 %=±0,142 %;δx2=±ε2x2∙100 %=±0,33623,46∙100 %=±1,432 %;δx3=±ε3x3∙100 %=±0,0316,142∙100 %=±0,505 %. (11) Ограничивая количество значащих цифр в абсолютных εi и относительных δxi погрешностях многократных измерений параметров xi в соответствии с правилами округления [3, 4] окончательные результаты обработки измерений при доверительной вероятности P=95 % представляются в следующем виде [5] x1=11,28±0,02 ед; δx1=±0,14 %;x2=23,46±0,34 ед; δx2=±1,43 %;x3=6,14±0,03 ед; δx3=±0,50 %. (12) 2. Определение суммарной погрешности косвенного измерения параметра Z. Функциональная зависимость для определения параметра Z имеет вид Z=5∙x23∙x3x1...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Зарегистрируйся, чтобы получить больше информации по этой работе
Заказчик
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
23 января 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Заказ выполнил
user569085
5
скачать
Обработка результатов косвенных многократных наблюдений Определение параметра Z = f(х1.jpg
2018-01-26 20:56
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень хороший автор , выполнено в срок. Работа отличная. В процессе переписывались с автором.Общительный и знает свой предмет.Также уступил немного в цене!

Хочешь такую же работу?

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Создать задание», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.
Хочешь написать работу самостоятельно?
Используй нейросеть
Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇
Использовать нейросеть
Тебя также могут заинтересовать
решение задач
Контрольная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
Метрологическое обеспечение систем автоматизации
Курсовая работа
Метрология
Стоимость:
700 ₽
Погрешности при измерениях
Реферат
Метрология
Стоимость:
300 ₽
Стенд для контроля подвески легкового автомобиля
Курсовая работа
Метрология
Стоимость:
700 ₽
Контрольная работа по метрологии
Контрольная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
Лабораторная работа №1. Определение степени точности зубчатых колес.
Лабораторная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
Задачи
Решение задач
Метрология
Стоимость:
150 ₽
Лабораторная работа по метрологии
Решение задач
Метрология
Стоимость:
150 ₽
Выполнение практического занятия
Решение задач
Метрология
Стоимость:
150 ₽
Решить задачки по метрологии
Решение задач
Метрология
Стоимость:
150 ₽
Задача в 1 минуту! Метрология, стандартизация и сертификация
Решение задач
Метрология
Стоимость:
150 ₽
метрология сертификация и стандартизация
Решение задач
Метрология
Стоимость:
150 ₽
Читай полезные статьи в нашем
Измерительные приборы
Ученые, инженеры и другие люди используют широкий спектр инструментов для выполнения своих измерений. Эти инструменты могут варьироваться от простых приборов, таких как секундомеры до электронных микроскопов и ускорителей частиц. Виртуальные приборы широко используются в разработке современных измерительных приборов.
Энергия измеряется с помощью счетчика энергии. Примеры счетчиков энергии включают...
подробнее
Измерительные приборы
Ученые, инженеры и другие люди используют широкий спектр инструментов для выполнения своих измерений. Эти инструменты могут варьироваться от простых приборов, таких как секундомеры до электронных микроскопов и ускорителей частиц. Виртуальные приборы широко используются в разработке современных измерительных приборов.
Энергия измеряется с помощью счетчика энергии. Примеры счетчиков энергии включают...
подробнее
Теперь вам доступен полный отрывок из работы
Также на e-mail вы получите информацию о подробном расчете стоимости аналогичной работы