Создан заказ №2650643
23 января 2018
Построение модели множественной линейной регрессии
Как заказчик описал требования к работе:
«Построение модели множественной линейной регрессии»
Выберите показатели (не менее двух)(X), которые, на ваш взгляд, оказывают влияние на формирование некоторого признака(Y).
Например, стоимость основных (Х1) и оборотных (Х2) средств и величина валового дохода (Y) торговых предприятий; ожидае
мая продолжительность жизни (Х1) и суточная калорийность питания населения (Х2) и индекс человеческого развития (Y), общая площадь (Х1), площадь кухни (Х2), этаж (X3), тип дома (X4) и цена квартиры (Y).
Найдите статистические данные, описывающие эти показатели за разные периоды времени или в разных регионах. Можно использовать данные, опубликованные в научных журналах и на специализированных сайтах, желательно за недавние промежутки времени. Обязательно укажите, откуда взяты данные и приложите скриншот странички с данными. Можно воспользоваться заданием практикума по эконометрике, который находится на Диске ПГ.
Проведите обработку полученных данных.
Для этого следует:
1. Вычислить элементы матрицы парных коэффициентов корреляции.
2. Проверить факторы на наличие коллинеарности.
3. Составить уравнение регрессии в стандартизированном масштабе.
4. Вычислить параметры уравнения чистой регрессии.
5. Вычислить индекс множественной линейной корреляции и проверить его значимость.
6. Вычислить частные коэффициенты корреляции и проверить их значимость.
7. Выполнить отсев факторов (если это необходимо).
(a) Если производится отсев факторов, то повторяются действия 1,3-7
(b) Если отсев факторов не производится, переходим к пункту 8.
8. Проверить значимость окончательного уравнения регрессии.
По всем пунктам достаточно четко сформулировать выводы.
Работу нужно выполнить в двух вариантах.
Вариант 1: работа выполняется вручную, все необходимые расчеты проводятся с помощью калькулятора или ППП Excel (но в функции калькулятора).
Вариант 2: Решение задачи с помощью ППП Excel с использованием статистических функций. В заключении сравнение результатов, полученных в двух вариантах расчетов.
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
24 января 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Построение модели множественной линейной регрессии.docx
2018-01-27 20:34
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Большое спасибо автору,работа выполнена быстро ,без замечаний преподавателя,рекомендую всем.