Создан заказ №2662316
29 января 2018
Построение уравнения регрессии Имеется набор наблюдений суммы выручки магазина за ряд периодов
Как заказчик описал требования к работе:
Сделать финансовый анализ согласно методическим указаниям
Вариант 14
Фрагмент выполненной работы:
Построение уравнения регрессии
Имеется набор наблюдений суммы выручки магазина за ряд периодов, длительность периода измеряется в месяцах. Построить уравнение регрессии. Найти и интерпретировать коэффициент детерминации (величина достоверности аппроксимации регрессии). Спрогнозировать сумму выручки на следующий период времени.
Таблица 2. Данные выручки магазина фирмы «Comp-2002» за предыдущий период
Период 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Значение 900 888,15 871,91 859,42 893,31 852,13 872,93 862,54 874,38 854,58 905,57 897,57
Период 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Значение 895,46 897,91 900,95 888,38 941,11 927,64 960,67 923,47 970,16 966,59 1006,53 1006,44
.
Построим с помощью средства «линия тренда» уравнение регрессии (функцию S) для суммы выручки магазина, зависящей от периода времени (t).
Для этого с помощью построителя диаграмм строим две точечные диаграммы для суммы выручки магазина. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Результат построения изображен на рисунках 2а и 2б. Исходя из вида поведения кривой, в качестве лини тренда выберем, например линейную модель (рис. 2а) и полином степени 2 модель (рис. 2б).
Добавим к диаграмме линию тренда с отображением уравнения регрессии и величины достоверности его аппроксимации (рисунки 2а, 2в). Величина достоверности аппроксимации (R2) для линейной модели составила 0,6806, а для полиномиальной модели – 0,8865. Оба значения этого коэффициента близки к 1, но для полиномиальной модели величина R2 выше. Это говорит о том, что полиномиальная модель лучше (точнее) описывает реальные данные.
Рис. 2а. Уравнение линейной регрессии выручки магазина
Рис. 2б. Уравнение параболиченской регрессии выручки магазина
Поэтому для прогноза выберем параболу модель.
Общий вид уравнение у=b0 +b1x+b2x2
Получившееся уравнение: у=894.09-6.4509x+0.4683x2
На основе этого уравнения рассчитаем плановую сумму выручки указанного магазина на будущий период времени. Эта величина, как видно из таблицы 3, составит 1025,505 тыс. рублей.
Следовательно, можно сделать вывод, что на следующий период (январь месяц) будет еще наблюдаться спад продаж и, соответственно, суммы выручки. Чтобы улучшить положение, необходимо предпринять ряд мероприятий, например, повысить качество и частоту рекламы, провести льготную распродажу не пользующихся спросом товаров и т.д.
Таблица 3 Расчет плановой суммы выручки магазина на январь
месяц номер периода (t) Планируемая сумма выручки (S) Коэффициенты уравнения
b0 b1 b2
январь 25 1025,505 894.09 -6.4509 0.4683
Задание3. Поиск решения
Фирма выпускает компьютеры 3 типов. Материнская плата стоит – 1100 руб. На компьютере первого типа используется 3 модуля памяти, второго типа – 2 модуля, третьего типа – 3 модуля. Один модуль памяти стоит 250 руб. Настройка каждого блока памяти для первого вида составляет 320 руб., для второго - 420 руб., третьего - 600 руб. В месяц фирма получает 121 модулей памяти и 74 материнских плат. Кроме того, компьютеров первого типа собирается не менее 10 шт., компьютеров второго не более 25 шт.
Кроме того, на каждый компьютер дается скидка 2% от стоимости. Сколько компьютеров каждого типа нужно выпускать в месяц с учетом ограничений на количества комплектующих, чтобы доход фирмы был максимально возможным?
Решение:
Обозначим х1 – количество компьютеров первого типа
х2 – количество компьютеров второго типа
х3 – количество компьютеров третьего типа
Ограничения по материнским платам: х1+х2+х374
Ограничения по модулям памяти: 3х1+2х2+3х3121
Так как компьютеров первого типа собирается не менее 10шт., то х110.
Так как компьютеров второго типа собирается не более 25шт., то х225
Подсчитаем стоимость компьютеров:
1-й тип – 1100+2503+3203=2810 руб., с учетом скидки 28100,98=2753,8 ,руб.
2-й тип – 1100+2502+4202=2440 руб., с учетом скидки 24400,98=2391,2 руб.
3-й тип – 1100+2503+6003=3650 руб., с учетом скидки 36500,98=3577 руб.
Таким образом, получаем задачу:
S=2753,8x1+2391,2x2+3577x3max
х1+х2+х374
3х1+2х2+3х3121
х110
х225
x1,x2,x3 – целые
Данная модель является линейной, т. к. целевая функция и ограничения линейно зависят от переменных. Решим поставленную задачу с помощью средства «Поиск решения». На рисунке 3 изображены исходные данные задачи (ячейки а3:g7), целевая функция (ячейка В21), переменные и решение (ячейки В11:В13), ограничения (ячейки В16:В19)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
30 января 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Построение уравнения регрессии
Имеется набор наблюдений суммы выручки магазина за ряд периодов.docx
2018-02-02 15:14
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Хочу поблагодарить Annuet за прекрасную работу, которая была выполнена очень быстро. Преподаватель поставил отлично. Очень ответственный и доброжелательный автор.
Всего вам наилучшего!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
