Создан заказ №2662322
29 января 2018
Построение уравнения регрессии Имеется набор наблюдений суммы выручки магазина за ряд периодов
Как заказчик описал требования к работе:
Сделать финансовый анализ согласно методическим указаниям
Вариант 17
Фрагмент выполненной работы:
Построение уравнения регрессии
Имеется набор наблюдений суммы выручки магазина за ряд периодов, длительность периода измеряется в месяцах. Построить уравнение регрессии. Найти и интерпретировать коэффициент детерминации (величина достоверности аппроксимации регрессии). Спрогнозировать сумму выручки на следующий период времени.
Таблица 2. Данные выручки магазина фирмы «Comp-2002» за предыдущий период
Период 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Значение 500 480,64 473,61 465,04 451,14 437,01 426,08 411,93 402,25 408,57 412,62 390,12
Период 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Значение 381,29 363,29 381,18 370,18 373,43 355,08 351,91 346,02 353,77 348 344,51 342,89
.
Построим с помощью средства «линия тренда» уравнение регрессии (функцию S) для суммы выручки магазина, зависящей от периода времени (t).
Для этого с помощью построителя диаграмм строим две точечные диаграммы для суммы выручки магазина. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Результат построения изображен на рисунках 2а и 2б. Исходя из вида поведения кривой, в качестве лини тренда выберем, например линейную модель (рис. 2а) и логарифмическую модель (рис. 2б).
Добавим к диаграмме линию тренда с отображением уравнения регрессии и величины достоверности его аппроксимации (рисунки 2а, 2в). Величина достоверности аппроксимации (R2) для линейной модели составила 0,9269, а для логарифмической модели – 0,9473. Оба значения этого коэффициента близки к 1, но для логарифмической модели величина R2 выше. Это говорит о том, что логарифмическая модель лучше (точнее) описывает реальные данные.
Рис. 2а. Уравнение линейной регрессии выручки магазина
Рис. 2б. Уравнение логарифмической регрессии выручки магазина 3
Поэтому для прогноза выберем логарифмическую модель.
Общий вид уравнение у=аlnx+b
Получившееся уравнение: у=-0,5643ln(x)+527.6
На основе этого уравнения рассчитаем плановую сумму выручки указанного магазина на будущий период времени. Эта величина, как видно из таблицы 3, составит 525.8 тыс. рублей.
Следовательно, можно сделать вывод, что на следующий период (январь месяц) будет еще наблюдаться спад продаж и, соответственно, суммы выручки. Чтобы улучшить положение, необходимо предпринять ряд мероприятий, например, повысить качество и частоту рекламы, провести льготную распродажу не пользующихся спросом товаров и т.д.
Таблица 3 Расчет плановой суммы выручки магазина на январь
месяц номер периода (t) Планируемая сумма выручки (S) Коэффициенты уравнения
а в
январь 25 525.8 -0.5643 527.6
Задание3. Поиск решения
Фирма выпускает компьютеры 3 типов. Материнская плата стоит – 1200 руб. На компьютере первого типа используется 1 винчестер, второго типа – 2 винчестера, третьего типа – 3 винчестера. Один винчестер стоит 1350 руб. Настройка каждого винчестера для первого вида составляет 300 руб., для второго - 400 руб., третьего - 610 руб. В месяц фирма получает 217 винчестер и 134 материнских плат. Кроме того, компьютеров первого типа собирается не менее 22шт., компьютеров второго не более 35шт.
Кроме того, на каждый компьютер дается скидка 2% от стоимости. Сколько компьютеров каждого типа нужно выпускать в месяц с учетом ограничений на количества комплектующих, чтобы доход фирмы был максимально возможным?
Решение:
Обозначим х1 – количество компьютеров первого типа
х2 – количество компьютеров второго типа
х3 – количество компьютеров третьего типа
Ограничения по материнским платам: х1+х2+х3134
Ограничения по винчестерам: х1+2х2+3х3217
Так как компьютеров первого типа собирается не менее 22шт., то х122.
Так как компьютеров второго типа собирается не более 35шт., то х235
Подсчитаем стоимость компьютеров:
1-й тип – 1200+1350+300=2850 руб., с учетом скидки 28500,98=2793 руб.
2-й тип – 1200+13502+4002=4700руб., с учетом скидки 47000,98=4606руб.
3-й тип – 1200+13503+6103=7080 руб., с учетом скидки 70800,98=6938,4 руб.
Таким образом, получаем задачу:
S=2793x1+4606x2+6938.4x3max
х1+х2+х3134
х1+2х2+3х3217
х122
х235
x1,x2,x3 – целые
Данная модель является линейной, т. к. целевая функция и ограничения линейно зависят от переменных. Решим поставленную задачу с помощью средства «Поиск решения». На рисунке 3 изображены исходные данные задачи (ячейки а3:g7), целевая функция (ячейка В21), переменные и решение (ячейки В11:В13), ограничения (ячейки В16:В19)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
30 января 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Построение уравнения регрессии
Имеется набор наблюдений суммы выручки магазина за ряд периодов.docx
2018-02-02 15:17
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Лучший автор! Обращайтесь! Делает работы в очень короткие и сроки, я получил за 5 предметов оценку отлично! Еще 5 работ к Вам в копилку!!! Спасибо Вам огромное! и еще раз это лучший автор!!!!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
